Azure AI Search の新機能
Azure Cognitive Search は Azure AI Search になりました。 Azure AI Search の機能、ドキュメント、サンプルの最新情報について説明します。
Note
プレビュー機能はここで発表されていますが、プレビュー機能の一覧も維持管理されているため、1 か所で参照できます。
2024 年 5 月
| Item | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| すべてのレベルにおける容量とベクトル クォータの増加 (同じ課金レート) | インフラストラクチャ | 2024 年 4 月 3 日以降に作成されたすべてのサービスで、Standard 2 (S2)、Standard 3 (S3)、Standard 3 High Density (S3 HD) のパーティション サイズがさらに大きくなりました。 今、新しいサービスを作成すると、より大きなパーティションが得られます。 4 月 3 日から 5 月 17 日の間に新しいサービスを作成した場合は、より大きなパーティションが自動的に取得されます。 ストレージ最適化レベル (L1 と L2) の容量も増加しました。 L1 および L2 のお客様が大容量のメリットを得るには、新しいサービスを作成する必要があります。 現時点では、インプレース アップグレードはありません。 追加容量を利用できるリージョンが増えました: ドイツ北部、ドイツ中西部、南アフリカ北部、スイス西部、Azure Government (テキサス、アリゾナ、バージニア) が含まれるようになりました。 |
| OneLake ファイルとショートカットの統合 (プレビュー) | 機能 | OneLake ファイルと OneLake ショートカットの新しいインデクサー。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) と Google データ ソースへのデータ アクセスに Microsoft Fabric と OneLake を使用する場合は、このインデクサーを使用して外部データを検索インデックスへとインポートします。 このインデクサーは、Azure portal、2024-05-01-preview REST API、Azure SDK ベータ パッケージを通して利用できます。 |
| 関連性チューニングと検索結果のカスタマイズ | 機能 | 3 つの機能強化により、ベクトル検索の関連性が向上します。 まず、ベクトル検索結果にしきい値を設定して、スコアの低い結果を除外できるようになりました。 2 つ目は、ハイブリッド クエリで MaxSizeTextRecall と countAndFacetMode を設定して、ハイブリッド (テキストとベクトル) 検索でテキスト クエリを使用して呼び出すことができるドキュメントの最大数を指定できます。 以前は、最大値は 1,000 で固定されていました。 より多くの一致がある場合は、より多くの結果を返すために、より高い制限を指定できるようになりました。 3 つ目は、ハイブリッド クエリの場合、ベクトル クエリに重みを設定して、非ベクトル クエリよりも重要度を高くまたは低くすることができます。 |
| バイナリ ベクトルのサポート | 機能 | Collection(Edm.Byte) は、サポートされる新しいデータ型です。 このデータ型により、Cohere v3 バイナリ埋め込みモデルおよびカスタム バイナリ量子化との統合が可能になります。 データ型を狭くすると、大規模なベクトル データセットのコストが削減されます。 詳細については「ベクトル検索用のバイナリ データのインデックスを作成する」を参照してください。 |
| Azure AI Vision マルチモーダル埋め込みスキル (プレビュー) | スキル | Azure AI Vision のマルチモーダル埋め込み API にバインドされた新しいスキル。 インデックス作成中にテキストまたは画像の埋め込みを生成できます。 このスキルは、Azure portal と 2024-05-01-preview REST API から利用できます。 |
| Azure AI Vision ベクトライザー (プレビュー) | ベクトライザー | 新しいベクトライザーは、マルチモーダル埋め込み API を使用して Azure AI Vision リソースに接続し、クエリ時に埋め込みを生成します。 このベクトライザーは、Azure portal と 2024-05-01-preview REST API から利用できます。 |
| Azure AI Studio モデル カタログ ベクトライザー (プレビュー) | ベクトライザー | 新しいベクトライザーは、Azure AI Studio モデル カタログからデプロイされた埋め込みモデルに接続します。 このベクトライザーは、Azure portal と 2024-05-01-preview REST API から利用できます。 Azure AI Studio のモデルを使用して垂直統合を実装する方法。 |
| AzureOpenAIEmbedding スキル (プレビュー) により、Azure OpenAI でさらに多くのモデルがサポートされる | スキル | このスキルの更新により、Azure OpenAI でより多くの埋め込みモデルのサポートが追加されます。 新しいプロパティ dimensions と modelName は、モデルの指定に使用されます。 以前は、ディメンションの制限は 1,536 ディメンションに固定されていました。 これを構成できるようになりました。 この更新プログラムは、Azure portal と 2024-05-01-preview REST API から入手できます。 |
| 2024-05-01-preview Search REST API | API | Search REST API の新しいプレビュー バージョンは、新しいスキルとベクトライザー、新しいバイナリ データ型、OneLake ファイル インデクサー、および関連性の高い結果を得るための新しいクエリ パラメーターを提供します。 2023-07-01-preview に対して記述された既存のコードがあり、このバージョンに移行する必要がある場合は、REST API のアップグレードを参照してください。 |
| 新機能用の Azure SDK ベータ パッケージ | API | 新機能のサポートについては、次の Azure SDK ベータ パッケージの変更ログを確認してください: Azure SDK for Python、Azure SDK for .NET、Azure SDK for Java |
| Python コード サンプル | サンプル | 新しいエンドツーエンドのサンプルでは、Cohere Embed v3 との統合、Google および AWS 上の OneLake とクラウド データ プラットフォームとの統合、Azure AI Vision マルチモーダル API との統合 を紹介しています。 |
2024 年 4 月
| Item | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| 情報漏えいに対処するセキュリティ更新プログラム | API | GET 応答では接続文字列もキーも返されなくなりました。 GET スキルセット、GET インデックス、および GET インデクサーに適用されます。 この変更は、AI Search と統合された Azure 資産を未承認のアクセスから保護するのに役立ちます。 |
| Basic および Standard レベルのその他のストレージ | インフラストラクチャ | Basic では、最大 3 つのパーティションと 3 つのレプリカがサポートされるようになりました。 Basic レベルおよび Standard (S1、S2、S3) レベルでは、パーティションごとの課金レートは同じで、パーティションあたりのストレージが大幅に増えます。 追加される容量はリージョンの可用性の対象となり、2024 年 4 月 3 日以降に作成された新しい検索サービスに適用されます。 現在、インプレース アップグレードはありません。そのため、新しい検索サービスを作成して追加のストレージを取得してください。 |
| ベクターのその他のクォータ | インフラストラクチャ | ベクター クォータも同様に、選択したリージョンで 2024 年 4 月 3 日以降に作成された新しいサービスで増加します。 |
ベクターの量子化、narrow ベクター データ型、新しい stored プロパティ (プレビュー) |
機能 | これら 3 つの機能をまとめて、ベクター圧縮とよりスマートなストレージ オプションが追加されます。 1 番目としては、スカラー量子化により、メモリ内とディスク上のベクター インデックス サイズが圧縮されます。 2 つ目は、狭いデータ型により、小さい値を格納することでフィールドごとのストレージを削減します。 3 つ目は、stored を使用して、検索結果にのみ使用されるベクターの追加コピーの保存をオプトアウトします。 クエリ応答にベクターが必要ない場合は、stored をfalse に設定して領域を節約できます。 |
| 2024-03-01-preview Search REST API | API | 新しいデータ型、ベクター圧縮プロパティ、ベクター ストレージ オプションのための Search REST API の新しいプレビュー バージョン。 |
| 2024-03-01-preview Management REST API | API | コントロール プレーン操作用の新しいプレビュー バージョンの Management REST API。 |
| 2023-07-01-preview 非推奨のお知らせ | API | 2024 年 4 月 8 日 非推奨のお知らせ。 2024 年 7 月 8 日に提供終了。 これは、ベクトル検索サポートを提供した最初の REST API でした。 新しい API バージョンでは、ベクトル構成が異なります。 できるだけ早く新しいバージョンに移行することをお勧めします。 |
2024 年 2 月
| Item | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| ディメンションの新しい制限 | 機能 | ベクトル フィールドのディメンションの上限が 2048 から引き上げられて 3072 になりました。 |
2023 年のお知らせ
| Month | Type | お知らせ |
|---|---|---|
| 11 月 | 機能 | ベクトル検索、一般提供。 カスタマー マネージド キー (CMK) に対する以前の制限は現在、解除されています。 事前フィルター処理と、網羅的な K 近傍法も一般提供になりました。 |
| 11 月 | 機能 | セマンティック ランク付け、一般提供 |
| 11 月 | 機能 | 垂直統合 (プレビュー) は、インデックス作成中のデータのチャンクへの変換とテキストからベクトルへの変換を追加し、クエリ実行時のテキストからベクトルへの変換も追加します。 |
| 11 月 | 機能 | [データのインポートとベクトル化] ウィザード (プレビュー) は、データ チャンクとベクトル化を自動化します。 対象は、2023-10-01-Preview REST API です。 |
| 11 月 | 機能 | インデックスのプロジェクション (プレビュー) は、エンリッチメント パイプラインのコンテンツが複数のインデックスをターゲットにできる 1 対多のインデックス パターンに使用されるセカンダリ インデックスの形状を定義します。 |
| 11 月 | API | 2023-11-01 Search REST API は、ベクトル検索およびセマンティック ランク付け用の安定バージョンの Search REST API です。 一般公開された機能への移行手順については、REST API のアップグレードに関するページを参照してください。 |
| 11 月 | API | 2023-11-01 Management REST API では、セマンティック ランク付けを有効または無効にする API が追加されています。 |
| 11 月 | スキル | Azure OpenAI 埋め込みスキル (プレビュー) は、Azure OpenAI リソースにデプロイされている埋め込みモデルに接続して、スキルセットの実行中に埋め込みを生成します。 |
| 11 月 | スキル | テキスト分割スキル (プレビュー) は、ネイティブ データのチャンク分割をサポートするために、2023-10-01-Preview で更新されています。 |
| 11 月 | ビデオ | ベクトル検索とセマンティックランク付けによって GPT プロンプトを向上させる方法は、ハイブリッド検索によって、有用な AI 応答を生成するための最適な基礎データを入手して、概念とキーワードの両方で検索できるようにする方法について説明します。 |
| 11 月 | サンプル | 生成 AI アプリケーションでのロールベースのアクセス制御は、Microsoft Entra ID と Microsoft Graph API を使用して、インデックス内のチャンク分割されたコンテンツに対する詳細なユーザー アクセス許可をロール アウトする方法について説明します。 |
| 10 月 | サンプル | "データとチャット" ソリューション アクセラレータ。 Azure AI Search をレトリバーとして使用するエンドツーエンドの RAG パターン。 インデックス作成、データ チャンク、オーケストレーションを提供します。 |
| 10 月 | 機能 | 網羅的 K ニアレスト ネイバー (KNN) は、ベクトル空間での類似性検索のためのスコアリング アルゴリズムです。 2023-10-01-Preview REST API でのみ使用できます。 |
| 10 月 | 機能 | ベクトル検索でのプリフィルターは、クエリの実行前にフィルター条件を評価し、検索する必要があるコンテンツの量を減らします。 2023-10-01-Preview REST API でのみ使用できます。要件に応じて、vectorFilterMode (既定値) または preFilter に設定できるクエリに対して新しい postFilter プロパティを使います。 |
| 10 月 | API | 2023-10-01-Preview Search REST API は、ベクトル フィールドまたはベクトル クエリの定義の破壊的変更です。 |
| 8 月 | 機能 | 拡張セマンティック ランク付け。 アップグレードされたモデルが、セマンティック再ランク付けのためにロールアウトされ、より多くのリージョンが利用できるように拡張されています。 一意のトークンの最大数が 2 倍になり 128 から 256 に増えました。 |
| 7 月 | サンプル | ベクター デモ (Azure SDK for JavaScript)。 埋め込みの生成、インデックスの作成と読み込み、およびいくつかのベクター クエリの実行のために、Node.js と @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 ライブラリを使用します。 |
| 7 月 | サンプル | ベクター デモ (Azure SDK for .NET)。 埋め込みの生成、インデックスの作成と読み込み、およびいくつかのベクター クエリの実行のために、Node.js と Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 ライブラリを使用します。 このサンプルは、Azure SDK チームから試すこともできます。 |
| 7 月 | サンプル | ベクター デモ (Azure SDK for Python) は、azure.search.documents の最新ベータ リリースを使用して、埋め込みの生成やインデックスの作成と読み込みに加え、複数のベクトル クエリの実行を行います。 その他のベクトル検索デモについては、azure-search-vector-samples/demo-python リポジトリを参照してください。 |
| 6 月 | 機能 | ベクトル検索のパブリック プレビュー。 |
| 6 月 | 機能 | セマンティック検索の利用可能性、Basic レベルで使用できます。 |
| 6 月 | API | 2023-07-01-Preview Search REST API。 ベクトル検索のサポート。 |
| 5 月 | 機能 | Azure RBAC (ロールベースのアクセス制御、一般提供)。 |
| 5 月 | API | Azure ロールを使用するように検索を構成するためのサポートを備えた 2022-09-01 Management REST API。 検索サービスの認証オプションをサポートするよう、Azure PowerShell の Az.Search モジュールと Azure CLI の Az search モジュールが更新されました。 Terraform プロバイダーを使用して認証オプションを構成することもできます (詳細については、こちらの Terraform のクイックスタートを参照してください)。 |
| 4 月 | サンプル | 事業継続とディザスター リカバリーのための Azure AI Search のマルチリージョン展開。 エンドポイントが失敗した場合にコンテンツの同期と要求のリダイレクトを行うためのオプションを含む、Azure AI Search のマルチリージョン ソリューションを完全に構成するデプロイ スクリプト。 |
| 3 月 | サンプル | Azure OpenAI と Azure AI Search を使用した ChatGPT と Enterprise データ (GitHub)。 Azure AI Search を OpenAI の大規模な言語モデルと組み合わせるための Python コードとテンプレート。 背景については、こちらの Tech Community のブログ記事「Revolutionize your Enterprise Data with ChatGPT」 (ChatGPT を使用してエンタープライズ データに革命を起こす) を参照してください。 重要なポイント: Azure AI Search を使用して、検索可能なコンテンツを統合してインデックスを作成します。 インデックスにクエリを実行して最初の検索結果を取得します。 これらの結果からプロンプトをアセンブルし、Azure OpenAI の gpt-35-turbo (プレビュー) モデルに送信します。 クロス ドキュメントの回答を返し、顧客向けアプリで引用文献と透明性を提供して、ユーザーが応答を評価できるようにします。 |
前年度のお知らせ
サービスのブランド変更
このサービスには長年にわたって複数の名前が付けられてきました。 ここでは、それらを逆時系列順に示します。
- Azure AI 検索 (2023 年 11 月) Azure AI サービスと顧客の期待に合わせて名前が変更されました。
- Azure Cognitive Search (2019 年 10 月) サービス操作でのコグニティブ スキルと AI 処理の使用の拡大 (ただし省略可能) を反映するために名前が変更されました。
- Azure Search (2015 年 3 月) 最初の名前です。
サービスの更新情報
Azure AI Search に関するサービス更新のお知らせは、Azure の Web サイトで参照できます。
機能名の変更
セマンティック検索は、既存の結果セットの L2 ランク付けを提供する機能をより適切に説明するために、2023 年 11 月にセマンティック ランク付けに名前が変更されました。