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GPU 搭載の Azure Stack Edge Pro とは

GPU 搭載の Azure Stack Edge Pro は、ネットワーク データ転送機能を備えた AI 対応のエッジ コンピューティング デバイスです。 この記事では、Azure Stack Edge Pro ソリューションの概要、利点、主な機能、このデバイスをデプロイできるシナリオについて説明します。 この記事では、デバイスの価格モデルについても説明します。

GPU 搭載の Azure Stack Edge Pro は、サービスとしてのハードウェア ソリューションです。 Microsoft は、ネットワーク ストレージ ゲートウェイとして機能するクラウドマネージド デバイスを提供しています。 内蔵のグラフィック処理ユニット (GPU) により、高速の AI 推論が可能になります。

ユース ケース

ここでは、Azure Stack Edge Pro GPU を使用してエッジで高速な機械学習 (ML) 推論を実行し、データを Azure に送信する前に前処理するさまざまなシナリオを示します。

  • **Azure Machine Learning による推論** - Azure Stack Edge Pro GPU により、ML モデルを実行して、データがクラウドに送信される前に対応できるように、迅速な結果を得ることができます。 必要に応じて、ML モデルを再調整して改善し続けるために、データ セット全体を転送することができます。 詳細については、Azure Stack Edge Pro GPU への Azure Machine Learning Hardware Accelerated Models のデプロイに関する記事を参照してください。

  • **データの前処理** - コンテナー化されたワークロードや Virtual Machines などのコンピューティング オプションを使用してデータを Azure に送信する前にデータを変換し、より実用的なデータセットを作成します。 前処理は以下の目的で使用できます。

    • データを集計します。
    • 個人データを削除するなど、データを変更します。
    • ストレージと帯域幅を最適化したり、詳細な分析を行ったりするためのサブセット データ。
    • 分析して、IoT イベントに対応します。
  • **ネットワーク経由でデータを Azure に転送する** - 計算や分析をさらに進めたり、アーカイブ目的のために、Azure Stack Edge Pro GPU を使用して、Azure にデータを簡単かつ迅速に転送します。

主な機能

Azure Stack Edge Pro GPU には、次の機能があります。

機能 説明
高速 AI 推論 組み込みの GPU によって実現されます (モデルにより 1 つまたは 2 つ搭載)。
詳細については、Azure Stack Edge デバイス上の GPU の共有を参照してください。
エッジ コンピューティング VM とコンテナー化されたワークロードをサポートすることで、データの分析、処理、フィルター処理を可能にします。
データ アクセス クラウドでデータをさらに処理するために、クラウド API を使用して、Azure Storage Blob と Azure ファイルからデータを直接アクセスします。 デバイス上のローカル キャッシュは、最近使用されたファイルの高速アクセスに使用されます。
クラウドでの管理 デバイスとサービスは Azure portal を介して管理されます。
オフライン アップロード 切断モードでは、オフライン アップロードのシナリオに対応します。
サポートされているファイル転送プロトコル データ インジェスト用の標準サーバー メッセージ ブロック (SMB)、ネットワーク ファイル システム (NFS)、Representational State Transfer (REST) の各プロトコルのサポート。
サポート対象のバージョンについては、[Azure Stack Edge Pro GPU のシステム要件](azure-stack-edge-system-requirements.md)に関する記事を参照してください。
データ更新 ローカル ファイルをクラウドから最新の情報に更新する機能。
詳細については、「Azure Stack Edge 上の共有の更新」に関するページを参照してください。
暗号化 ローカルでデータを暗号化し、クラウドへのデータ転送を *https* 経由で保護する BitLocker のサポート。
帯域幅調整 ピーク時の帯域幅の使用量を制限するように調整します。
詳細については、Azure Stack Edge 上での帯域幅スケジュールの管理に関するページを参照してください。
簡単な発注 Azure Edge Hardware Center によるデバイスの一括発注と追跡 (プレビュー)。
詳細については、Azure Edge Hardware Center を介したデバイスの注文に関するページを参照してください。
スケール アウト デバイスは、単一ノードまたは 2 ノードのクラスターとしてデプロイできます。 詳細については、Azure Stack Edge でのクラスタリングの概要に関するページを参照してください。
特殊なネットワーク機能 Azure Network Function Manager の Azure Marketplace エクスペリエンスを利用することで、モバイル パケット コア、SD-WAN エッジ、VPN サービスなどのネットワーク機能を、オンプレミス環境で実行されている Azure Stack Edge デバイスに迅速にデプロイします。 詳細については、[Azure Network Function Manager とは (プレビュー)](../network-function-manager/overview.md) に関するページを参照してください。

コンポーネント

Azure Stack Edge Pro GPU ソリューションには、Azure Stack Edge リソース、Azure Stack Edge Pro GPU 物理デバイス、およびローカル Web UI が含まれています。

  • **Azure Stack Edge Pro GPU 物理デバイス** - Azure にデータを送信するように構成できる、Microsoft によって提供される 1U ラックマウント型サーバー。

    デバイスを調達するには、Azure Edge Hardware Center に移動し、注文します。 Azure Edge Hardware Center サービスを使用すると、ビジネス ニーズに応じてさまざまな Azure Stack Edge SKU から選択できます。 1 つのデバイスの種類を複数ユニット注文したり、複数のデバイスを異なる場所に発送したり、将来の注文のために住所を保存したり、注文の状態を追跡したりすることもできます。

    注文品が届いたら、デバイスを構成し、Azure Stack Edge リソースを作成してデバイスを管理することができます。

    詳細については、[Azure Stack Edge Pro GPU デバイスの注文の作成](azure-stack-edge-gpu-deploy-prep.md#create-a-new-resource)に関する記事を参照してください。

    デバイスは、単一ノードまたは 2 ノードのクラスターとしてデプロイできます。 詳細については、Azure Stack Edge のクラスタリングの概要および 2 ノード クラスターのデプロイ方法に関する記事を参照してください。

  • **Azure Stack Edge リソース** - さまざまな地理的な場所からアクセスできる Web インターフェイスから Azure Stack Edge Pro GPU デバイスを管理できるようにする Azure portal のリソース。 Azure Stack Edge リソースを使用して、リソースの作成と管理、デバイスとアラートの表示と管理、および共有の管理を行います。

  • **Azure Stack Edge Pro GPU のローカル Web UI** - Azure Stack Edge Pro GPU デバイス上のブラウザーベースのローカル ユーザー インターフェイス。主にデバイスの初期構成を想定しています。 他にも、ローカル Web UI を使用して、診断の実行、Azure Stack Edge Pro GPU デバイスのシャットダウンと再起動し、コピー ログの表示、Microsoft サポートへの連絡とサービス要求の提出を行います。

    デバイス上のローカル Web UI は現在、以下の言語および対応する言語コードをサポートしています。

    Language コード Language コード Language コード
    英語 {既定} en チェコ語 cs ドイツ語 de
    スペイン語 es フランス語 fr ハンガリー語 hu
    イタリア語 it 日本語 ja 韓国語 ko
    オランダ語 nl ポーランド語 pl ポルトガル語 - ブラジル pt-br
    ポルトガル語 - ポルトガル pt-pt ロシア語 ru スウェーデン語 sv
    トルコ語 tr 簡体中国語 zh-hans 繁体中国語 zh-hant

    Web ベース UI の使用については、[Web ベース UI を使用した Azure Stack Edge Pro GPU の管理](azure-stack-edge-manage-access-power-connectivity-mode.md)に関するページを参照してください。

利用可能なリージョン

Azure Stack Edge Pro GPU 物理デバイス、Azure リソース、データ転送先のターゲット ストレージ アカウントは、すべて同じリージョンにある必要はありません。

  • **リソースの提供** - このリリースでは、米国東部、西ヨーロッパ、東南アジアの各リージョンでリソースが提供されます。

  • **デバイスの可用性** - Azure Stack Edge Pro GPU デバイスが使用可能なすべての国またはリージョンの一覧については、[Azure Stack Edge Pro GPU の価格](https://azure.microsoft.com/pricing/details/azure-stack/edge/#azureStackEdgePro)に関するページの **[Azure Stack Edge Pro]** タブにある **[可用性]** セクションにアクセスしてください。

  • 転送先ストレージ アカウント - データを格納するストレージ アカウントは、すべての Azure 地域で利用できます。 最高のパフォーマンスのため、ストレージ アカウントが Azure Stack Edge Pro GPU のデータを格納するリージョンを、デバイスの場所の近くにする必要があります。 デバイスから離れた場所にあるストレージ アカウントは、待ち時間が長くなり、パフォーマンスが低下します。

Azure Stack Edge サービスは、非リージョン サービスです。 詳細については、「Azure のリージョンと Availability Zones」をご覧ください。 Azure Stack Edge サービスは、特定の Azure リージョンに依存しません。そのため、ゾーン全体の障害やリージョン全体の障害に対する回復性があります。

Azure Stack Edge サービス、デバイス、およびデータ ストレージのリージョンの選択に関する考慮事項については、「[Azure Stack Edge のリージョンの選択](azure-stack-edge-gpu-regions.md)」を参照してください。

お客様のデバイスの可用性

次のユース ケースを持つお客様のみが、Azure Stack Edge デバイスを利用できます。

  • 検証済みパートナー ワークロード。
  • 大規模なデプロイ。

検証済みパートナー ワークロード

ソリューションを検証するためのインフラストラクチャ プラットフォームとして Azure Stack Edge を利用するお客様がデバイスを利用できます。 パートナー ワークロードは、一部のデバイスではサポートされない場合があります。 詳細については、Azure Stack Edge パートナーにお問い合わせください。

承認済み、検証済みのパートナー ワークロード:

  • Azure Private MEC/Azure Private 5G Core によって、Azure プライベート マルチアクセス エッジ コンピューティング ソリューション内への、シンプルかつスケーラブルでセキュリティ保護されたプライベート 5G コア ネットワークのデプロイが提供されます。 Azure PMEC のお客様として承認する追加のスクリーニング プロセスがあります。
  • Azure Government 向けの Azure Orbital Cloud Access ソリューションを使用すると、企業や公共部門の組織でクラウドが必要な場合は必ずそこから接続できます。 Azure Orbital Cloud Access では、地球上のどこからでもクラウドへの低待機時間の 1 ホップ アクセスを提供し、衛星ベースの通信をエンタープライズ クラウド運用に簡単に取り込むことができるようにします。
  • Azure Government – 引き続き、Azure Government のお客様と防衛産業基盤を支援します。

大規模なデプロイ

Azure Stack Edge は、概して多数の場所で数百または数千のデバイスを必要とするエッジ シナリオ用に最適化されています。 サービスとしてのハードウェア ソリューションは、100 ノード以上のデプロイでのみ使用できます。

適格なワークロードを持つ既存のお客様の次の手順

  • Azure portal 経由で Azure Stack Edge サインアップ フォームを送信します。

代替エッジ ソリューションの次の手順

代替インフラストラクチャ ソリューションに関する情報を取得するには、次のリンクを使用します。

課金モデル

ユーザーには、Azure Stack Edge デバイスに対する毎月の定期的なサブスクリプション料金が課金されます。 また、発送に 1 回限りの料金がかかります。 ゲスト仮想マシン (VM) ではライセンス持ち込み (BYOL) の下で独自のライセンスが必要な場合がありますが、デバイスに対するオンプレミス ソフトウェア ライセンスはありません。

為替換算と割引は、Azure コマースの請求プラットフォームによって一元的に処理され、各月末に 1 件の統合された請求明細書が届けられます。

該当する場合は、Standard のストレージ料金とトランザクション手数料が別途課金されます。 月額サブスクリプション料金の請求は、アプライアンスがアクティブ化されているかどうかに関係なく、納品後に開始されます。

課金は、注文リソースに対して行われます。 別のリソースに対してデバイスをアクティブ化すると、注文と課金の詳細が新しいリソースに移動されます。

詳細については、「FAQ: Azure Stack Edge Pro GPU の課金」を参照してください。

次のステップ

  • [Azure Stack Edge Pro GPU のシステム必要条件](azure-stack-edge-gpu-system-requirements.md)を確認します。

  • [Azure Stack Edge Pro GPU の制限](azure-stack-edge-limits.md)を理解します。

  • Azure portal で Azure Stack Edge Pro GPU をデプロイします。