注:
従量課金制を設定している場合、2025 年 12 月まで、構造化された自由形式のドキュメント処理やその他の選択されたコンテンツ サービスを無料で試すことができます。 詳細と制限事項については、「 従量課金制サービスを試す」を参照してください。
構造化ドキュメント処理モデル (レイアウトメソッド) を使用して、フィールドとテーブルの値を自動的に識別します。 フォームや請求書などの構造化ドキュメントまたは半構造化ドキュメントに最適です。
自由形式ドキュメント処理モデル (フリーフォーム選択方法) を使用して、文字やコントラクトなどの非構造化ドキュメントやフリーフォーム ドキュメントから情報を自動的に抽出します。
注:
Microsoft は、Syntex でモデルをトレーニングおよび処理するために使用するデータのプライバシーと所有権を尊重します。 お客様のorganizationのデータは、AI モデル、大言語モデル、またはその他のモデルをトレーニングするために Microsoft によって使用または転送されることはありません。 データは、organizationのテナント内に安全に保持されます。 詳細については、「 Microsoft データ保護とプライバシー」を参照してください。
構造化モデルとフリーフォーム モデルの概要
Microsoft Syntexでは、Microsoft Power Apps AI Builder を使用して、SharePoint ドキュメント ライブラリ内で構造化ドキュメント処理とフリーフォーム ドキュメント処理の両方を直接有効にします。
AI Builder を使用すると、機械学習を使用して、フォームや請求書などの構造化形式や半構造化形式、コントラクトや通信などの非構造化形式など、さまざまなドキュメントの種類からキーと値のペアとテーブル データを識別して抽出するモデルを作成できます。
たとえば、組織は、多くの場合、大量の請求書をメール、FAX、または電子メールで受け取ります。 このデータを手動で処理して入力すると、時間がかかる場合があります。 Syntex は、AI を使用してテキスト、キーと値のペア、テーブルを抽出することで、このプロセスを合理化します。データ キャプチャを自動化し、手動の労力を削減します。
注:
organizationでこれらのモデルを使用する方法の詳細については、「導入の開始」と「シナリオとユース ケース」を参照してください。
構造化または自由形式のドキュメント処理モデルを作成して、SharePoint ドキュメント ライブラリにアップロードされたファイルから重要な情報を自動的に識別および抽出できます。
開始するには、サンプル ファイルを使用してモデルをトレーニングします。 Microsoft Syntexでは、これらの例を使用してドキュメントのレイアウトを学習し、キーと値のペアとテーブルを識別します。 最初に必要なサンプル ドキュメントは 5 つだけです。 トレーニング中に、自動的に検出されなかったフィールドを確認して手動でタグ付けできます。 AI Builder では、サンプル ファイルを使用してモデルの精度をテストすることもできます。
ドキュメント処理モデルは、Syntex が有効になっている SharePoint ライブラリでのみ作成できます。 使用可能な場合は、ライブラリのコマンド バーに [分類と抽出 ] オプションが表示されます。
このオプションが表示されない場合は、Microsoft 365 管理者に問い合わせて、ライブラリのMicrosoft Syntexを有効にします。
要件と制限事項
このモデルを選択するときに考慮すべき要件については、 構造化および自由形式のドキュメント処理の要件と制限事項を参照してください。