Agent Framework では、エージェント機能を拡張するさまざまな種類のツールがサポートされています。 ツールを使用すると、エージェントは外部システムとの対話、コードの実行、データの検索などを行うことができます。
ツールの種類
| ツールの種類 | Description |
|---|---|
| 関数ツール | エージェントが会話中に呼び出すことができるカスタム コード |
| ツールの承認 | ツール呼び出しに対する人間のループ内承認 |
| コード インタープリター | サンドボックス環境でコードを実行する |
| ファイル検索 | アップロードしたファイルを検索する |
| Web 検索 | Web で情報を検索する |
| ホストされている MCP ツール | Azure AI Foundry によってホストされる MCP ツール |
| ローカル MCP ツール | ローカルまたはカスタム サーバー上で実行されている MCP ツール |
プロバイダー サポート マトリックス
OpenAI プロバイダーと Azure OpenAI プロバイダーはそれぞれ、異なるツール機能を備えた複数のクライアントの種類を提供します。 Azure OpenAI クライアントは、OpenAI に相当するものをミラー化します。
| ツールの種類 | チャットの完了 | 応答 | アシスタント | Azure AI Foundry | Anthropic | オラマ | GitHub Copilot | コピロット スタジオ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 関数ツール | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ツールの承認 | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| コード インタープリター | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ファイル検索 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Web 検索 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ホストされている MCP ツール | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ローカル MCP ツール | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
注
[チャットの完了]、[応答]、および [アシスタント] 列は、OpenAI と Azure OpenAI の両方に適用されます。Azure バリアントは、対応する OpenAI と同じツール サポートを反映しています。
プロバイダー サポート マトリックス
OpenAI プロバイダーと Azure OpenAI プロバイダーはそれぞれ、異なるツール機能を備えた複数のクライアントの種類を提供します。 Azure OpenAI クライアントは、OpenAI に相当するものをミラー化します。
| ツールの種類 | チャットの完了 | 応答 | アシスタント | Azure AI Foundry | Anthropic | Claude Agent | オラマ | GitHub Copilot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 関数ツール | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ツールの承認 | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| コード インタープリター | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ファイル検索 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Web 検索 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 画像生成 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ホストされている MCP ツール | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ローカル MCP ツール | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
注
[チャットの完了]、[応答]、および [アシスタント] 列は、OpenAI と Azure OpenAI の両方に適用されます。Azure バリアントは、対応する OpenAI と同じツール サポートを反映しています。 ローカル MCP ツールは、関数ツールをサポートする任意のプロバイダーと連携します。
エージェントを関数ツールとして使用する
エージェントを別のエージェントの関数ツールとして使用して、エージェントの構成とより高度なワークフローを有効にすることができます。 内部エージェントは関数ツールに変換され、外部エージェントに提供され、必要に応じて呼び出すことができます。
AIAgentの.AsAIFunction()を呼び出して、別のエージェントに提供できる関数ツールに変換します。
// Create the inner agent with its own tools
AIAgent weatherAgent = new AzureOpenAIClient(
new Uri("https://<myresource>.openai.azure.com"),
new AzureCliCredential())
.GetChatClient("gpt-4o-mini")
.AsAIAgent(
instructions: "You answer questions about the weather.",
name: "WeatherAgent",
description: "An agent that answers questions about the weather.",
tools: [AIFunctionFactory.Create(GetWeather)]);
// Create the main agent and provide the inner agent as a function tool
AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(
new Uri("https://<myresource>.openai.azure.com"),
new AzureCliCredential())
.GetChatClient("gpt-4o-mini")
.AsAIAgent(instructions: "You are a helpful assistant.", tools: [weatherAgent.AsAIFunction()]);
// The main agent can now call the weather agent as a tool
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the weather like in Amsterdam?"));
エージェント .as_tool() 呼び出して、別のエージェントに提供できる関数ツールに変換します。
from agent_framework.azure import AzureOpenAIChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential
# Create the inner agent with its own tools
weather_agent = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential()).as_agent(
name="WeatherAgent",
description="An agent that answers questions about the weather.",
instructions="You answer questions about the weather.",
tools=get_weather
)
# Create the main agent and provide the inner agent as a function tool
main_agent = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential()).as_agent(
instructions="You are a helpful assistant.",
tools=weather_agent.as_tool()
)
# The main agent can now call the weather agent as a tool
result = await main_agent.run("What is the weather like in Amsterdam?")
print(result.text)
ツール名、説明、引数名をカスタマイズすることもできます。
weather_tool = weather_agent.as_tool(
name="WeatherLookup",
description="Look up weather information for any location",
arg_name="query",
arg_description="The weather query or location"
)