Preparare i dati di analisi pronti per l'intelligenza artificiale in Microsoft Fabric
Riepilogo
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Level
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Competenza
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Prodotto
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Ruolo
Preparare il livello semantico per l'intelligenza artificiale aggiungendo metadati e contesto linguistico agli archivi dati di livello gold e ai modelli semantici, quindi generare onlogi che gli agenti di intelligenza artificiale usano per rispondere alle domande aziendali.
Prerequisiti
- Esperienza di progettazione e pubblicazione di modelli semantici in Microsoft Fabric
- Familiarità con le misure e le relazioni DAX nei modelli semantici
- Conoscenza di base del modo in cui gli agenti di intelligenza artificiale usano dati strutturati
Codice obiettivo
Si vuole richiedere un codice obiettivo?
Moduli in questo percorso di apprendimento
Progettare livelli d'oro, modelli semantici e documentazione che consentano a Copilot, agli agenti dati e alle ontologie aziendali di fornire intuizioni precise e pertinenti per l'azienda.
Microsoft Fabric IQ offre un modo per definire il vocabolario aziendale in un'ontologia e associare l'ontologia alle origini dati. Informazioni su elementi di ontologia, agenti dati, Graph in Microsoft Fabric e modelli semantici di Power BI. Scoprire in che modo la modellazione dell'ontologia differisce dalla modellazione analitica tradizionale iniziando con i concetti aziendali anziché con casi d'uso specifici.
Le ontologie in Fabric IQ trasformano i dati in un vocabolario aziendale che tutti possono comprendere. In questo modulo verranno illustrati due modi per creare onlogi, creando manualmente per comprendere i componenti principali o generando automaticamente da Power BI modelli semantici per accelerare lo sviluppo. Verranno messi in pratica entrambi gli approcci e si apprenderà come connettere l'ontologia alle origini dati in OneLake, incluse le tabelle del lakehouse e i flussi di eventhouse.