Microsoft Learn で AI によって生成され、機械翻訳されたコンテンツを使用するための原則

Microsoft は AI テクノロジを使用して、 Microsoft Learn で公開するテキストとコードの例の一部を生成します。 この記事では、Azure AI 機能を使用して、製品とサービスをサポートする技術コンテンツを生成する方法について説明します。

Microsoft では、AI によって生成されたコンテンツを含む記事を Microsoft Learn に追加しています。 時間の経過に伴い、AI によって生成されたテキストとコード サンプルに関する記事がさらに追加される予定です。

AI の原則を実践するための Microsoft の広範な取り組みについては、Microsoft の 責任ある AI を参照してください。

Microsoft のコミットメント

Microsoft は、Microsoft の製品とサービスに関する正確で包括的な学習エクスペリエンスを提供できるよう取り組んでいます。 AI によって生成されたコンテンツを使用することで、Microsoft はお客様のシナリオに合わせてコンテンツを拡張できます。 Microsoft は、より多くのプログラミング言語でより多くの例を提供できます。 私たちは、ソリューションについてさらに詳しく説明できます。 Microsoft は、新しいシナリオをより迅速にカバーできます。

Microsoft は、AI によって生成されたコンテンツが常に正確であるとは限らないと理解しています。 Microsoft は、AI によって生成されたコンテンツを公開する前にテストして確認します。

透明性

AI によって生成されたコンテンツを含む記事について、Microsoft は透明性を保ちます。 AI によって生成されたコンテンツを含むすべての記事には、AI の役割を認める文章が含まれています。 この文章は、記事の最後に表示されます。

補強

AI によって生成されたコンテンツを含む記事については、著者が AI を使用してコンテンツ作成プロセスを補強しています。 たとえば、作成者は記事で取り上げる内容を計画し、AI を使用してコンテンツの一部を生成します。 または、作成者は、既存の記事をあるプログラミング言語から別の言語に変換するプロセスを実行します。 作成者は、AI によって生成されたコンテンツをレビューして修正します。 最後に、作成者は残りのセクションを書き込みます。

これらの記事には、作成者によるコンテンツと AI によるコンテンツが混在しており、AI によるコンテンツが含まれていることが明示されています。

検証

作成者は、AI によって生成されたすべてのコンテンツをレビューし、必要に応じて修正します。 作成者がコンテンツを確認した後、記事は Microsoft の標準的な検証プロセスを経て、形式に誤りがないか、用語や表現が適切であるか、また包括的であるかが確認されます。 記事は、すべての検証テストに合格した後にのみ公開の対象となります。

作成者は、AI によって生成されたすべてのコードを公開前にテストします。 作成者は、コードを手動でテストするか、自動テスト プロセスを使用してそれを実行します。

AI モデル

現在、Azure サービスを介してアクセスする大規模な言語モデルを使用してコンテンツを生成しています。

今後、他の AI サービスを追加する可能性があり、更新されたプラクティスを反映するようにこのページを定期的に更新します。

機械翻訳

Microsoft では、Azure で高度な機械学習モデルと GPT 大規模言語モデルを使用して、Microsoft Learn でサポートされている多くの言語にわたる Microsoft 製品とサービスの学習エクスペリエンスの機械翻訳を強化します。 Azure サービスと共に、Azure AI Translator チームが推奨する翻訳業界標準のメトリック モデルを使用して、品質の翻訳を保証します。