Introduzione

Completato 100 XP

A screenshot showing bounding boxes around words in an advert.

Si supponga di avere file di immagini raffiguranti segnali stradali, annunci pubblicitari o scritte su una lavagna. I computer possono leggere il testo nelle immagini usando ilriconoscimento ottico dei caratteri (OCR), la capacità dell’intelligenza artificiale (IA) di elaborare le parole nelle immagini in testo leggibile dal computer.

In questo modulo ci si concentrerà sull'uso delle tecnologie OCR per rilevare il testo nelle immagini e convertirlo in un formato di dati basato su testo, che può quindi essere archiviato, stampato o usato come input per l'ulteriore elaborazione o analisi.

Usi dell'OCR

L'automazione dell'elaborazione del testo può migliorare la velocità e l'efficienza del lavoro eliminando la necessità di inserire manualmente i dati. La possibilità di riconoscere testo stampato e scritto a mano nelle immagini è utile in scenari come prendere nota, digitalizzare documenti medici o documenti storici, digitalizzare depositi bancari e altro ancora.


Unità successiva: Attività iniziali con Visione di Azure AI

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