Condividi tramite

ImageFeatureDescriptor Classe

  • Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:
Windows.AI.MachineLearning
Modifica

Descrive le proprietà dell'immagine prevista dal modello.

public ref class ImageFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class ImageFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class ImageFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor
Public NotInheritable Class ImageFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor
Ereditarietà
Object Platform::Object IInspectable ImageFeatureDescriptor
Attributi
ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute
Implementazioni
ILearningModelFeatureDescriptor

Requisiti Windows

Famiglia di dispositivi
Windows 10, version 1809 (è stato introdotto in 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (è stato introdotto in v1.0)

Esempio

L'esempio seguente carica un modello da un file locale, crea una sessione da esso e ottiene le funzionalità di input e output.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;
    ImageFeatureDescriptor _inputImageDescription;
    TensorFeatureDescriptor _outputImageDescription;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Create the evaluation session with the model
        _session = new LearningModelSession(_model);

        //Get input and output features of the model
        List<ILearningModelFeatureDescriptor> inputFeatures = _model.InputFeatures.ToList();
        List<ILearningModelFeatureDescriptor> outputFeatures = _model.OutputFeatures.ToList();

        // Retrieve the first input feature which is an image
        _inputImageDescription = inputFeatures.FirstOrDefault(
            feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Image) as ImageFeatureDescriptor;

        // Retrieve the first output feature which is a tensor
        _outputImageDescription = outputFeatures.FirstOrDefault(
            feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Tensor) as TensorFeatureDescriptor;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Commenti

Windows Server

Per usare questa API in Windows Server, è necessario usare Windows Server 2019 con Esperienza desktop.

Thread safety

Questa API è thread-safe.

Proprietà

BitmapAlphaMode

Specifica la modalità alfa prevista dell'immagine.
BitmapPixelFormat

Specifica il formato di pixel previsto (ordinamento del canale, profondità bit e tipo di dati).
Description

Descrizione di ciò che questa funzionalità viene usata per nel modello.
Height

Altezza dell'immagine prevista.
IsRequired

Se true, è necessario associare un valore a questa funzionalità prima di chiamare LearningModelSession.Evaluate.
Kind

Tipo di funzionalità: usare questa opzione per conoscere la classe derivata da usare.
Name

Nome usato per associare i valori a questa funzionalità.
PixelRange

Fornisce le informazioni di LearningModelPixelRange previste per l'uso con il modello.
Width

Larghezza dell'immagine prevista.

Si applica a

Vedi anche