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クイックスタート: スクリーン リーダーによる AI Studio 使用の概要

  • [アーティクル]

重要

この記事で説明する機能の一部は、プレビューでのみ使用できる場合があります。 このプレビューはサービス レベル アグリーメントなしで提供されており、運用環境ではお勧めしません。 特定の機能はサポート対象ではなく、機能が制限されることがあります。 詳しくは、Microsoft Azure プレビューの追加使用条件に関するページをご覧ください。

この記事は、Microsoft のナレーター、JAWS、NVDA、Apple の Voiceover などのスクリーン リーダーを使用するユーザーを対象にしています。 このクイック スタートでは、Azure AI Studio の基本的な構造について説明し、効率的に移動する方法について紹介します。

Azure AI Studio の使用方法

Azure AI Studio のほとんどのページは、次のランドマーク構造で構成されています。

  • バナー (Azure AI Studio アプリのタイトル、設定、プロファイル情報が含まれています)
    • 階層リンクのナビゲーション要素が含まれている場合があります
  • 「ナビゲーション」
    • ナビゲーションの内容は、スタジオでハブまたはプロジェクトのどちらを選択したかによって異なります
  • メイン ページのコンテンツ
    • 通常、コマンド ツール バーが含まれています

効率的なナビゲーションを行うには、ランドマークに基づいて経路を選択し、ページ上のセクション間を移動するとよいでしょう。

ナビゲーションは、異なるセクションに分割されたリンクのリストです。

まだプロジェクトを作成または選択していない場合でも、概要 (モデル カタログ、モデル ベンチマーク、 AI サービス) セクションと管理 (ハブとクォータ) セクションのコンテンツを探索できます。

プロジェクトを作成または選択すると、プロジェクトのプレイグラウンド、ツール (プロンプト フローや評価)、コンポーネント (データやデプロイ) などのより多くの機能にアクセスできます。

プロジェクトを作成または選択すると、ナビゲーション内の [最近使ったプロジェクト] ピッカー ボタンを使用して、いつでもプロジェクトを変更できます。

ナビゲーションの詳細については、「Azure AI Studio とは」をご覧ください。

プロジェクト

Azure AI Studio 内で作業するには、まずプロジェクトを作成する必要があります。

  1. Azure AI Studio のナビゲーションから [ホーム] を選択します。
  2. "新しいプロジェクト" と読み上げられるまで Tab キーを押して、このボタンを選択します。
  3. [プロジェクトの作成] ダイアログで、要求された情報を入力します。

プロジェクトの詳細ページに移動します。

プレイグラウンドを使用する

プレイグラウンドでは、モデルを操作したり、さまざまなプロンプトやパラメーターを試したりできます。 操作するモデルに応じて、さまざまなプレイグラウンドを利用できます。

プロジェクトを作成または選択したら、ナビゲーション ランドマークに移動します。 プロジェクト プレイグラウンドと読み上げられるまで下矢印を押します。 使用するプレイグラウンドが読み上げられるまで、もう一度下矢印を押します。

チャット プレイグラウンドの構造

このモードでは、プレイグラウンドはコマンド ツールバーと 2 つのメイン セクションで構成されます。1 つはシステム メッセージとその他のパラメーターの構成用、もう 1 つはモデルとのチャット用です。 プレイグラウンドに独自のデータを追加した場合、モデルの応答の一部として引用文献を選択すると、引用文献 ペインも表示されます。

チャット セッション ペイン

チャット セッション ペインでは、モデルとチャットしたり、アシスタントをテストしたりできます。

  • 特に応答が長い場合は、メッセージを送信した後、モデルが応答するまでに時間がかかることがあります。 モデルが応答の作成を完了すると、"チャットボットからメッセージを受信しました" というスクリーン リーダーのアナウンスが読み上げられます。

プロンプト フローを使用する

プロンプト フローは、視覚化されたグラフを介して LLM、プロンプト、Python ツールをリンクする実行可能フローを作成するためのツールです。 これを使用して、デプロイする前に、AI アプリケーションでプロトタイプを作成したり、実験したり、反復処理を行ったりできます。

プロジェクトを作成または選択したら、ナビゲーション ランドマークに移動します。 プロンプト フローと読み上げられるまで下矢印を押し、このリンクを選択します。

Azure AI Studio のプロンプト フロー UI は、次のメイン セクションで構成されています。コマンド ツール バー、フロー (フロー ノードのリストを含む)、ファイル、グラフ ビュー。 フロー、ファイル、グラフの各セクションには、ナビゲーションに使用できる独自の H2 見出しがあります。

Flow

  • これは、新しいノードの追加、プロンプトの編集、入力データの選択など、フローの編集を行えるメインの作業領域です
  • また、 [生ファイル モード] トグル ボタンに移動してコードのフローを表示することで、エディターの代わりにコードで作業することも選択できます。
  • 各ノードに独自の H3 見出しがあり、それをナビゲーションに使用できます。

ファイル

  • このセクションには、フローのファイル構造が含まれています。 各フローには、flow.dag.yaml ファイル、ソース コード ファイル、およびシステム フォルダーを含むフォルダーがあります。
  • [追加] ボタンおよび [すべてのファイルを圧縮してダウンロード] ボタンに移動することで、テスト、デプロイ、または共同作業の目的でフローを簡単にエクスポートまたはインポートできます。

グラフ ビュー

  • グラフはフローを視覚的に表現するものです。 このビューは編集不可能であり、対話型ではありません。
  • グラフを説明する次の代替テキストが読み上げられます: "[グラフ名] – 視覚化専用"。現在、このグラフィカルなグラフに関するフル スクリーン リーダーの説明は提供されていません。 同等の情報をすべて取得するには、フローに移動するか、生ファイル ビューを切り替えることで、フローの読み取りと編集を行うことができます。 

評価

評価は、生成 AI アプリケーションのパフォーマンスの評価に役立つツールです。 これを使用して、デプロイする前に、アプリケーションでプロトタイプを作成したり、実験したり、反復処理を行ったりできます。

評価を作成する

評価メトリックを確認するには、まず評価を作成する必要があります。

  1. プロジェクトを作成または選択したら、ナビゲーション ランドマークに移動します。 評価と読み上げられるまで下矢印を押し、このリンクを選択します。
  2. "新しい評価" と読み上げられるまで Tab キーを押して、このボタンを選択します。
  3. [新しい評価の作成] ダイアログで、要求された情報を入力します。 完了すると、フォーカスが評価リストに戻ります。

評価を表示する

評価を作成したら、評価の一覧から評価にアクセスできます。

評価実行は、評価グリッド内のリンクとして一覧表示されます。 リンクを選択すると、特定の評価実行に関する情報が表示されるダッシュボード ビューに移動します。

選択したアプリケーションでデータを表示できるように、評価実行からデータをエクスポートすることもできます。 これを行うには、評価実行リンクを選択し、[結果のエクスポート] ボタンに移動してデータを選択します。

評価実行を比較できるダッシュボード ビューも提供されています。 メインの評価リスト ページから、[ダッシュボード ビューに切り替える] ボタンに移動します。

障がいのあるお客様のテクニカル サポート

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