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Quale delle descrizioni seguenti si adatta meglio a Delta Lake?
API Spark per l'esportazione di dati da un database relazionale in file CSV.
Livello di archiviazione relazionale per Spark che supporta tabelle basate su file Parquet.
Una soluzione di sincronizzazione che replica i dati tra SQL Server e cluster Spark.
È stato caricato un dataframe Spark con dati, che è ora possibile usare in una tabella di Delta Lake. Quale formato usare per scrivere il dataframe nell'archiviazione?
CSV
PARQUET
DELTA
Quale funzionalità di Delta Lake consente di recuperare i dati dalle versioni precedenti di una tabella?
Spark Structured Streaming
Spostamento cronologico
Tabelle di catalogo
È presente una tabella di catalogo gestita che contiene dati di Delta Lake. Se si elimina la tabella, cosa succede?
I metadati della tabella e i file di dati verranno eliminati.
I metadati delle tabelle verranno rimossi dal catalogo, ma i file di dati rimarranno intatti.
I metadati delle tabelle rimarranno nel catalogo, ma i file di dati verranno eliminati.
Quando si usa lo streaming strutturato Spark, quali dei seguenti componenti può essere una tabella di Delta Lake?
Solo un'origine
Solo un sink
Un'origine o un sink
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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