Monster API (独立系発行者)
Monster API を使用すると、テキストから画像、画像から画像を扱う Stable Diffusion などパワフルな生成 AI モデルに簡単にアクセスできます。
このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です:
Service | クラス | 地域 |
---|---|---|
Logic Apps | 標準 | 以下を除くすべての Logic Apps 地域 : - Azure 政府の地域 - Azure 中国の地域 - 国防総省 (DoD) |
Power Automate | プレミアム | 以下を除くすべての Power Automate 地域 : - 米国政府 (GCC) - 米国政府 (GCC High) - 21Vianet が運用する中国のクラウド - 国防総省 (DoD) |
Power Apps | プレミアム | 以下を除くすべての Power Apps 地域 : - 米国政府 (GCC) - 米国政府 (GCC High) - 21Vianet が運用する中国のクラウド - 米国国防総省 (DoD) |
お問い合わせ先 | |
---|---|
件名 | Troy Taylor |
[URL] | https://www.hitachisolutions.com |
メール | ttaylor@hitachisolutions.com |
Connector Metadata | |
---|---|
発行者 | Troy Taylor |
Web サイト | https://monsterapi.ai/ |
プライバシー ポリシー | https://monsterapi.ai/terms-of-service |
カテゴリー | AI |
接続を作成する
コネクタは、次の認証タイプをサポートしています:
既定 | 接続を作成するためのパラメーター。 | すべての地域 | 共有不可 |
既定
適用できるもの: すべての領域
接続を作成するためのパラメーター。
これは共有可能な接続ではありません。 パワー アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。
件名 | タイプ | 説明 | Required |
---|---|---|---|
API Key | securestring | この API の API キー。 | True |
Token | securestring | この API のトークン。 | True |
調整制限
名前 | 呼び出し | 更新期間 |
---|---|---|
接続ごとの API 呼び出し | 100 | 60 秒 |
アクション
テキストから画像を取得する |
Stable Diffusion モデルを使用すると、提供されたテキスト プロンプトに似た画像を生成することができます。 |
テキスト状態から画像を取得する |
提供されたプロンプトの状態と生成された画像を取得します。 |
文字起こしの取得 |
提供された音声ファイルの状態と生成されたテキストを取得します。 |
画像から画像を取得する |
Stable Diffusion モデルを使用して、提供した元の画像に似た画像を生成することができます。 |
画像の編集 |
Timothy Brooks が作成した Instruct-pix2pix モデルを使用して、スタイルとコンテンツが最初の画像と同じで、詳細と構成が異なる新しい画像をレンダリングします。 |
画像状態から画像を取得する |
提供された画像とプロンプトの状態と生成された画像を取得します。 |
編集された画像の状態を取得する |
提供された画像と編集プロンプトの状態と生成された画像を取得します。 |
音声ファイルの文字起こしを取得する |
OpenAI-Whisper Large-v2 モデルを使用して、あらゆる音声ファイルを文字起こしします。 |
テキストから画像を取得する
Stable Diffusion モデルを使用すると、提供されたテキスト プロンプトに似た画像を生成することができます。
パラメーター
名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
プロンプト
|
prompt | True | string |
プロンプト。 |
ネガティブ プロンプト
|
negprompt | string |
ネガティブ プロンプト。 |
|
サンプル
|
samples | integer |
サンプル。 |
|
ステップ
|
steps | integer |
ステップ。 |
|
縦横比
|
aspect_ratio | string |
縦横比。 |
|
ガイダンス スケール
|
guidance_scale | float |
ガイダンスのスケール。 |
|
種苗
|
seed | integer |
シード。 |
戻り値
名前 | パス | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
Message
|
message | string |
タスク メッセージ。 |
Process ID
|
process_id | string |
プロセス識別子。 |
テキスト状態から画像を取得する
提供されたプロンプトの状態と生成された画像を取得します。
パラメーター
名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
Process ID
|
process_id | True | string |
プロセス識別子。 |
戻り値
名前 | パス | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
Message
|
message | string |
タスク メッセージ。 |
Process ID
|
response_data.process_id | string |
プロセス識別子。 |
ステータス
|
response_data.status | string |
状態。 |
出力
|
response_data.result.output | array of string |
出力。 |
使用したクレジット
|
response_data.credit_used | integer |
使用したクレジットの金額。 |
超過分
|
response_data.overage | integer |
超過分。 |
文字起こしの取得
提供された音声ファイルの状態と生成されたテキストを取得します。
パラメーター
名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
Process ID
|
process_id | True | string |
プロセス識別子。 |
戻り値
名前 | パス | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
Message
|
message | string |
タスク メッセージ。 |
Process ID
|
response_data.process_id | string |
プロセス識別子。 |
ステータス
|
response_data.status | string |
状態。 |
Text
|
response_data.result.text | string |
テキスト出力。 |
使用したクレジット
|
response_data.credit_used | integer |
使用したクレジットの金額。 |
超過分
|
response_data.overage | integer |
超過分。 |
画像から画像を取得する
Stable Diffusion モデルを使用して、提供した元の画像に似た画像を生成することができます。
パラメーター
名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
プロンプト
|
prompt | True | string |
プロンプト。 |
ネガティブ プロンプト
|
negprompt | string |
ネガティブ プロンプト。 |
|
ステップ
|
steps | integer |
ステップ。 |
|
ガイダンス スケール
|
guidance_scale | float |
ガイダンスのスケール。 |
|
初期画像 URL
|
init_image_url | True | string |
初期画像の URL アドレス。 |
長所
|
strength | float |
強さ。 |
|
種苗
|
seed | integer |
シード。 |
戻り値
名前 | パス | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
Message
|
message | string |
タスク メッセージ。 |
Process ID
|
process_id | string |
プロセス識別子。 |
画像の編集
Timothy Brooks が作成した Instruct-pix2pix モデルを使用して、スタイルとコンテンツが最初の画像と同じで、詳細と構成が異なる新しい画像をレンダリングします。
パラメーター
名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
プロンプト
|
prompt | True | string |
プロンプト。 |
ネガティブ プロンプト
|
negprompt | string |
ネガティブ プロンプト。 |
|
ステップ
|
steps | integer |
ステップ。 |
|
ガイダンス スケール
|
guidance_scale | float |
ガイダンスのスケール。 |
|
初期画像 URL
|
init_image_url | True | string |
初期画像の URL アドレス。 |
画像ガイダンスのスケール
|
image_guidance_scale | float |
画像ガイダンスのスケール。 |
|
種苗
|
seed | integer |
シード。 |
戻り値
名前 | パス | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
Message
|
message | string |
タスク メッセージ。 |
Process ID
|
process_id | string |
プロセス識別子。 |
画像状態から画像を取得する
提供された画像とプロンプトの状態と生成された画像を取得します。
パラメーター
名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
Process ID
|
process_id | True | string |
プロセス識別子。 |
戻り値
名前 | パス | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
Message
|
message | string |
タスク メッセージ。 |
Process ID
|
response_data.process_id | string |
プロセス識別子。 |
ステータス
|
response_data.status | string |
状態。 |
出力
|
response_data.result.output | array of string |
出力。 |
使用したクレジット
|
response_data.credit_used | integer |
使用したクレジットの金額。 |
超過分
|
response_data.overage | integer |
超過分。 |
編集された画像の状態を取得する
提供された画像と編集プロンプトの状態と生成された画像を取得します。
パラメーター
名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
Process ID
|
process_id | True | string |
プロセス識別子。 |
戻り値
名前 | パス | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
Message
|
message | string |
タスク メッセージ。 |
Process ID
|
response_data.process_id | string |
プロセス識別子。 |
ステータス
|
response_data.status | string |
状態。 |
出力
|
response_data.result.output | array of string |
出力。 |
使用したクレジット
|
response_data.credit_used | integer |
使用したクレジットの金額。 |
超過分
|
response_data.overage | integer |
超過分。 |
音声ファイルの文字起こしを取得する
OpenAI-Whisper Large-v2 モデルを使用して、あらゆる音声ファイルを文字起こしします。
パラメーター
名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
File
|
file | True | string |
ファイル。 |
文字起こしの形式
|
transcription_format | True | string |
文字起こしの形式。 |
戻り値
名前 | パス | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
Message
|
message | string |
タスク メッセージ。 |
Process ID
|
process_id | string |
プロセス識別子。 |