Introduzione
Quando i modelli semantici vengono pubblicati nell'area di lavoro dell'organizzazione in Microsoft servizio Power BI, tutti gli utenti che devono accedere a tali modelli semantici possono trovarli in una posizione centrale, che offre opportunità di collaborazione tra i team. Riduce anche la duplicazione del lavoro perché un modello semantico può essere usato da più utenti per diversi motivi aziendali. Ad esempio, è possibile usare un modello semantico per creare più report di Power BI. Poiché la preparazione e la pulizia dei dati possono richiedere molto tempo, la condivisione di modelli semantici può essere un aumento della produttività per gli autori di report.
La condivisione dei modelli semantici deve essere gestita attivamente per ottenere prestazioni organizzative ottimali. È ad esempio possibile automatizzare il processo di aggiornamento in modo che diventi più efficiente e che gli utenti abbiano sempre accesso ai dati più recenti. È anche possibile promuovere determinati modelli semantici rispetto ad altri in modo che gli utenti possano identificare chiaramente i migliori modelli semantici da usare.
La gestione dei modelli semantici implica anche l'implementazione di parametri all'interno di tali modelli semantici per facilitare il processo decisionale e la risoluzione dei problemi aziendali. È ad esempio possibile usare i parametri per modificare il nome del server o del database del modello semantico o un percorso di file per un'origine dati. I parametri possono essere usati anche per configurare gli aggiornamenti incrementali dei dati e per eseguire scenari di simulazione e condurre analisi dei tipi di scenario sui dati.
Un'altra area chiave della gestione dei modelli semantici è la configurazione e la gestione di un gateway in modo che l'utente e altri utenti possano accedere all'origine dati locale dal cloud. È anche necessario preparare i potenziali problemi che potrebbero verificarsi relativi a questo gateway, che potrebbe interrompere l'accesso utente ai modelli semantici. Un problema di connettività del servizio potrebbe avere effetti negativi sulla produttività degli utenti, i quali, se non riescono ad accedere ai dati, non possono svolgere il proprio lavoro e contribuire alla capacità decisionale dell'organizzazione. Essere preparati a gestire questi problemi in modo tempestivo è fondamentale.
Per lo scenario di questo modulo si lavora come sviluppatore Power BI per Tailwind Traders. Sono stati creati report per più team dell'organizzazione, ma il lavoro non è ancora completo. Gli utenti dei report hanno chiesto di renderli più dinamici per poter filtrare personalmente i dati. Vogliono anche avere la possibilità di eseguire scenari di simulazione. La gestione ha inoltre richiesto di garantire la coerenza e l'integrità dei modelli semantici. Vogliono che i modelli semantici siano disponibili in un'unica posizione, per un uso futuro e che vogliano automatizzare il processo di aggiornamento per garantire che i dati vengano mantenuti aggiornati.
Al termine del modulo, si sarà in grado di:
Usare Power BI Gateway per connettersi alle origini dati locali.
Configurare un aggiornamento pianificato per un modello semantico.
Configurare le impostazioni di aggiornamento incrementale.
Gestire e alzare di livello i modelli semantici.
Risolvere i problemi di connettività del servizio.
Migliorare le prestazioni con la memorizzazione delle query nella cache (Premium).