Azure OpenAI Service とは

Azure OpenAI Service は、GPT-4、GPT-3.5-Turbo、埋め込みモデル シリーズなど OpenAI の強力な言語モデルに、REST API でのアクセスを提供します。 また、新しい GPT-4 と GPT-3.5-Turbo モデルシリーズは一般提供になりました。 これらのモデルは、特定のタスクに合わせて簡単に調整できます。たとえば、コンテンツの生成、まとめ、セマンティック検索、自然言語からコードへの翻訳などです。 ユーザーは、REST API、Python SDK、または Azure OpenAI Studio の Web ベースのインターフェイスを介してサービスにアクセスできます。

機能の概要

機能	Azure OpenAI
使用できるモデル	GPT-4 シリーズ GPT-3.5-Turbo シリーズ 埋め込みシリーズ 詳細については、モデルに関するページを参照してください。
微調整 (プレビュー)	GPT-3.5-Turbo (0613) babbage-002 davinci-002
Price	こちらで入手可能
仮想ネットワークのサポート & プライベート リンクのサポート	はい (独自のデータに基づく Azure OpenAI を使用しない限り)。
マネージド ID	はい。Microsoft Entra ID を使用
UI エクスペリエンス	アカウントとリソースの管理には Azure Portal、 モデルの探索と微調整には Azure OpenAI Service Studio
FPGA のリージョン別の提供状況	モデルの可用性
コンテンツのフィルター処理	プロンプトと入力候補は、自動システムを使ってコンテンツ ポリシーに対して評価されます。 重大度の高いコンテンツはフィルターで除外されます。

責任ある AI

Microsoft は、人を第一に考える原則に基づいて、AI の発展に取り組んでいます。 Azure OpenAI で使用できる生成モデルには、かなりの潜在的利益がありますが、慎重な設計と熟考した軽減策がない場合、そのようなモデルによって、正しくない、または有害なコンテンツが生成される可能性があります。 Microsoft は、悪用や意図しない損害から保護するために多大な投資を行っています。たとえば、明確に定義したユース ケースを示すことを申請者の要件とする、責任ある AI 使用に関する Microsoft の原則を取り入れる、顧客をサポートするコンテンツ フィルターを構築する、オンボードされた顧客に対して責任ある AI 実装のガイダンスを提供するなどです。

Azure OpenAI にアクセスするにはどうすればよいですか?

Azure OpenAI にアクセスするにはどうすればよいですか?

高い需要、今後の製品の機能強化、Microsoft の責任ある AI へのコミットメントを考慮し、現在、アクセスは制限されています。 現在のところ、Microsoft と既存のパートナーシップ関係があるお客様、リスクの低いユース ケース、軽減策の取り入れに取り組んでいるお客様を対象としています。

より具体的な情報は、申請フォームに記載されています。 Azure OpenAI に対するアクセスを拡大できるよう、責任を持って取り組んでいますので、しばらくお待ちください。

アクセスはこちらからお申し込みください。

[今すぐ適用する]

Azure OpenAI と OpenAI の比較

Azure OpenAI Service は、OpenAI GPT-4、GPT-3、Codex、DALL-E、Whisper モデルを使用した高度な言語 AI を Azure のセキュリティとエンタープライズの約束と共にお客様に提供します。 Azure OpenAI は OpenAI と共に API を共同開発し、互換性を確保し、一方から他方へのスムーズな移行を保証します。

Azure OpenAI を使用すると、顧客は OpenAI と同じモデルを実行しながら、Microsoft Azure のセキュリティ機能を使用できます。 Azure OpenAI では、プライベート ネットワーク、リージョンの可用性、責任ある AI コンテンツのフィルター処理が提供されます。

主要な概念

プロンプトと入力候補

入力候補エンドポイントは、API サービスのコア コンポーネントです。 この API は、モデルのテキストイン、テキストアウト インターフェイスへのアクセスを提供します。 ユーザーは、英語のテキスト コマンドを含む入力プロンプトを入力するだけで、モデルによってテキスト入力候補が生成されます。

単純なプロンプトと入力候補の例を次に示します。

プロンプト: """ count to 5 in a for loop """

入力候補: for i in range(1, 6): print(i)

トークン

Azure OpenAI では、テキストをトークンに分割して処理します。 トークンには、単語または文字のチャンクのみを指定できます。 たとえば、"hamburger" という単語はトークン "ham"、"bur"、"ger" に分割されますが、"pear" のような短くて一般的な単語は 1 つのトークンです。 多くのトークンは、"hello" や "bye" などの空白で始まります。

所与の要求で処理されるトークンの合計数は、入力、出力、および要求パラメーターの長さによって異なります。 処理されるトークンの量は、モデルの応答待機時間とスループットにも影響します。

リソース

Azure OpenAI は、Azure の新しい製品オファリングです。 Azure OpenAI は、他の Azure 製品と同じように、Azure サブスクリプションにこのサービス用のリソースまたはインスタンスを作成して使用を開始できます。 Azure のリソース管理設計について詳しくご覧いただけます。

デプロイメント

Azure OpenAI リソースを作成したら、API 呼び出しを開始してテキストを生成する前に、モデルをデプロイする必要があります。 このアクションは、Deployment API を使用して実行できます。 これらの API を使用すると、使用するモデルを指定できます。

プロンプト エンジニアリング

OpenAI の GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 モデルは、プロンプト ベースです。 プロンプト ベースのモデルでは、ユーザーはテキスト プロンプトを入力してモデルと対話し、モデルはテキスト入力候補でそれに応答します。 この入力候補は、入力テキストに対してモデルが続けたものです。

これらのモデルは非常に強力ですが、その動作もプロンプトに対して非常に敏感です。 このため、プロンプトエンジニアリングが開発のための重要なスキルになります。

プロンプトの構築は難しい場合があります。 実際には、プロンプトは目的のタスクを完了するためにモデルの重みを構成するように機能しますが、これは科学というより芸術であり、多くの場合、成功するプロンプトを作成するには経験と直感が必要になります。

モデル

このサービスでは、ユーザーはいくつかのモデルにアクセスできます。 各モデルには、異なる機能と価格ポイントが用意されています。

DALL-E モデルは、現在プレビュー段階にあり、ユーザーが提供するテキスト プロンプトから画像を生成します。

現在プレビュー段階にある Whisper モデルは、音声からテキストへの文字起こしと翻訳を行うために使用できます。

各モデルの詳細については、モデルの概念に関するページを参照してください。

次の手順

Azure OpenAI をサポートする基となるモデルに関する記事を確認します。