Esplora Flussi di dati Gen2 in Microsoft Fabric

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In Microsoft Fabric puoi creare un flusso di dati Gen2 nel carico di lavoro di Data Factory o nell'area di lavoro di Power BI o direttamente nella lakehouse. Poiché lo scenario è incentrato sull'inserimento dati, esaminiamo l'esperienza del carico di lavoro di Data Factory. I flussi di dati Gen2 usano Power Query Online per visualizzare le trasformazioni. Vedi una panoramica dell'interfaccia:

Screenshot of the Power Query Online interface.

1. Barra multifunzione di Power Query

I flussi di dati Gen2 supportano un'ampia gamma di connettori dell'origine dati. Le origini comuni includono database relazionali cloud e locali, file Excel o flat, SharePoint, SalesForce, Spark e naturalmente lakehouse di Fabric. Sono quindi possibili numerose trasformazioni dei dati, ad esempio:

  • Filtrare e ordinare le righe
  • Trasformare tramite Pivot e Unpivot
  • Eseguire il merge di query e accodare query
  • Effettuare suddivisioni e suddivisioni condizionali
  • Sostituire i valori e Rimuovere i duplicati
  • Aggiungere, rinominare, riordinare o eliminare colonne
  • Suddividere e calcolare percentuali
  • Trasformare in N superiore e N inferiore

2. Riquadro Query

Il riquadro Query mostra le diverse origini dati, ora chiamate query. Rinominare, duplicare, fare riferimento e abilitare la gestione temporanea sono alcune delle opzioni disponibili.

3. Vista diagramma

La Vista diagramma ti consente di visualizzare visivamente la connessione delle origini dati e le diverse trasformazioni applicate.

4. Riquadro Anteprima dati

Il riquadro Anteprima dati mostra solo un sottoinsieme di dati per consentirti di visualizzare quali trasformazioni devi apportare e come influiscono sui dati. Puoi anche interagire con il riquadro di anteprima trascinando e rilasciando colonne per modificare l'ordine o facendo clic con il pulsante destro del mouse sulle colonne per filtrare o apportare modifiche.

5. Riquadro Impostazioni query

Il riquadro Impostazioni query include principalmentePassaggi applicati. Ogni trasformazione eseguita è associata a un passaggio. Alcune vengono applicate automaticamente quando si connette l'origine dati. A seconda della complessità delle trasformazioni, è possibile che siano stati applicati diversi passaggi per ogni query.

Anche se questa interfaccia visiva è utile, puoi anche visualizzare il codice M tramite l'Editor avanzato.

Screenshot of the advanced editor with sample code

Nel riquadro Impostazioni query puoi visualizzare un campo Destinazione dati in cui è possibile impostare Lakehouse come destinazione.

Suggerimento

Se resi disponibili, gli analisti dei dati possono connettersi anche al flusso di dati tramite Power BI Desktop.

Screenshot of Power BI Desktop Get Data Connectors window with Power Platform selected including Power BI semantic models, Lakehouses, Dataflows, and more.