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A2A 統合

エージェント間 (A2A) プロトコルを使用すると、エージェント間の標準化された通信が可能になり、さまざまなフレームワークとテクノロジで構築されたエージェントがシームレスに通信できるようになります。

A2A とは

A2A は、次をサポートする標準化されたプロトコルです。

  • エージェント カードを使用したエージェントの検出
  • エージェント間のメッセージ ベースの通信
  • タスクを介した実行時間の長いエージェント プロセス
  • 異なるエージェント フレームワーク間のクロスプラットフォーム相互運用性

詳細については、 A2A プロトコルの仕様を参照してください。

Microsoft.Agents.AI.Hosting.A2A.AspNetCore ライブラリは、A2A プロトコルを介してエージェントを公開するための ASP.NET Core 統合を提供します。

NuGet パッケージ:

この最小限の例は、A2A を介してエージェントを公開する方法を示しています。 このサンプルには、テストを簡略化するための OpenAPI と Swagger の依存関係が含まれています。

1. ASP.NET Core Web API プロジェクトを作成する

新しい ASP.NET Core Web API プロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを使用します。

2. 必要な依存関係をインストールする

次のパッケージをインストールします。

プロジェクト ディレクトリで次のコマンドを実行して、必要な NuGet パッケージをインストールします。

# Hosting.A2A.AspNetCore for A2A protocol integration
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Hosting.A2A.AspNetCore --prerelease

# Libraries to connect to Azure OpenAI
dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease

# Swagger to test app
dotnet add package Microsoft.AspNetCore.OpenApi
dotnet add package Swashbuckle.AspNetCore

3.Azure OpenAI 接続を構成する

アプリケーションには Azure OpenAI 接続が必要です。 dotnet user-secretsまたは環境変数を使用して、エンドポイントとデプロイ名を構成します。 appsettings.jsonを編集するだけでもかまいませんが、一部のデータはシークレットと見なすことができるため、運用環境にデプロイされたアプリには推奨されません。

dotnet user-secrets set "AZURE_OPENAI_ENDPOINT" "https://<your-openai-resource>.openai.azure.com/"
dotnet user-secrets set "AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME" "gpt-4o-mini"

4. Program.csにコードを追加する

Program.csの内容を次のコードに置き換え、アプリケーションを実行します。

using A2A.AspNetCore;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI.Hosting;
using Microsoft.Extensions.AI;

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

builder.Services.AddOpenApi();
builder.Services.AddSwaggerGen();

string endpoint = builder.Configuration["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"]
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
string deploymentName = builder.Configuration["AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME"]
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME is not set.");

// Register the chat client
IChatClient chatClient = new AzureOpenAIClient(
        new Uri(endpoint),
        new DefaultAzureCredential())
    .GetChatClient(deploymentName)
    .AsIChatClient();
builder.Services.AddSingleton(chatClient);

// Register an agent
var pirateAgent = builder.AddAIAgent("pirate", instructions: "You are a pirate. Speak like a pirate.");

var app = builder.Build();

app.MapOpenApi();
app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI();

// Expose the agent via A2A protocol. You can also customize the agentCard
app.MapA2A(pirateAgent, path: "/a2a/pirate", agentCard: new()
{
    Name = "Pirate Agent",
    Description = "An agent that speaks like a pirate.",
    Version = "1.0"
});

app.Run();

エージェントのテスト

アプリケーションが実行されたら、次の .http ファイルまたは Swagger UI を使用して、A2A エージェントをテストできます。

入力形式は A2A 仕様に準拠しています。 次の値を指定できます。

  • messageId - この特定のメッセージの一意の識別子。 独自の ID (GUID など) を作成することも、 null に設定してエージェントが自動的に生成できるようにすることもできます。
  • contextId - 会話識別子。 独自の ID を指定して新しい会話を開始するか、以前の contextIdを再利用して既存の会話を続行します。 エージェントは、同じ contextIdの会話履歴を保持します。 指定がない場合は、エージェントが生成します。
# Send A2A request to the pirate agent
POST {{baseAddress}}/a2a/pirate/v1/message:stream
Content-Type: application/json
{
  "message": {
    "kind": "message",
    "role": "user",
    "parts": [
      {
        "kind": "text",
        "text": "Hey pirate! Tell me where have you been",
        "metadata": {}
      }
    ],
	"messageId": null,
    "contextId": "foo"
  }
}

注: {{baseAddress}} をサーバー エンドポイントに置き換えます。

この要求は、次の JSON 応答を返します。

{
	"kind": "message",
	"role": "agent",
	"parts": [
		{
			"kind": "text",
			"text": "Arrr, ye scallywag! Ye’ll have to tell me what yer after, or be I walkin’ the plank? 🏴‍☠️"
		}
	],
	"messageId": "chatcmpl-CXtJbisgIJCg36Z44U16etngjAKRk",
	"contextId": "foo"
}

応答には、 contextId (会話識別子)、 messageId (メッセージ識別子)、海賊エージェントからの実際のコンテンツが含まれます。

AgentCard の構成

AgentCardは、検出と統合のためにエージェントに関するメタデータを提供します。

app.MapA2A(agent, "/a2a/my-agent", agentCard: new()
{
    Name = "My Agent",
    Description = "A helpful agent that assists with tasks.",
    Version = "1.0",
});

エージェント カードには、次の要求を送信してアクセスできます。

# Send A2A request to the pirate agent
GET {{baseAddress}}/a2a/pirate/v1/card

注: {{baseAddress}} をサーバー エンドポイントに置き換えます。

AgentCard のプロパティ

  • 名前: エージェントの表示名
  • 説明: エージェントの簡単な説明
  • バージョン: エージェントのバージョン文字列
  • URL: エンドポイント URL (指定されていない場合は自動的に割り当てられます)
  • 機能: ストリーミング、プッシュ通知、およびその他の機能に関する省略可能なメタデータ

複数のエージェントを公開する

エンドポイントが競合しない限り、1 つのアプリケーションで複数のエージェントを公開できます。 次に例を示します。

var mathAgent = builder.AddAIAgent("math", instructions: "You are a math expert.");
var scienceAgent = builder.AddAIAgent("science", instructions: "You are a science expert.");

app.MapA2A(mathAgent, "/a2a/math");
app.MapA2A(scienceAgent, "/a2a/science");

agent-framework-a2a パッケージを使用すると、外部 A2A 準拠エージェントに接続して通信できます。

pip install agent-framework-a2a --pre

A2A エージェントへの接続

A2AAgentを使用して、リモート A2A エンドポイントをラップします。 エージェントは、AgentCard を使用してリモート エージェントの機能を解決し、すべてのプロトコルの詳細を処理します。

import asyncio
import httpx
from a2a.client import A2ACardResolver
from agent_framework.a2a import A2AAgent

async def main():
    a2a_host = "https://your-a2a-agent.example.com"

    # 1. Discover the remote agent's capabilities
    async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as http_client:
        resolver = A2ACardResolver(httpx_client=http_client, base_url=a2a_host)
        agent_card = await resolver.get_agent_card()
        print(f"Found agent: {agent_card.name}")

    # 2. Create an A2AAgent and send a message
    async with A2AAgent(
        name=agent_card.name,
        agent_card=agent_card,
        url=a2a_host,
    ) as agent:
        response = await agent.run("What are your capabilities?")
        for message in response.messages:
            print(message.text)

asyncio.run(main())

ストリーミング応答

A2A は、Server-Sent イベントを介したストリーミングを自然にサポートします。リモート エージェントが動作すると、更新プログラムがリアルタイムで到着します。

async with A2AAgent(name="remote", url="https://a2a-agent.example.com") as agent:
    async with agent.run("Tell me about yourself", stream=True) as stream:
        async for update in stream:
            for content in update.contents:
                if content.text:
                    print(content.text, end="", flush=True)

        final = await stream.get_final_response()
        print(f"\n({len(final.messages)} message(s))")

長時間実行タスク

既定では、 A2AAgent はリモート エージェントが終了するまで待機してから戻ります。 実行時間の長いタスクの場合は、後でポーリングまたは再サブスクライブするために使用できる継続トークンを取得するように background=True を設定します。

async with A2AAgent(name="worker", url="https://a2a-agent.example.com") as agent:
    # Start a long-running task
    response = await agent.run("Process this large dataset", background=True)

    if response.continuation_token:
        # Poll for completion later
        result = await agent.poll_task(response.continuation_token)
        print(result)

認証

セキュリティで保護された A2A エンドポイントに AuthInterceptor を使用します。

from a2a.client.auth.interceptor import AuthInterceptor

class BearerAuth(AuthInterceptor):
    def __init__(self, token: str):
        self.token = token

    async def intercept(self, request):
        request.headers["Authorization"] = f"Bearer {self.token}"
        return request

async with A2AAgent(
    name="secure-agent",
    url="https://secure-a2a-agent.example.com",
    auth_interceptor=BearerAuth("your-token"),
) as agent:
    response = await agent.run("Hello!")

こちらもご覧ください

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