Esplorare il riepilogo statistico
I dati sono spesso interconnessi con le statistiche, che rappresentano un modo per esplorare i dati. Le statistiche mostrano la distribuzione dei dati e aiutano a identificare i punti chiave e le tendenze principali e a determinare se sono presenti outlier.
Il riepilogo statistico è costituito dalle informazioni che forniscono una descrizione rapida e semplice dei dati. Power BI ha molte funzioni che consentono di eseguire un'analisi statistica, ad esempio le funzioni DAX (Data Analysis Expression), gli oggetti visivi come istogrammi e curve a campana, gli oggetti visivi di analisi avanzata e i linguaggi di programmazione statistica come Python e R.
Esplorando il riepilogo statistico, l'utente finale avrà una panoramica generale dei dati disponibili, con la possibilità di visualizzare cluster, modelli sui dati comportamentali, medie dei dati e altre informazioni. Sarà possibile ottenere dati analitici a supporto delle decisioni aziendali.
Il team responsabile della supply chain, ad esempio, chiede di creare un report che mostri la frequenza degli ordini di determinati prodotti e i primi 10 prodotti più venduti.
Funzioni statistiche
Power BI Desktop ha numerose funzioni DAX che è possibile usare per ottenere statistiche rapide basate sui dati. È possibile accedere a queste funzioni rapide facendo clic con il pulsante destro del mouse sul campo Valori nel riquadro Visualizzazioni, come illustrato nella figura seguente.
Per evitare tuttavia problemi di prestazioni, è preferibile creare le misure statistiche manualmente, usando le funzioni DAX per calcolare media, somma, valore minino, valore massimo e così via. Per analizzare, ad esempio, i dati di magazzino per trovare la quantità media di ordini per ogni prodotto, è possibile usare la formula seguente:
Average Qty =
AVERAGE ( Sales[Order Qty] )
Istogramma
Gli istogrammi e le curve a campana sono il modo più comune per visualizzare le statistiche sui modelli semantici. Nell'ambito di Power BI, è possibile rappresentare un istogramma con uno degli oggetti visivi Grafico a barre o Istogramma e rappresentare una curva a campana con un oggetto visivo Grafico ad area, come illustrato nella figura seguente. È anche possibile usare l'oggetto visivo Domande e risposte per porre una domanda diretta sui primi o sugli ultimi elementi di un elenco.
Un tipico oggetto visivo Grafico a barre o Istogramma in Power BI mette in relazione due punti dati, ovvero una misura e una dimensione. Un istogramma è leggermente diverso da un grafico a barre standard perché visualizza un singolo punto dati.
In questo esempio si usa l'oggetto visivo Istogramma a colonne raggruppate per presentare un istogramma che determina le quantità degli ordini in base alle dimensioni degli ordini.
Iniziare selezionando l'icona dell'istogramma a colonne raggruppate nel riquadro Visualizzazione. Creare quindi un nuovo raggruppamento per l'asse x. Il raggruppamento e il binning verranno illustrati in modo più dettagliato più avanti nel modulo, ma sono utili anche in questo contesto.
Per creare il gruppo, nel riquadro Campi fare clic con il pulsante destro del mouse sul campo dati che si vuole analizzare e quindi scegliere Nuovo gruppo. In questo caso, si usa il campo OrderQty. Nella finestra Gruppi visualizzata configurare il gruppo di bin come indicato di seguito:
Assegnare al gruppo il nome Order Bins (Buckets).
Impostare l'opzione Tipo gruppo su Contenitore e l'opzione Tipo di contenitore su Numero di contenitori.
Immettere 5 per Numero di contenitori, 1 per Valore minimo e 44 per Valore massimo.
Successivamente popolare l'oggetto visivo come indicato di seguito:
Trascinare il campo OrderQty dal riquadro Campi nel campo Valore nel riquadro Visualizzazioni.
Trascinare il gruppo Order Bins (Buckets) dal riquadro Campi nel campo Asse nel riquadro Visualizzazioni.
L'oggetto visivo mostra ora i dati raggruppati in bucket sull'asse x, con le quantità degli ordini di tale variabile sull'asse y.
A questo punto è stato creato un istogramma che mostra la quantità degli ordini (campo OrderQty) in base ai bucket di dimensioni degli ordini per il team responsabile della supply chain.
Analisi dei primi N elementi
La funzione DAX TOPN restituisce le prime N righe di una tabella specificata. L'analisi dei primi N elementi è ideale per presentare dati che possono essere importanti, ad esempio i 10 prodotti più venduti o i 10 performer o clienti migliori in un'organizzazione. In alternativa, è possibile eseguire l'analisi dalla prospettiva opposta e presentare gli ultimi 10 articoli in un elenco, ovvero i peggiori performer. A seconda dei requisiti, può essere necessario usare una o entrambe le opzioni.
In questo esempio il team responsabile della supply chain vuole conoscere i 10 prodotti più venduti. Per rispondere a questa richiesta, sono disponibili tre metodi: un oggetto visivo Domande e risposte, un filtro Primi N o una formula DAX.
Usare l'oggetto visivo Domande e risposte per trovare i primi N elementi
È stato creato un report per il team responsabile della supply chain e ora i membri del team hanno domande sulle altre visualizzazioni o sui dati analitici a cui sono interessati. Power BI ha un oggetto visivo Domande e risposte predefinito che consente agli utenti di porre domande e ottenere risposte, in modo che l'autore del report non debba rispondere personalmente a ogni singola domanda. L'oggetto visivo Domande e risposte è uno strumento efficace perché consente agli utenti di ottenere rapidamente le risposte sui dati in modo indipendente, facendo risparmiare tempo a tutte le persone coinvolte. L'oggetto visivo Domande e risposte è unico perché per usarlo non è necessario avere familiarità con Power BI: basta semplicemente porre la domanda per creare oggetti visivi dettagliati.
Aggiungere la visualizzazione Domande e risposte al report e quindi riposizionare l'oggetto visivo e personalizzarne la formattazione in base alle esigenze.
È ora possibile usare l'oggetto visivo per ottenere risposte. In questo caso, vuoi sapere quali sono i primi 10 prodotti venduti, quindi inserisci una domanda, ad esempio, "Quali sono i miei primi 10 prodotti per vendita?" Power BI visualizzerà automaticamente tali risultati.
Usare un tipo di filtro Primi N
Primi N è un'opzione di filtro disponibile nel riquadro Filtri. Selezionare il campo che si vuole analizzare nella pagina del report. In questo esempio si tratta del campo Product Name. Nel riquadro Filtri espandere l'elenco Tipo filtro e selezionare Primi N. Nelle impostazioni Mostra elementi selezionare Primi e 10. Selezionare quindi Cost of Sales come valore in base a cui filtrare il campo. L'oggetto visivo verrà aggiornato di conseguenza.
Usare una funzione DAX TOPN
È anche possibile calcolare i primi 10 prodotti in DAX, usando la funzione TOPN. Questa opzione può essere molto utile se si vogliono presentare i primi 10 elementi in un contesto diverso, ad esempio per determinare come i 10 prodotti più venduti hanno contribuito alle vendite generali totali.
Per iniziare, creare una nuova misura denominata Top 10 Products. Usare quindi la funzione TOPN insieme alla funzione SUMX per calcolare i primi 10 prodotti in base alle vendite totali, come illustrato di seguito:
Top 10 Products =
SUMX ( TOPN ( 10, Product, Product[Total Sales]), [Total Sales] )
L'immagine seguente mostra i primi 10 prodotti rispetto alle vendite totali per il confronto.
È possibile perfezionare la formula DAX per presentare lo stesso risultato sotto forma di percentuale.
Per altre informazioni sulle funzionalità statistiche di Power BI, vedere Funzioni statistiche - DAX.