Intelligenza artificiale per le app di Windows
Informazioni su come sfruttare i modelli locali all'avanguardia, l'hardware NPU e le API remote per rendere le app più intelligenti che mai.
Introduzione all'intelligenza artificiale per Windows
Introduzione
- Domande frequenti sull'uso dell'intelligenza artificiale in Windows
- Introduzione all'uso delle API basate su intelligenza artificiale in locale o nel cloud
- Introduzione all'uso di modelli di Machine Learning nell'app
- Sviluppo di IA generativa responsabile in Windows
- Raccolta di esempi di IA in Windows
- I nostri principi per l'uso di contenuto generato da intelligenza artificiale in Microsoft Learn
Scrittura di app con modelli di intelligenza artificiale locali
Guida pratica
Windows Copilot Runtime
Concetto
- Panoramica di Windows Copilot Runtime
- API Phi Silica - Modello linguistico piccolo con ragionamento e comprensione del linguaggio
- API Riconoscimento del testo (Riconoscimento ottico dei caratteri/OCR)
- API richiamo : recupero delle attività precedenti per consentire all'utente di continuare la posizione in cui sono stati interrotti
- API imaging: risoluzione con privilegi avanzati per la scalabilità e la nitidezza, segmentazione dell'immagine per identificare gli oggetti.
- Effetti di Studio - Effetti di intelligenza artificiale con accelerazione NPU e microfono
Altri strumenti di intelligenza artificiale di Windows
Panoramica
DirectML per Machine Learning con accelerazione hardware
Panoramica
Guida alla programmazione DirectML
Guida pratica
- Binding in DirectML
- Barriere UAV e barriere di stato delle risorse
- Durata e sincronizzazione delle risorse
- Uso di stride per indicare la spaziatura interna e il layout della memoria
- Uso di operatori fusibili per migliorare le prestazioni
- Risoluzione dei problemi: uso del livello di debug
- Risoluzione dei problemi - Gestione di errori e rimozione dei dispositivi