TensorFloat Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Windows.AI.MachineLearning

Oggetto tensore float a 32 bit.

public ref class TensorFloat sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorFloat final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorFloat : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorFloat
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

Ereditarietà

Object Platform::Object IInspectable TensorFloat

Attributi

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implementazioni

ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Requisiti Windows

Famiglia di dispositivi	Windows 10, version 1809 (è stato introdotto in 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (è stato introdotto in v1.0)

Esempio

Per un esempio di codice, vedere ImageFeatureValue. L'esempio di codice in questo argomento crea una sessione e un'associazione, associa l'immagine di input e quindi associa l'output a un tensorFloat creato.

Commenti

Un tensore è una matrice multidimensionale di valori. Un tensore float è un tensore di valori a 32 bit a virgola mobile.

Il layout dei tensori è principale della riga, con dati contigui strettamente compressi che rappresentano ogni dimensione. La dimensione totale di un tensore è il prodotto delle dimensioni di ogni dimensione.

Windows Server

Per usare questa API in Windows Server, è necessario usare Windows Server 2019 con Esperienza desktop.

Thread safety

Questa API è thread-safe.

Cronologia delle versioni

Versione di Windows	Versione dell'SDK	Valore aggiunto
1903	18362	CreateFromBuffer
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

Proprietà

Kind	Restituisce il tipo associato alla funzionalità.
Shape	Restituisce il numero e le dimensioni di ogni dimensione.
TensorKind	Restituisce il tipo di dati del tensore.

Metodi

Close()	Se non sono presenti oggetti IMemoryBufferReference in sospeso creati da questo oggetto, Close eliminerà l'oggetto e eliminerà le risorse associate. In caso contrario, Close si scollega dalle risorse associate e verrà distrutto quando l'ultima IMemoryBufferReference viene chiusa.
Create()	Crea un oggetto tensore float a 32 bit senza allocare un buffer.
Create(IIterable<Int64>)	Crea un oggetto tensore float a 32 bit e alloca un buffer di forma di dimensioni.
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Single[])	Crea un oggetto tensore float a 32 bit, alloca un buffer di forma di dimensione e copia tutti i dati in esso.
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)	Crea un oggetto tensor float con la forma specificata e usa il buffer sottostante nei dati per la valutazione successiva.
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Single>)	Crea un oggetto tensore float a 32 bit, alloca un buffer di forma di dimensione e copia tutti i dati in esso.
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Single[])	Crea un oggetto tensore float a 32 bit, alloca un buffer di forma di dimensione e copia tutti i dati in esso.
CreateReference()	Restituisce una rappresentazione IMemoryBufferReference del buffer che esegue il backup dell'oggetto tensore float a 32 bit.
Dispose()	Esegue attività definite dall'applicazione, come rilasciare o reimpostare risorse non gestite.
GetAsVectorView()	Restituisce una visualizzazione di sola lettura dei dati.

Vedi anche

• Windows ML
• Esempi di Windows ML (GitHub)