Azure Synapse Analytics は、Apache Spark の複数のランタイムをサポートしています。 このドキュメントでは、Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 のランタイム コンポーネントとバージョンについて説明します。
Important
Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5は、2027年11月1日に長期サポート(LTS)を開始し、12か月間の期間を経て、2028年10月31日までサポートを延長します。 私たちはお客様に、パフォーマンス、安定性、セキュリティの大幅な向上が見られるFabric Runtime 2.0への移行を推奨しています。これはApache Spark 4.1とDelta Lake 4.2を含み、一般的に利用可能です。
コンポーネントのバージョン
| コンポーネント | バージョン |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5 |
| オペレーティング システム | Azure Linux (Mariner) 3.0 |
| Java | 十七 |
| スカラ (プログラミング言語) | 2.12.18 |
| デルタ湖 | 3.2 |
| Python | 3.11 |
| R | 4.4.1 |
ヒント
最新の情報、変更の詳細な一覧、Spark ランタイムの特定のリリース ノートについては、 Spark ランタイムのリリースと更新プログラムを確認してサブスクライブします。
ライブラリ
Java/Scala 用の Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 に含まれているライブラリを確認するには、Python と R で Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 リリース ノートに移動します。
注
EventHubConnector は Synapse Spark 3.5 で非推奨となり、今後削除される予定です。 Event Hubs は既に Kafka 互換であるため、代わりに Kafa Spark コネクタを使用することをお勧めします。 Kafa Spark Connector と Event Hubs の使用方法の詳細については、以下を参照してください。