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Creare un dashboard interattivo per query su larga scala per la valutazione delle tendenze immobiliari

Completato

Ora che si è appreso come importare dati in HDInsight, eseguire query sui dati e visualizzare alcune informazioni di base, è possibile rendere questi dati realmente utili e accessibili agli agenti immobiliari presso la propria azienda creando un dashboard Power BI in cui sia possibile filtrare i dati in modo rapido e semplice, eseguire il mapping delle posizioni e ottenere le informazioni dettagliate necessarie per realizzare investimenti. Poiché in questo caso si tratta di Big Data, non è necessario importare questi dati in Power BI. Si userà invece Direct Query con HDInsight Interactive Query per la ricerca rapida dei dati.

1. Apri Power BI Desktop.
2. Fare clic su Recupera Data e quindi, nella finestra Recupera dati, cercare "interactive", quindi selezionare HDInsight Interactive Query e fare clic su Connetti.

3. Se viene visualizzata la finestra Connessione in corso a un servizio di terze parti, fare clic su Non avvisare più per questo connettore e quindi su Continua.
4. Nella casella HDInsight Interactive Query, procedere come segue:
   • Server: immettere servername.azurehdinsight.net. dove servername corrisponde al nome del cluster.
   • Database: immettere newyorkrealestate.
   • Modalità di connettività dei dati: selezionare DirectQuery.

5. Immettere il nome utente (admin) e la password creati per il cluster e fare clic su Connetti.

6. Nella finestra Strumento di navigazione selezionare la tabella propertysales nel menu a sinistra e quindi fare clic su Carica.

7. Quando si apre la finestra dell'editor di Power Query, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'intestazione di colonna e quindi scegliere Rinomina, quindi rendere maiuscola la prima lettera. Questa operazione migliorerà la formattazione del dashboard Power BI.

8. Fare clic su Chiudi e applica.

9. Aggiungere gli elementi e le visualizzazioni seguenti nel dashboard di Power BI.
   1. Una casella di testo e un'immagine.
   2. Una scheda per le unità totali.
   3. Una scheda per le unità residenziali.
   4. Una scheda per le unità commerciali.
   5. Filtro dei dati per Distretto.
   6. Filtro dei dati per Quartiere.
   7. Filtro dei dati per Categoria classe di edifici.
   8. Filtro dei dati per Prezzo di vendita.
   9. Filtro dei dati Superficie in metri quadri.
   10. Mappa in cui il campo Latitudine è impostato su Latitudine e il campo Longitudine è impostato su Longitudine.
   11. Scheda con più righe che include i campi seguenti: Indirizzo, Quartiere, Distretto, Categoria classe di edifici, Anno di costruzione, Data di vendita, Unità totali, Unità commerciali, Prezzo di vendita, Superficie in metri quadri e Prezzo al metro quadro.
   12. Tabella che include i valori seguenti: Indirizzo, Distretto, Prezzo di vendita, Superficie in metri quadri.

10. Fare clic su File > Salva con nome, denominare il file RealEstate e salvare il file PBIX in locale.
11. Fare clic su Pubblica > salva > e selezionare Area di lavoro personale come destinazione.
12. Nella finestra Pubblicazione in Power BI fare clic su Apri "Real estate.pbix" in Power BI. Se si riceve un messaggio relativo all'aggiunta di autorizzazioni, immettere il nome utente (admin) e la password, quindi impostare le autorizzazioni su Organizzazione.

È ora possibile usare il pulsante Condividi per condividere il report con l'organizzazione.

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