データ ウェアハウスとビッグ データ分析用に設計されたデータ プラットフォームである Microsoft Analytics Platform System (APS) は、エンドツーエンドのビジネス インテリジェンス ソリューションに対して、詳細なデータ統合、高速クエリ処理、高度にスケーラブルなストレージ、およびシンプルなメンテナンスを提供します。
Analytics Platform System は、超並列処理 (MPP) データ ウェアハウスを実行するソフトウェアである SQL Server 並列データ ウェアハウス (PDW) をホストしています。
PolyBase テクノロジは、リレーショナル PDW データと、Windows Server 上の Hortonworks、Linux 上の Hortonworks、Linux 上の Cloudera、HDInsight の Azure Blob Storage など、複数のソースからの Hadoop データを結合します。 これらの高度なデータ統合機能に加えて、ビジネス インテリジェンス ツールとの緊密な統合により、分析プラットフォーム システムは統合された分析を返すことができます。これにより、ビジネスの意思決定者は、より優れた洞察に満ちたビジネス上の意思決定を行うことができます。
Analytics Platform System は、ハードウェアとソフトウェアが事前にインストールされ、複数のワークロードを実行するように事前構成されたアプライアンスとしてデータ センターに出荷されます。 Analytics プラットフォーム システムを購入する場合は、ビジネス要件に従って PDW のコンピューティング ノードを購入します。
Analytics Platform System は、高速でスケーラブルなだけでなく、高い冗長性と高可用性を備えて設計されているため、最もビジネス上重要なデータと信頼できる信頼性の高いプラットフォームになります。 分析プラットフォーム システムは、学習と管理を容易にするシンプルさのために設計されています。 Hadoop データを分析するための PDW の PolyBase テクノロジと、ビジネス インテリジェンス ツールとの緊密な統合により、エンド ツー エンド ソリューションを構築するための包括的なプラットフォームになります。
超並列処理用に設計されたソフトウェアである Parallel Data Warehouse
エンド ツー エンドのビジネス インテリジェンス ソリューションのコア リレーショナル データ ウェアハウス コンポーネントとして PDW を使用します。 PDW の超並列処理 (MPP) 設計では、通常、対称マルチ処理 (SMP) データベース管理システム上に構築された従来のデータ ウェアハウスの 50 倍の速度でクエリが完了します。
注
50 倍高速とは、クエリが時間ではなく分単位で完了することを意味します。つまり、分ではなく秒です。 この画期的なパフォーマンスにより、ビジネス アナリストはより広範な結果をより迅速に生成でき、アドホック クエリを簡単に実行したり、詳細をドリルダウンしたりできます。 その結果、ビジネスはより良い意思決定を迅速に行うことができます。
PDW では、画期的なクエリ パフォーマンスを実現するだけでなく、次の操作を簡単に行うことができます。
既存のシステムに "スケール ユニット" を追加することで、データ ウェアハウスを 1 つのアプライアンスで数テラバイトから 6 ペタバイト以上のデータに拡張できます。
高い冗長性と高可用性が組み込まれているため、必要なときにデータを信頼してください。
データの読み込みと統合に関する最新のデータの課題を解決します。
PDW の高度に並列化された PolyBase テクノロジを使用して、Hadoop データをリレーショナル データと統合して高速な分析を行います。
ビジネス インテリジェンス ツールを使用して、包括的なエンド ツー エンド ソリューションを構築します。
次のステップ
PDW の利点の詳細については、MSDN の「 次世代データ ウェアハウスおよびビッグ データ ソリューションのための画期的なプラットフォーム 」ホワイト ペーパーを参照してください。