Introduzione all'analisi
L'analisi comprende le procedure di settore emergenti, tra cui data mining, analisi dei Big Data, Machine Learning, intelligenza artificiale e analisi predittiva. Il termine viene usato per descrivere gli aspetti tecnici dell'analisi che hanno funzionalità predittive e possono essere usati per risolvere i problemi aziendali.
L'analisi può trasformare i dati non elaborati in una raccolta completa di informazioni tramite cui i dati vengono classificati per identificare e analizzare dati e modelli comportamentali. Le organizzazioni possono usare queste informazioni per analizzare lo stato corrente delle operazioni e per prevedere tendenze e comportamenti futuri tramite simulazioni. L'analisi può inoltre essere utile per il rilevamento delle frodi, il riconoscimento delle immagini, l'analisi del sentiment e la produttività complessiva dei dipendenti e spesso sostituisce processi manuali complessi.
Si consideri lo scenario in cui si chiede a un dipendente di determinare il motivo di un picco recente nelle vendite. Il dipendente dovrà controllare scrupolosamente ogni vendita, intervistare i clienti, parlare con i venditori ed esaminare le tendenze del mercato. In alternativa, è possibile usare l'oggetto visivo Fattori di influenza chiave di Microsoft Power BI per eseguire l'analisi avanzata e ottenere una risposta molto più velocemente. L'efficacia dell'oggetto visivo dipende dalla qualità dei dati forniti, quindi è comunque necessario raccogliere e organizzare i dati. L'analisi effettiva può tuttavia essere eseguita automaticamente o comunque fornire un ottimo punto di partenza.
Riducendo il lavoro manuale, l'analisi avanzata consente in definitiva alle organizzazioni di prendere decisioni aziendali migliori e di ottenere risultati significativi e utili.
Tradizionalmente, l'analisi dei dati era un'attività complessa eseguita dai tecnici. Attualmente, l'analisi dei dati è più accessibile e comprensibile per molti utenti all'interno delle organizzazioni, in tutti i team. Power BI è uno strumento eccezionale per eseguire rapidamente il pull di dati analitici di utilità pratica dai dati dell'organizzazione. Consente di creare oggetti visivi e metriche per i dati nei report e nei dashboard, permettendo di analizzare i dati analitici a livello generale ed eseguire il drill-down di tali dati per ottenere informazioni ancora più dettagliate.
Nello scenario di questo modulo si lavora per Tailwind Traders come analista di dati. Si è ricevuto l'incarico di creare report e dashboard che verranno usati nell'organizzazione per agevolare le decisioni aziendali cruciali. Il team responsabile dei prodotti, ad esempio, è interessato a capire se ci sono prodotti meno venduti di altri, il team responsabile delle vendite è focalizzato sulle previsioni di vendita per il prossimo anno e il team responsabile del magazzino è interessato a un'analisi dettagliata delle prestazioni delle sedi di stoccaggio e di spedizione in tutto il mondo. Per ognuno di questi team, è necessario creare e condividere report e dashboard unici che visualizzano informazioni generali e oggetti visivi sviluppati con l'analisi avanzata.
A tale scopo, è possibile usare le funzionalità disponibili in Power BI. È possibile sviluppare informazioni rapide e condividerle nei report e nei dashboard con team diversi all'interno dell'organizzazione. Le funzionalità di analisi avanzata di Power BI consentono di identificare le categorie e le tendenze, capire come cambiano i dati nel tempo e molto altro ancora. Da queste informazioni è possibile creare modelli semantici predittivi e, pertanto, aiutare l'organizzazione a prendere decisioni aziendali, piani e previsioni più affidabili.
Questo modulo illustra le funzionalità di analisi avanzata di Power BI. Al termine del modulo, si sarà in grado di:
Esplorare il riepilogo statistico.
Identificare gli outlier con gli oggetti visivi di Power BI.
Raggruppare e suddividere i dati in bin per l'analisi.
Applicare le tecniche di clustering.
Eseguire l'analisi di una serie temporale.
Usare la funzionalità Analizza.
Usare oggetti visivi personalizzati di analisi avanzata.
Esaminare le informazioni rapide.
Applicare informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale.