LearningModelDeviceKind Enumerazione

Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:: Windows.AI.MachineLearning

Importante

Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.

Modifica

Definisce l'elenco di tipi di dispositivo che possono valutare un modello di Machine Learning.

public enum class LearningModelDeviceKind

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
enum class LearningModelDeviceKind

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
public enum LearningModelDeviceKind

var value = Windows.AI.MachineLearning.LearningModelDeviceKind.default

Public Enum LearningModelDeviceKind

Ereditarietà: Enum
LearningModelDeviceKind

Attributi: ContractVersionAttribute

Requisiti Windows

Famiglia di dispositivi	Windows 10, version 1809 (è stato introdotto in 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (è stato introdotto in v1.0)

Campi

Cpu	1	Usare la CPU per valutare il modello.
Default	0	Consente al sistema di decidere quale dispositivo usare.
DirectX	2	Usare una GPU o un altro dispositivo DirectX per valutare il modello.
DirectXHighPerformance	3	Usare il dispositivo definito dai criteri di sistema per prestazioni elevate.
DirectXMinPower	4	Usare il dispositivo definito dai criteri di sistema per la potenza minima.

Esempio

Nell'esempio seguente viene caricato un modello, viene selezionato il dispositivo in cui valutare il modello e viene creata una sessione di valutazione.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Select the device to evaluate on
        LearningModelDevice device = null;
        if (_useGPU)
        {
            // Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
        }
        else
        {
            // Use the CPU to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
        }

        // Create the evaluation session with the model and device.
        _session = new LearningModelSession(_model, device);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Commenti

Se non specificato, il sistema deciderà quale dispositivo usare.

Windows Server

Per usare questa API in Windows Server, è necessario usare Windows Server 2019 con Esperienza desktop.

Thread safety

Questa API è thread-safe.

Si applica a

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