Riepilogo
Nello scenario di questo modulo, uno dei modelli semantici Power BI Desktop dell'organizzazione era inefficiente e causava problemi. Gli utenti non erano soddisfatti delle prestazioni del report e le dimensioni del file del modello erano eccessive, quindi le risorse dell'organizzazione erano messe a dura prova.
È stato chiesto di esaminare il modello semantico per identificare la causa dei problemi di prestazioni e apportare modifiche per ottimizzare le prestazioni e ridurre le dimensioni del modello.
Power BI Desktop offre un'ampia gamma di strumenti e funzionalità per analizzare e ottimizzare le prestazioni dei modelli semantici. Per avviare il processo di ottimizzazione, sono stati usati l'analizzatore prestazioni e altri strumenti per esaminare le prestazioni di misure, relazioni e oggetti visivi e quindi sono stati apportati miglioramenti basati sui risultati dell'analisi. Successivamente, sono state usate le variabili per scrivere calcoli meno complessi e più efficienti. È stata quindi esaminata in modo più approfondito la distribuzione delle colonne ed è stata ridotta la cardinalità delle relazioni. In questa fase, il modello semantico è stato più ottimizzato. Si è considerato che cosa cambierebbe se l'organizzazione usasse un modello DirectQuery e quindi si è stabilito come ottimizzare le prestazioni da Power BI Desktop e dal database di origine. Infine, sono state usate aggregazioni per ridurre significativamente le dimensioni del modello semantico.
Se Power BI Desktop non ha dato l'opportunità di ottimizzare modelli semantici inefficienti, è necessario dedicare molto tempo in più origini dati per migliorare i dati. In particolare, senza l'analizzatore prestazioni, non sarebbero state identificate le cause dei problemi di prestazioni nei report e dei colli di bottiglia nelle query, che devono essere eliminate. Di conseguenza, gli utenti sarebbero insoddisfatti e non motivati e potrebbero rinunciare a usare i report.
Ora che il report è stato ottimizzato, gli utenti possono accedere più velocemente ai dati necessari, quindi sono più produttivi e soddisfatti del proprio lavoro. La riduzione apportata alle dimensioni del file del modello alleggerirà la pressione sulle risorse, apportando una serie di vantaggi all'organizzazione. L'incarico assegnato è stato completato correttamente.
Usare l'analizzatore prestazioni per esaminare le prestazioni degli elementi del report
Applicare la data/ora automatica in Power BI Desktop
Tecniche di riduzione dei dati per i modelli di importazione