Databricks Runtime 7.5 for ML (EoS)
Note
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks は、2020 年 12 月にこのバージョンをリリースしました。
Databricks Runtime 7.5 for Machine Learning は、 Databricks Runtime 7.5 (EoS)に基づいて、機械学習とデータ サイエンスのためのすぐに使用できる環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 また、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされています。
Databricks Runtime ML クラスターを作成する手順などの詳細については、「Databricks での AI と Machine Learning」を参照してください。
新機能と主な変更点
Databricks Runtime 7.5 ML は Databricks Runtime 7.5 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR などを含む、Databricks Runtime 7.5 の新機能については、 Databricks Runtime 7.5 (EoS) のリリース ノートを参照してください。
非推奨
gorilla
パッケージは非推奨であり、Databricks Runtime ML の次のメジャー リリースで削除される予定です。
Databricks Runtime ML Python 環境の主な変更点
Databricks Runtime Python 環境の主な変更点については、「Databricks Runtime 7.5 (EoS)」を参照してください。 インストールされている Python パッケージとそのバージョンの完全な一覧については、「Python ライブラリ」を参照してください。
アップグレードされた Python パッケージ
- databricks-cli 0.13.0 -> 0.14.0
- hyperopt 0.2.4.db2 -> 0.2.5.db1
- koalas 1.2.0 -> 1.4.0
- mlflow 1.11.0 -> 1.12.1
- petastorm 0.9.6 -> 0.9.7
- plotly 4.10.0 -> 4.12.0
- pytorch 1.6.0 -> 1.7.0
- torchvision 0.7.0 -> 0.8.1
- xgboost 1.2.0 -> 1.2.1
システム環境
Databricks Runtime 7.5 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 7.5 とは次のように異なります。
- DBUtils: Databricks Runtime ML には、ライブラリ ユーティリティ (dbutils.library) (レガシ) が含まれていません。
代わりに、
%pip
および%conda
コマンドを使用できます。 「ノートブック スコープの Python ライブラリ」を参照してください。 - GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 10.1 Update 2
- cuDNN 7.6.5
- NCCL 2.7.3
- TensorRT 6.0.1
ライブラリ
以下のセクションでは、Databricks Runtime 7.5 ML に含まれるライブラリのうち、Databricks Runtime 7.5 に含まれるものとは異なるライブラリの一覧を示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 7.5 ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています。
- GraphFrames
- Horovod と HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python ライブラリ
Databricks Runtime 7.5 ML では、Python パッケージ管理に Conda が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
Databricks Runtime 7.5 ML では、次のセクションの Conda 環境で指定されるパッケージに加えて、次のパッケージもインストールされます。
- hyperopt 0.2.5.db1
- sparkdl 2.1.0-db2
CPU クラスター上の Python ライブラリ
name: databricks-ml
channels:
- pytorch
- defaults
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=main
- absl-py=0.9.0=py37_0
- asn1crypto=1.3.0=py37_1
- astor=0.8.0=py37_0
- backcall=0.1.0=py37_0
- backports=1.0=pyhd3eb1b0_2
- bcrypt=3.2.0=py37h7b6447c_0
- blas=1.0=mkl
- blinker=1.4=py37_0
- boto3=1.12.0=py_0
- botocore=1.15.0=py_0
- c-ares=1.17.1=h27cfd23_0
- ca-certificates=2020.10.14=h06a4308_1 # (updated from 0 in May 26, 2021 maintenance update)
- cachetools=4.1.1=py_0
- certifi=2020.11.8=py37h06a4308_0
- cffi=1.14.0=py37he30daa8_1 # (updated from py37h2e261b9_0 in May 26, 2021 maintenance update)
- chardet=3.0.4=py37h06a4308_1003
- click=7.0=py37_0
- cloudpickle=1.4.1=py_0
- configparser=3.7.4=py37_0
- cpuonly=1.0=0
- cryptography=2.8=py37h1ba5d50_0
- cycler=0.10.0=py37_0
- cython=0.29.15=py37he6710b0_0
- decorator=4.4.1=py_0
- dill=0.3.1.1=py37_1
- docutils=0.15.2=py37_0
- entrypoints=0.3=py37_0
- flask=1.1.1=py_1
- freetype=2.9.1=h8a8886c_1
- future=0.18.2=py37_1
- gast=0.3.3=py_0
- gitdb=4.0.5=py_0
- gitpython=3.1.0=py_0
- google-auth=1.11.2=py_0
- google-auth-oauthlib=0.4.1=py_2
- google-pasta=0.2.0=py_0
- grpcio=1.27.2=py37hf8bcb03_0
- gunicorn=20.0.4=py37_0
- h5py=2.10.0=py37h7918eee_0
- hdf5=1.10.4=hb1b8bf9_0
- icu=58.2=he6710b0_3
- idna=2.8=py37_0
- intel-openmp=2020.0=166
- ipykernel=5.1.4=py37h39e3cac_0
- ipython=7.12.0=py37h5ca1d4c_0
- ipython_genutils=0.2.0=pyhd3eb1b0_1
- isodate=0.6.0=py_1
- itsdangerous=1.1.0=py37_0
- jedi=0.17.2=py37_0
- jinja2=2.11.1=py_0
- jmespath=0.10.0=py_0
- joblib=0.14.1=py_0
- jpeg=9b=h024ee3a_2
- jupyter_client=5.3.4=py37_0
- jupyter_core=4.6.1=py37_0
- kiwisolver=1.1.0=py37he6710b0_0
- krb5=1.17.1=h173b8e3_0 # (updated from 1.16.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- ld_impl_linux-64=2.33.1=h53a641e_7
- libedit=3.1.20181209=hc058e9b_0
- libffi=3.3=he6710b0_2 # (updated from 3.2.1 in May 26, 2021 maintenance update)
- libgcc-ng=9.1.0=hdf63c60_0
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libpng=1.6.37=hbc83047_0
- libpq=12.2=h20c2e04_0 # (updated from 11.2 in May 26, 2021 maintenance update)
- libprotobuf=3.11.4=hd408876_0
- libsodium=1.0.16=h1bed415_0
- libstdcxx-ng=9.1.0=hdf63c60_0
- libtiff=4.1.0=h2733197_0
- libuv=1.40.0=h7b6447c_0
- lightgbm=2.3.0=py37he6710b0_0
- lz4-c=1.8.1.2=h14c3975_0
- mako=1.1.2=py_0
- markdown=3.1.1=py37_0
- markupsafe=1.1.1=py37h14c3975_1
- matplotlib-base=3.1.3=py37hef1b27d_0
- mkl=2020.0=166
- mkl-service=2.3.0=py37he904b0f_0
- mkl_fft=1.0.15=py37ha843d7b_0
- mkl_random=1.1.0=py37hd6b4f25_0
- ncurses=6.2=he6710b0_1
- networkx=2.4=py_1
- ninja=1.10.2=py37hff7bd54_0
- nltk=3.4.5=py37_0
- numpy=1.18.1=py37h4f9e942_0
- numpy-base=1.18.1=py37hde5b4d6_1
- oauthlib=3.1.0=py_0
- olefile=0.46=py37_0
- openssl=1.1.1k=h27cfd23_0 # (updated from 1.1.1h in May 26, 2021 maintenance update)
- packaging=20.1=py_0
- pandas=1.0.1=py37h0573a6f_0
- paramiko=2.7.1=py_0
- parso=0.7.0=py_0
- patsy=0.5.1=py37_0
- pexpect=4.8.0=pyhd3eb1b0_3
- pickleshare=0.7.5=py37_1001
- pillow=7.0.0=py37hb39fc2d_0
- pip=20.0.2=py37_3
- plotly=4.12.0=pyhd3eb1b0_0
- prompt_toolkit=3.0.3=py_0
- protobuf=3.11.4=py37he6710b0_0
- psutil=5.6.7=py37h7b6447c_0
- psycopg2=2.8.6=py37h3c74f83_1 # (updated from 2.8.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- ptyprocess=0.6.0=pyhd3eb1b0_2
- pyasn1=0.4.8=py_0
- pyasn1-modules=0.2.8=py_0
- pycparser=2.19=py37_0
- pygments=2.5.2=py_0
- pyjwt=1.7.1=py37_0
- pynacl=1.3.0=py37h7b6447c_0
- pyodbc=4.0.30=py37he6710b0_0
- pyopenssl=19.1.0=pyhd3eb1b0_1
- pyparsing=2.4.6=py_0
- pysocks=1.7.1=py37_1
- python=3.7.10=hdb3f193_0 # (updated from 3.7.6 in May 26, 2021 maintenance update)
- python-dateutil=2.8.1=py_0
- python-editor=1.0.4=py_0
- pytorch=1.7.0=py3.7_cpu_0
- pytz=2019.3=py_0
- pyzmq=18.1.1=py37he6710b0_0
- readline=8.1=h27cfd23_0 # (updated from 7.0 in May 26, 2021 maintenance update)
- requests=2.22.0=py37_1
- requests-oauthlib=1.3.0=py_0
- retrying=1.3.3=py37_2
- rsa=4.0=py_0
- s3transfer=0.3.3=py37_1
- scikit-learn=0.22.1=py37hd81dba3_0
- scipy=1.4.1=py37h0b6359f_0
- setuptools=45.2.0=py37_0
- simplejson=3.17.0=py37h7b6447c_0
- six=1.14.0=py37h06a4308_0
- smmap=3.0.4=py_0
- sqlite=3.35.4=hdfb4753_0 # (updated from 3.31.1 in May 26, 2021 maintenance update)
- sqlparse=0.4.1=py_0
- statsmodels=0.11.0=py37h7b6447c_0
- tabulate=0.8.3=py37_0
- tk=8.6.10=hbc83047_0 # (updated from 8.6.8 in May 26, 2021 maintenance update)
- torchvision=0.8.1=py37_cpu
- tornado=6.0.3=py37h7b6447c_3
- tqdm=4.42.1=py_0
- traitlets=4.3.3=py37_0
- typing_extensions=3.7.4.3=py_0
- unixodbc=2.3.7=h14c3975_0
- urllib3=1.25.8=py37_0
- wcwidth=0.1.8=py_0
- websocket-client=0.56.0=py37_0
- werkzeug=1.0.0=py_0
- wheel=0.34.2=py37_0
- wrapt=1.11.2=py37h7b6447c_0
- xz=5.2.5=h7b6447c_0 # (updated from 5.2.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- zeromq=4.3.1=he6710b0_3
- zlib=1.2.11=h7b6447c_3
- zstd=1.3.7=h0b5b093_0
- pip:
- astunparse==1.6.3
- azure-core==1.9.0
- azure-storage-blob==12.6.0
- databricks-cli==0.14.0
- diskcache==5.1.0
- docker==4.4.0
- gorilla==0.3.0
- horovod==0.20.3
- joblibspark==0.3.0
- keras-preprocessing==1.1.2
- koalas==1.4.0
- mleap==0.16.1
- mlflow==1.12.1
- msrest==0.6.19
- opt-einsum==3.3.0
- petastorm==0.9.7
- pyarrow==1.0.1
- pyyaml==5.3.1
- querystring-parser==1.2.4
- seaborn==0.10.0
- spark-tensorflow-distributor==0.1.0
- tensorboard==2.3.0
- tensorboard-plugin-wit==1.7.0
- tensorflow-cpu==2.3.1
- tensorflow-estimator==2.3.0
- termcolor==1.1.0
- xgboost==1.2.1
prefix: /databricks/conda/envs/databricks-ml
GPU クラスター上の Python ライブラリ
name: databricks-ml-gpu
channels:
- pytorch
- defaults
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=main
- absl-py=0.9.0=py37_0
- asn1crypto=1.3.0=py37_1
- astor=0.8.0=py37_0
- backcall=0.1.0=py37_0
- backports=1.0=pyhd3eb1b0_2
- bcrypt=3.2.0=py37h7b6447c_0
- blas=1.0=mkl
- blinker=1.4=py37_0
- boto3=1.12.0=py_0
- botocore=1.15.0=py_0
- c-ares=1.17.1=h27cfd23_0
- ca-certificates=2020.10.14=h06a4308_1 # (updated from 0 in May 26, 2021 maintenance update)
- cachetools=4.1.1=py_0
- certifi=2020.11.8=py37h06a4308_0
- cffi=1.14.0=py37he30daa8_1 # (updated from py37h2e261b9_0 in May 26, 2021 maintenance update)
- chardet=3.0.4=py37h06a4308_1003
- click=7.0=py37_0
- cloudpickle=1.4.1=py_0
- configparser=3.7.4=py37_0
- cryptography=2.8=py37h1ba5d50_0
- cudatoolkit=10.1.243=h6bb024c_0
- cycler=0.10.0=py37_0
- cython=0.29.15=py37he6710b0_0
- decorator=4.4.1=py_0
- dill=0.3.1.1=py37_1
- docutils=0.15.2=py37_0
- entrypoints=0.3=py37_0
- flask=1.1.1=py_1
- freetype=2.9.1=h8a8886c_1
- future=0.18.2=py37_1
- gast=0.3.3=py_0
- gitdb=4.0.5=py_0
- gitpython=3.1.0=py_0
- google-auth=1.11.2=py_0
- google-auth-oauthlib=0.4.1=py_2
- google-pasta=0.2.0=py_0
- grpcio=1.27.2=py37hf8bcb03_0
- gunicorn=20.0.4=py37_0
- h5py=2.10.0=py37h7918eee_0
- hdf5=1.10.4=hb1b8bf9_0
- icu=58.2=he6710b0_3
- idna=2.8=py37_0
- intel-openmp=2020.0=166
- ipykernel=5.1.4=py37h39e3cac_0
- ipython=7.12.0=py37h5ca1d4c_0
- ipython_genutils=0.2.0=pyhd3eb1b0_1
- isodate=0.6.0=py_1
- itsdangerous=1.1.0=py37_0
- jedi=0.17.2=py37_0
- jinja2=2.11.1=py_0
- jmespath=0.10.0=py_0
- joblib=0.14.1=py_0
- jpeg=9b=h024ee3a_2
- jupyter_client=5.3.4=py37_0
- jupyter_core=4.6.1=py37_0
- kiwisolver=1.1.0=py37he6710b0_0
- krb5=1.17.1=h173b8e3_0 # (updated from 1.16.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- ld_impl_linux-64=2.33.1=h53a641e_7
- libedit=3.1.20181209=hc058e9b_0
- libffi=3.3=he6710b0_2 # (updated from 3.2.1 in May 26, 2021 maintenance update)
- libgcc-ng=9.1.0=hdf63c60_0
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libpng=1.6.37=hbc83047_0
- libpq=12.2=h20c2e04_0 # (updated from 11.2 in May 26, 2021 maintenance update)
- libprotobuf=3.11.4=hd408876_0
- libsodium=1.0.16=h1bed415_0
- libstdcxx-ng=9.1.0=hdf63c60_0
- libtiff=4.1.0=h2733197_0
- libuv=1.40.0=h7b6447c_0
- lightgbm=2.3.0=py37he6710b0_0
- lz4-c=1.8.1.2=h14c3975_0
- mako=1.1.2=py_0
- markdown=3.1.1=py37_0
- markupsafe=1.1.1=py37h14c3975_1
- matplotlib-base=3.1.3=py37hef1b27d_0
- mkl=2020.0=166
- mkl-service=2.3.0=py37he904b0f_0
- mkl_fft=1.0.15=py37ha843d7b_0
- mkl_random=1.1.0=py37hd6b4f25_0
- ncurses=6.2=he6710b0_1
- networkx=2.4=py_1
- ninja=1.10.2=py37hff7bd54_0
- nltk=3.4.5=py37_0
- numpy=1.18.1=py37h4f9e942_0
- numpy-base=1.18.1=py37hde5b4d6_1
- oauthlib=3.1.0=py_0
- olefile=0.46=py37_0
- openssl=1.1.1k=h27cfd23_0 # (updated from 1.1.1h in May 26, 2021 maintenance update)
- packaging=20.1=py_0
- pandas=1.0.1=py37h0573a6f_0
- paramiko=2.7.1=py_0
- parso=0.7.0=py_0
- patsy=0.5.1=py37_0
- pexpect=4.8.0=pyhd3eb1b0_3
- pickleshare=0.7.5=py37_1001
- pillow=7.0.0=py37hb39fc2d_0
- pip=20.0.2=py37_3
- plotly=4.12.0=pyhd3eb1b0_0
- prompt_toolkit=3.0.3=py_0
- protobuf=3.11.4=py37he6710b0_0
- psutil=5.6.7=py37h7b6447c_0
- psycopg2=2.8.6=py37h3c74f83_1 # (updated from 2.8.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- ptyprocess=0.6.0=pyhd3eb1b0_2
- pyasn1=0.4.8=py_0
- pyasn1-modules=0.2.8=py_0
- pycparser=2.19=py37_0
- pygments=2.5.2=py_0
- pyjwt=1.7.1=py37_0
- pynacl=1.3.0=py37h7b6447c_0
- pyodbc=4.0.30=py37he6710b0_0
- pyopenssl=19.1.0=pyhd3eb1b0_1
- pyparsing=2.4.6=py_0
- pysocks=1.7.1=py37_1
- python=3.7.10=hdb3f193_0 # (updated from 3.7.6 in May 26, 2021 maintenance update)
- python-dateutil=2.8.1=py_0
- python-editor=1.0.4=py_0
- pytorch=1.7.0=py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0
- pytz=2019.3=py_0
- pyzmq=18.1.1=py37he6710b0_0
- readline=8.1=h27cfd23_0 # (updated from 7.0 in May 26, 2021 maintenance update)
- requests=2.22.0=py37_1
- requests-oauthlib=1.3.0=py_0
- retrying=1.3.3=py37_2
- rsa=4.0=py_0
- s3transfer=0.3.3=py37_1
- scikit-learn=0.22.1=py37hd81dba3_0
- scipy=1.4.1=py37h0b6359f_0
- setuptools=45.2.0=py37_0
- simplejson=3.17.0=py37h7b6447c_0
- six=1.14.0=py37h06a4308_0
- smmap=3.0.4=py_0
- sqlite=3.35.4=hdfb4753_0 # (updated from 3.31.1 in May 26, 2021 maintenance update)
- sqlparse=0.4.1=py_0
- statsmodels=0.11.0=py37h7b6447c_0
- tabulate=0.8.3=py37_0
- tk=8.6.10=hbc83047_0 # (updated from 8.6.8 in May 26, 2021 maintenance update)
- torchvision=0.8.1=py37_cu101
- tornado=6.0.3=py37h7b6447c_3
- tqdm=4.42.1=py_0
- traitlets=4.3.3=py37_0
- typing_extensions=3.7.4.3=py_0
- unixodbc=2.3.7=h14c3975_0
- urllib3=1.25.8=py37_0
- wcwidth=0.1.8=py_0
- websocket-client=0.56.0=py37_0
- werkzeug=1.0.0=py_0
- wheel=0.34.2=py37_0
- wrapt=1.11.2=py37h7b6447c_0
- xz=5.2.5=h7b6447c_0 # (updated from 5.2.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- zeromq=4.3.1=he6710b0_3
- zlib=1.2.11=h7b6447c_3
- zstd=1.3.7=h0b5b093_0
- pip:
- astunparse==1.6.3
- azure-core==1.9.0
- azure-storage-blob==12.6.0
- databricks-cli==0.14.0
- diskcache==5.1.0
- docker==4.4.0
- gorilla==0.3.0
- horovod==0.20.3
- joblibspark==0.3.0
- keras-preprocessing==1.1.2
- koalas==1.4.0
- mleap==0.16.1
- mlflow==1.12.1
- msrest==0.6.19
- opt-einsum==3.3.0
- petastorm==0.9.7
- pyarrow==1.0.1
- pyyaml==5.3.1
- querystring-parser==1.2.4
- seaborn==0.10.0
- spark-tensorflow-distributor==0.1.0
- tensorboard==2.3.0
- tensorboard-plugin-wit==1.7.0
- tensorflow==2.3.1
- tensorflow-estimator==2.3.0
- termcolor==1.1.0
- xgboost==1.2.1
prefix: /databricks/conda/envs/databricks-ml-gpu
Python モジュールを含む Spark パッケージ
Spark パッケージ | Python モジュール | Version |
---|---|---|
graphframes | graphframes | 0.8.1-db1-spark3.0 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 7.5 の R ライブラリと同じです。
Java および Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 7.5 ML には、Databricks Runtime 7.5 の Java および Scala ライブラリに加え、次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
グループ ID | 成果物 ID | Version |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.17.3-4882dc3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.2.0 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.2.0 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.12.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
グループ ID | 成果物 ID | Version |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.17.3-4882dc3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.2.0 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.2.0 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.12.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |