エージェント間 (A2A) プロトコルを使用すると、エージェント間の標準化された通信が可能になり、さまざまなフレームワークとテクノロジで構築されたエージェントがシームレスに通信できるようになります。
A2A とは
A2A は、次をサポートする標準化されたプロトコルです。
- エージェント カードを使用したエージェントの検出
- エージェント間のメッセージ ベースの通信
- タスクを介した実行時間の長いエージェント プロセス
- 異なるエージェント フレームワーク間のクロスプラットフォーム相互運用性
詳細については、 A2A プロトコルの仕様を参照してください。
Microsoft.Agents.AI.Hosting.A2A.AspNetCore ライブラリは、A2A プロトコルを介してエージェントを公開するための ASP.NET Core 統合を提供します。
NuGet パッケージ:
例
この最小限の例は、A2A を介してエージェントを公開する方法を示しています。 このサンプルには、テストを簡略化するための OpenAPI と Swagger の依存関係が含まれています。
1. ASP.NET Core Web API プロジェクトを作成する
新しい ASP.NET Core Web API プロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを使用します。
2. 必要な依存関係をインストールする
次のパッケージをインストールします。
プロジェクト ディレクトリで次のコマンドを実行して、必要な NuGet パッケージをインストールします。
# Hosting.A2A.AspNetCore for A2A protocol integration
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Hosting.A2A.AspNetCore --prerelease
# Libraries to connect to Azure OpenAI
dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease
# Swagger to test app
dotnet add package Microsoft.AspNetCore.OpenApi
dotnet add package Swashbuckle.AspNetCore
3.Azure OpenAI 接続を構成する
アプリケーションには Azure OpenAI 接続が必要です。
dotnet user-secretsまたは環境変数を使用して、エンドポイントとデプロイ名を構成します。
appsettings.jsonを編集するだけでもかまいませんが、一部のデータはシークレットと見なすことができるため、運用環境にデプロイされたアプリには推奨されません。
dotnet user-secrets set "AZURE_OPENAI_ENDPOINT" "https://<your-openai-resource>.openai.azure.com/"
dotnet user-secrets set "AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME" "gpt-4o-mini"
4. Program.csにコードを追加する
Program.csの内容を次のコードに置き換え、アプリケーションを実行します。
using A2A.AspNetCore;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI.Hosting;
using Microsoft.Extensions.AI;
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddOpenApi();
builder.Services.AddSwaggerGen();
string endpoint = builder.Configuration["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"]
?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
string deploymentName = builder.Configuration["AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME"]
?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME is not set.");
// Register the chat client
IChatClient chatClient = new AzureOpenAIClient(
new Uri(endpoint),
new DefaultAzureCredential())
.GetChatClient(deploymentName)
.AsIChatClient();
builder.Services.AddSingleton(chatClient);
// Register an agent
var pirateAgent = builder.AddAIAgent("pirate", instructions: "You are a pirate. Speak like a pirate.");
var app = builder.Build();
app.MapOpenApi();
app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI();
// Expose the agent via A2A protocol. You can also customize the agentCard
app.MapA2A(pirateAgent, path: "/a2a/pirate", agentCard: new()
{
Name = "Pirate Agent",
Description = "An agent that speaks like a pirate.",
Version = "1.0"
});
app.Run();
エージェントのテスト
アプリケーションが実行されたら、次の .http ファイルまたは Swagger UI を使用して、A2A エージェントをテストできます。
入力形式は A2A 仕様に準拠しています。 次の値を指定できます。
-
messageId- この特定のメッセージの一意の識別子。 独自の ID (GUID など) を作成することも、nullに設定してエージェントが自動的に生成できるようにすることもできます。 -
contextId- 会話識別子。 独自の ID を指定して新しい会話を開始するか、以前のcontextIdを再利用して既存の会話を続行します。 エージェントは、同じcontextIdの会話履歴を保持します。 指定がない場合は、エージェントが生成します。
# Send A2A request to the pirate agent
POST {{baseAddress}}/a2a/pirate/v1/message:stream
Content-Type: application/json
{
"message": {
"kind": "message",
"role": "user",
"parts": [
{
"kind": "text",
"text": "Hey pirate! Tell me where have you been",
"metadata": {}
}
],
"messageId": null,
"contextId": "foo"
}
}
注: {{baseAddress}} をサーバー エンドポイントに置き換えます。
この要求は、次の JSON 応答を返します。
{
"kind": "message",
"role": "agent",
"parts": [
{
"kind": "text",
"text": "Arrr, ye scallywag! Ye’ll have to tell me what yer after, or be I walkin’ the plank? 🏴☠️"
}
],
"messageId": "chatcmpl-CXtJbisgIJCg36Z44U16etngjAKRk",
"contextId": "foo"
}
応答には、 contextId (会話識別子)、 messageId (メッセージ識別子)、海賊エージェントからの実際のコンテンツが含まれます。
AgentCard の構成
AgentCardは、検出と統合のためにエージェントに関するメタデータを提供します。
app.MapA2A(agent, "/a2a/my-agent", agentCard: new()
{
Name = "My Agent",
Description = "A helpful agent that assists with tasks.",
Version = "1.0",
});
エージェント カードには、次の要求を送信してアクセスできます。
# Send A2A request to the pirate agent
GET {{baseAddress}}/a2a/pirate/v1/card
注: {{baseAddress}} をサーバー エンドポイントに置き換えます。
AgentCard のプロパティ
- 名前: エージェントの表示名
- 説明: エージェントの簡単な説明
- バージョン: エージェントのバージョン文字列
- URL: エンドポイント URL (指定されていない場合は自動的に割り当てられます)
- 機能: ストリーミング、プッシュ通知、およびその他の機能に関する省略可能なメタデータ
複数のエージェントを公開する
エンドポイントが競合しない限り、1 つのアプリケーションで複数のエージェントを公開できます。 次に例を示します。
var mathAgent = builder.AddAIAgent("math", instructions: "You are a math expert.");
var scienceAgent = builder.AddAIAgent("science", instructions: "You are a science expert.");
app.MapA2A(mathAgent, "/a2a/math");
app.MapA2A(scienceAgent, "/a2a/science");
agent-framework-a2a パッケージを使用すると、外部 A2A 準拠エージェントに接続して通信できます。
pip install agent-framework-a2a --pre
A2A エージェントへの接続
A2AAgentを使用して、リモート A2A エンドポイントをラップします。 エージェントは、AgentCard を使用してリモート エージェントの機能を解決し、すべてのプロトコルの詳細を処理します。
import asyncio
import httpx
from a2a.client import A2ACardResolver
from agent_framework.a2a import A2AAgent
async def main():
a2a_host = "https://your-a2a-agent.example.com"
# 1. Discover the remote agent's capabilities
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as http_client:
resolver = A2ACardResolver(httpx_client=http_client, base_url=a2a_host)
agent_card = await resolver.get_agent_card()
print(f"Found agent: {agent_card.name}")
# 2. Create an A2AAgent and send a message
async with A2AAgent(
name=agent_card.name,
agent_card=agent_card,
url=a2a_host,
) as agent:
response = await agent.run("What are your capabilities?")
for message in response.messages:
print(message.text)
asyncio.run(main())
ストリーミング応答
A2A は、Server-Sent イベントを介したストリーミングを自然にサポートします。リモート エージェントが動作すると、更新プログラムがリアルタイムで到着します。
async with A2AAgent(name="remote", url="https://a2a-agent.example.com") as agent:
async with agent.run("Tell me about yourself", stream=True) as stream:
async for update in stream:
for content in update.contents:
if content.text:
print(content.text, end="", flush=True)
final = await stream.get_final_response()
print(f"\n({len(final.messages)} message(s))")
長時間実行タスク
既定では、 A2AAgent はリモート エージェントが終了するまで待機してから戻ります。 実行時間の長いタスクの場合は、後でポーリングまたは再サブスクライブするために使用できる継続トークンを取得するように background=True を設定します。
async with A2AAgent(name="worker", url="https://a2a-agent.example.com") as agent:
# Start a long-running task
response = await agent.run("Process this large dataset", background=True)
if response.continuation_token:
# Poll for completion later
result = await agent.poll_task(response.continuation_token)
print(result)
認証
セキュリティで保護された A2A エンドポイントに AuthInterceptor を使用します。
from a2a.client.auth.interceptor import AuthInterceptor
class BearerAuth(AuthInterceptor):
def __init__(self, token: str):
self.token = token
async def intercept(self, request):
request.headers["Authorization"] = f"Bearer {self.token}"
return request
async with A2AAgent(
name="secure-agent",
url="https://secure-a2a-agent.example.com",
auth_interceptor=BearerAuth("your-token"),
) as agent:
response = await agent.run("Hello!")