Aggiungere la propria origine dati
È possibile aggiungere i dati nel playground Chat di Azure OpenAI Studio. L'origine dati aggiunta viene quindi usata per arricchire la richiesta inviata al modello. Quando si aggiungono i dati, è possibile scegliere di caricare i file di dati, usare i dati in un account di archiviazione BLOB o connettersi a un indice esistente di AI Search.
Se si caricano o si usano file già presenti in un account di archiviazione, il Servizio OpenAI di Azure nei dati supporta file .md, .txt, .html, .pdf e Microsoft Word o PowerPoint. Se uno di questi file contiene grafica o immagini, la qualità della risposta dipende dalla qualità del testo estratto dal contenuto visivo.
Quando si caricano dati o ci si connette ai file in un account di archiviazione, è consigliabile usare Azure OpenAI Studio per creare la risorsa di ricerca e l'indice. Aggiungere dati in questo modo consente di effettuare una suddivisione in blocchi appropriata durante l'inserimento nell'indice e quindi di ottenere risposte migliori. Se si usano file di testo o moduli di grandi dimensioni, è consigliabile usare lo script di preparazione dei dati disponibile per migliorare l'accuratezza del modello di IA.
L'abilitazione della ricerca semantica per il servizio Al Search può migliorare il risultato della ricerca nell'indice dei dati e probabilmente si ricevono risposte e citazioni di maggiore qualità. Tuttavia, l'abilitazione della ricerca semantica può comportare un aumento del costo del servizio di ricerca.
Connetti i dati
Per connettere i dati, passare al playground Chat in Azure OpenAI Studio e selezionare la scheda Add your data (Aggiungi i dati) nel riquadro Assistant setup (Configurazione assistente). Selezionare il pulsante Add a data source (Aggiungi un'origine dati) per connettere i dati. Le richieste consentono di configurare la connessione a ogni origine dati e di inserire tali dati in un indice di ricerca.
Se si usa il proprio indice non creato tramite Azure OpenAI Studio, una delle pagine consente di specificare il mapping delle colonne. È importante specificare campi accurati, per consentire al modello di fornire una risposta migliore, in particolare per Dati del contenuto.
