Databricks Runtime 12.1 for Machine Learning (サポート期間終了)
Note
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks Runtime 12.1 for Machine Learning には、Databricks Runtime 12.1 (サポート期間終了) に基づく機械学習とデータ サイエンス向けのすぐに使用できる環境が用意されています。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 また、Databricks Runtime ML では、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされます。
Databricks Runtime ML クラスターを作成する手順などの詳細については、「Databricks での AI と機械学習」を参照してください。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 12.1 ML は Databricks Runtime 12.1 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR などの、Databricks Runtime 12.1 の新機能については、Databricks Runtime 12.1 (サポート期間終了) リリース ノートを参照してください。
Mosaic AutoML
Databricks Runtime 12.1 ML 以降では、AutoML Python API を使用して、AutoML によって生成される実験のカスタム名を指定できます。 experiment_name パラメーターを使用します。
Mosaic AutoML の詳細については、「モザイク AutoML とはを参照してください。
システム環境
Databricks Runtime 12.1 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 12.1 とは次のように異なります。
- DBUtils: Databricks Runtime ML には、ライブラリ ユーティリティ (dbutils.library) (レガシ) が含まれていません。
代わりに
%pipコマンドを使用してください。 「ノートブック スコープの Python ライブラリ」を参照してください。 - GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 12.1 ML には XGBoost 1.7.2 が含まれています。これは、コンピューティング機能 5.2 以下の GPU クラスターをサポートしていません。
ライブラリ
以降のセクションでは、Databricks Runtime 12.1 ML に含まれていて、Databricks Runtime 12.1 に含まれているものとは異なるライブラリ一覧を示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 12.1 ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています。
- GraphFrames
- Horovod と HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python ライブラリ
Databricks Runtime 12.1 ML では、Python パッケージ管理に Virtualenv が使用されていて、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
以下のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 12.1 ML には次のパッケージも含まれています。
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.3.0-db3
- automl 1.15.0
ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python 環境を再現するには、requirements-12.1.txt ファイルをダウンロードして pip install -r requirements-12.1.txt を実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのオープン ソース ライブラリをインストールしますが、databricks-automl、databricks-feature-store、hyperopt の Databricks フォークなど、Databricks によって開発されたライブラリはインストールしません。
CPU クラスター上の Python ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.3.0 | bleach | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | catalogue | 2.0.8 | category-encoders | 2.5.1.post0 |
| certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | クリックし | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | confection | 0.0.3 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptography | 3.4.8 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.14 |
| databricks-cli | 0.17.4 | databricks-feature-store | 0.9.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | decorator | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0.11 | entrypoints | 0.4 |
| ephem | 4.1.4 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 22.12.6 | fonttools | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | future | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | holidays | 0.17.2 | horovod | 0.26.1 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.11.1 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.0 | joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.10.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 |
| kiwisolver | 1.3.2 | korean-lunar-calendar | 0.3.1 | langcodes | 3.3.0 |
| libclang | 14.0.6 | lightgbm | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-skinny | 2.1.1 | multimethod | 1.9.1 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 | ノートブック | 6.4.8 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | パッケージング | 21.3 | pandas | 1.4.2 |
| pandas-profiling | 3.5.0 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.6.1 |
| patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.0 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.0.1 |
| pip | 21.2.4 | platformdirs | 2.6.0 | plotly | 5.6.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | preshed | 3.0.8 |
| prometheus-client | 0.13.1 | prompt-toolkit | 3.0.20 | prophet | 1.1.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 |
| Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 |
| PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.4 | pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.6.0 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 |
| requests | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rope | 0.22.0 | rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 |
| scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 | seaborn | 0.11.2 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 61.2.0 | setuptools-git | 1.2 |
| shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 |
| slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.1.0 | smmap | 5.0.0 |
| soupsieve | 2.3.1 | spacy | 3.4.3 | spacy-legacy | 3.0.10 |
| spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.5 | ssh-import-id | 5.10 | stack-data | 0.2.0 |
| statsmodels | 0.13.2 | tabulate | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| tenacity | 8.0.1 | TensorBoard | 2.10.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.10.0 |
| tensorflow-estimator | 2.10.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.29.0 | termcolor | 2.1.1 |
| terminado | 0.13.1 | testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.6 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.2 |
| tomli | 1.2.2 | torch | 1.13.0+cpu | torchvision | 0.14.0+cpu |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.0 | traitlets | 5.1.1 |
| transformers | 4.25.1 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 |
| typing_extensions | 4.1.1 | ujson | 5.1.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 | visions | 0.7.5 |
| wasabi | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.3 |
| wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.12.1 |
| xgboost | 1.7.2 | yapf | 0.31.0 | zipp | 3.7.0 |
GPU クラスター上の Python ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.3.0 | bleach | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | catalogue | 2.0.8 | category-encoders | 2.5.1.post0 |
| certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | クリックし | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | confection | 0.0.3 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptography | 3.4.8 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.14 |
| databricks-cli | 0.17.4 | databricks-feature-store | 0.9.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | decorator | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0.11 | entrypoints | 0.4 |
| ephem | 4.1.4 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 22.12.6 | fonttools | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | future | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | holidays | 0.17.2 | horovod | 0.26.1 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.11.1 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.0 | joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.10.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 |
| kiwisolver | 1.3.2 | korean-lunar-calendar | 0.3.1 | langcodes | 3.3.0 |
| libclang | 14.0.6 | lightgbm | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-skinny | 2.1.1 | multimethod | 1.9.1 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 | ノートブック | 6.4.8 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | パッケージング | 21.3 | pandas | 1.4.2 |
| pandas-profiling | 3.5.0 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.6.1 |
| patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.0 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.0.1 |
| pip | 21.2.4 | platformdirs | 2.6.0 | plotly | 5.6.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | preshed | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | prophet | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 | requests | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rope | 0.22.0 |
| rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 |
| scipy | 1.7.3 | seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 61.2.0 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.1.0 | smmap | 5.0.0 | soupsieve | 2.3.1 |
| spacy | 3.4.3 | spacy-legacy | 3.0.10 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.5 |
| ssh-import-id | 5.10 | stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 |
| tabulate | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.0.1 |
| TensorBoard | 2.10.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.10.0 | tensorflow-estimator | 2.10.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.29.0 | termcolor | 2.1.1 | terminado | 0.13.1 |
| testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.6 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 |
| torch | 1.13.0+cu117 | torchvision | 0.14.0+cu117 | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.0 | traitlets | 5.1.1 | transformers | 4.25.1 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 | typing_extensions | 4.1.1 |
| ujson | 5.1.0 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | visions | 0.7.5 | wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.3 | wheel | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.7.2 |
| yapf | 0.31.0 | zipp | 3.7.0 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 12.1 の R ライブラリと同じです。
Java および Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 12.1 の Java および Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 12.1 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |