Introduzione
L'analisi in tempo reale consente alle organizzazioni di prendere decisioni sicure in base a dati aggiornati. Queste organizzazioni potranno godere della massima flessibilità e intraprendere azioni significative in base alle informazioni dettagliate più aggiornate. Gli scenari comuni per l'analisi in tempo reale includono dispositivi IoT (Internet delle cose), sensori factory, e-commerce, gestione inventario, rilevamento geografico, trading finanziario, telemetria delle applicazioni, call center e altri.
"In tempo reale" significa che i dati sono sempre correnti e gli utenti non devono interagire con le visualizzazioni. Le visualizzazioni dei dati devono essere aggiornate automaticamente per visualizzare sempre i dati correnti.
Nota
In questo modulo, il termine "in tempo reale" indica in realtà "near real-time". "Near real-time" significa che c'è sempre un grado di ritardo (noto come latenza), causato dall'elaborazione dei dati e dal tempo di trasmissione di rete.
Obiettivi di apprendimento
Al termine del modulo, si sarà in grado di:
- Descrivere l’analisi in tempo reale in Power BI.
- Configurare l'aggiornamento pagina automatico.
- Creare dashboard in tempo reale.
- Configurare report impaginati con aggiornamento automatico.