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プロンプトの概要

  • [アーティクル]

この記事では、Power Platform 全体で活用できる強力な生成 AI 機能を作成するのに役立つ重要な概念として、プロンプトとプロンプト エンジニアリングについて説明します。

プロンプト は、大型の言語モデル (LLM) にタスクを実行するよう指示する自然言語命令です。 このプロセスは 命令チューニング とも呼ばれます。 このモデルはプロンプトに従って、生成する必要があるテキストの構造と内容を決定します。 プロンプト エンジニアリングは、モデルで使用されるプロンプトを作成および調整するプロセスです。

AI Builder は、再利用可能なプロンプトを作成、テスト、保存できるプロンプト作成ユーザー エクスペリエンスを提供します。

重要

前提条件

  • プロンプトの書き方の基本を理解しました。 詳細については、AI Builder プロンプトガイド をダウンロードします。
  • 自分の環境は、利用可能な範囲 のリストにあります。
  • あなたは Power Apps または Power Automate ライセンスを持っています。
  • Microsoft Dataverse データベースが環境にインストールされています。
  • AI Builder アドオンがあります。

プロンプトが何かを理解し、使い方を学ぶ

プロンプトは、大規模言語モデル (LLM) に与えるタスクまたは目標であると考えてください。 プロンプト ビルダーを使用すると、カスタム プロンプトをビルド、テスト、保存できます。 また、入力変数と Dataverse データを使用して、実行時に動的なコンテキスト データを提供することもできます。 これらのプロンプトを他のユーザーと共有して、Power Automate、Power Apps、または Copilot Studio で使用できます。 たとえば、会社のメールからアクション アイテムを選択するためのプロンプトを作成し、それを Power Automate フローで使用して、メール処理の自動化を構築できます。

プロンプト ビルダーを使用すると、メーカーは自然言語を使用して特定のビジネス ニーズに応えるカスタム プロンプトを考案できます。 これらのプロンプトは、コンテンツの要約、データの分類、エンティティの抽出、言語の翻訳、感情の評価、苦情への対応の作成など、多くのタスクやビジネス シナリオに使用できます。

プロンプトをフローに統合して、インテリジェントなハンズオフ自動化を構築できます。 メーカーは、アプリケーションを自然言語プロンプトとして記述することで、アプリケーション用の高度な生成 AI 機能を構築することもできます。 これらのプロンプトは、コパイロットのアクションやトピックを拡張するためにも使用できます。これにより、日常業務を合理化し、効率を高めることができます。

人間による監視

GPT モデルから生成されたコンテンツを操作する場合、人間による監視は重要なステップです。 GPT のような大規模な言語モデルは、膨大な量のデータでトレーニングされます。 AI によって生成されたコンテンツにはエラーや偏向が含まれる可能性があります。 オンラインに投稿したり、顧客に送信したり、ビジネス上の意思決定の参考にしたりする前に、人間が確認する必要があります。 人間による監視は、潜在的なエラーや偏見を特定するだけでなく、コンテンツが意図した使用例に関連しており、企業の価値観と一致していることを確認するのにも役立ちます。

人間によるレビューは、GPT モデル自体の問題を特定するのにも役立ちます。 たとえば、モデルが意図したユース ケースに関連しないコンテンツを生成している場合は、プロンプトを調整する必要がある可能性があります。

責任ある AI

私たちは、デザインによって 責任ある AI を作る取り組みを継続しています。 私たちの活動は、公正、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、説明責任という 基本原則 によって導かれています。 私たちは社会にプラスの影響を与える AI を開発、導入するために、これらの原則を全社的に実践しています。 当社は、革新的な研究、卓越したエンジニアリング、責任あるガバナンスを組み合わせた包括的なアプローチを採用しています。 業界が信頼性の高い結果を得ることができるよう導くことを目的として、OpenAI の AI アライメントに関する先進的な研究と並行して独自の AI テクノロジを安全に展開するフレームワークを促進しています。

Azure OpenAI Service の透明性に関する詳細について説明します

参照