Azure OpenAI Service の新機能

2024 年 2 月

GPT-4-0125-preview モデルが利用可能

gpt-4 モデルのバージョン 0125-preview が、米国東部、米国中北部、米国中南部の各リージョンの Azure OpenAI Service で利用できるようになりました。 gpt-4 バージョン 1106-previewのデプロイを使用しているお客様は、今後数週間以内に 0125-preview に自動的にアップグレードされます。

リージョン別のモデルの提供状況とアップグレードについては、モデルのページを参照してください。

Assistants API パブリック プレビュー

Azure OpenAI では、OpenAI の GPT を利用できる API がサポートされるようになりました。 Azure OpenAI Assistants (プレビュー) を使用すると、カスタム命令やコード インタープリターなどの高度なツール、およびカスタム関数を使用して、自分のニーズに合わせて調整された AI アシスタントを作成できます。 詳細については、以下をご覧ください。

OpenAI テキスト読み上げ音声パブリック プレビュー

Azure OpenAI Service では、OpenAI の音声を使用したテキスト読み上げ API がサポートされるようになりました。 指定したテキストから AI で生成された音声を取得します。 詳細については、「概要ガイド」を参照し、「クイックスタート」を試してください。

Note

Azure AI 音声でも、OpenAI のテキスト読み上げ音声がサポートされています。 詳細については、「Azure OpenAI Service または Azure AI 音声を介した OpenAI テキスト読み上げ音声」ガイドを参照してください。

新しいファインチューニング機能とモデルのサポート

データに対する Azure OpenAI 用のチャンク サイズ パラメーター

  • データの取り込み時にチャンク サイズ パラメーターを設定できるようになりました。 チャンク サイズの調整では、検索インデックス内のデータの特定のチャンクに対してトークンの最大数を設定することで、モデルの応答を改善できます。

独自のデータに基づく Azure OpenAI の新しいリージョン サポート

これで、次の Azure リージョンのデータで Azure OpenAI を使用できるようになりました。

  • 南アフリカ北部

2023 年 12 月

データでの Azure OpenAI

  • ストレージ アカウント、Azure OpenAI リソース、Azure AI 検索サービス リソースのセキュリティ サポートなど、独自のデータに基づく Azure OpenAI に対する VPN とプライベート エンドポイントの完全なサポート。
  • 仮想ネットワークとプライベート エンドポイントを使用してデータを保護することで、データに対して Azure OpenAI を安全に使用するための新しい記事。

GPT-4 Turbo with Vision が利用可能

Azure OpenAI サービスの GPT-4 Turbo with Vision はパブリック プレビュー中です。 GPT-4 Turbo with Vision は、OpenAI によって開発された大規模なマルチモーダル モデル (LMM) であり、画像を分析し、それらに関する質問に対してテキストでの応答を提供できます。 自然言語処理とビジュアル解釈の両方が組み込まれています。 拡張モードでは、Azure AI Vision 機能を使用して、画像から追加の分析情報を生成できます。

  • Azure Open AI Playground を使用して、ノー コード エクスペリエンスで GPT-4 Turbo with Vision の機能を探索します。 詳細については、クイック スタート ガイドを参照してください。
  • GPT-4 Turbo with Vision を使った Vision の機能強化は、Azure Open AI プレイグラウンドで利用できるようになりました。また、光学式文字認識、オブジェクト グラウンディング、"データの追加" の画像サポート、ビデオ プロンプトのサポートが含まれています。
  • REST API を使用してチャット API を直接呼び出します。
  • 現在、利用可能なリージョンはSwitzerlandNorthSwedenCentralWestUS、およびAustraliaEast に制限されています
  • GPT-4 Turbo with Vision の既知の制限事項と、その他のよく寄せられる質問の詳細をご覧ください。

2023 年 11 月

独自のデータに基づく Azure OpenAI での新しいデータ ソース サポート

  • Azure Cosmos DB for MongoDB 仮想コアおよび URL/Web アドレスをデータ ソースとして使用して、データを取り込み、サポートされている Azure OpenAI モデルとチャットできるようになりました。

GPT-4 Turbo プレビューと GPT-3.5-Turbo-1106 のリリース

両モデルとも OpenAI の最新リリースであり、指示実行、JSON モード再現可能な出力、並列関数呼び出しが改善されています。

  • GPT-4 Turbo プレビューには、最大 128,000 トークンのコンテキスト ウィンドウがあり、4,096 の出力トークンを生成できます。 その最新のトレーニング データには 2023 年 4 月までの情報が含まれています。 このモデルはプレビュー段階であるため、運用環境では使用しないことをお勧めします。 このプレビュー モデルのデプロイはすべて、安定版リリースが利用可能になると自動的にインプレースで更新されます。

  • GPT-3.5 Turbo 1106 には、最大 16,385 トークンのコンテキスト ウィンドウがあり、4,096 の出力トークンを生成できます。

リージョン別のモデルの提供状況については、モデルのページを参照してください。

モデルには、リージョンごとに独自の一意のクォータ割り当てがあります。

DALL-E 3 パブリック プレビュー

DALL-E 3 は、OpenAI の最新の画像生成モデルです。 画像の品質が向上し、より複雑なシーンが表示され、画像内のテキストをレンダリングするときのパフォーマンスが向上しています。 また、縦横比のオプションが増えています。 DALL-E 3 は、OpenAI Studio と REST API を通じて使用できます。 OpenAI リソースは、SwedenCentral Azure リージョンに存在する必要があります。

DALL-E 3 には、画像を強化し、バイアスを減らし、自然な変動を増やすためのプロンプト書き換えが組み込まれています。

クイックスタートに従って、DALL-E 3 をお試しください。

責任ある AI

  • 拡張された顧客の構成可能性: Azure OpenAI のすべてのお客様は、ヘイト、暴力、性的、自傷のカテゴリに対して、すべての重大度レベル (低、中、高) を構成できるようになりました。これには重大度の高いコンテンツのみをフィルター処理することが含まれます。 コンテンツ フィルターを構成する

  • すべての DALL-E モデルのコンテンツ資格情報: すべての DALL-E モデルから生成された AI 画像には、AI が生成したコンテンツであることを示すデジタル資格情報が含まれるようになりました。 画像アセットを表示するアプリケーションでは、AI で生成された画像に資格情報を表示するために、オープンソースの Content Authenticity Initiative SDK が利用されています。 Azure OpenAI のコンテンツ資格情報

  • 新しい RAI モデル

    • 脱獄リスク検出: 脱獄攻撃は、システム メッセージに設定されたルールを回避または中断するようにトレーニングされた動作を生成 AI モデルに示させる目的で設計されたユーザー プロンプトです。 脱獄リスク検出モデルは省略可能 (既定ではオフ) で、注釈とフィルター モデルで使用できます。 これはユーザー プロンプトで実行されます。
    • 保護済み素材テキスト: 保護済み素材テキストは、大規模言語モデルによって出力される可能性のある既知のテキスト コンテンツ (曲の歌詞、記事、レシピ、一部の Web コンテンツなど) を記述するものです。 保護済み素材テキスト モデルは省略可能 (既定ではオフ) で、注釈とフィルター モデルで使用できます。 これは LLM の完了時に実行されます。
    • 保護済み素材コード: 保護済み素材コードは、ソース リポジトリを適切に引用することなく大規模言語モデルによって出力される可能性のある、パブリック リポジトリからの一連のソース コードと一致するソース コードを記述するものです。 保護済み素材コード モデルは省略可能 (既定ではオフ) で、注釈とフィルター モデルで使用できます。 これは LLM の完了時に実行されます。

    コンテンツ フィルターを構成する

  • ブロックリスト: お客様は、自分のフィルターにカスタム ブロックリストを作成して、プロンプトと入力候補のコンテンツ フィルターの動作をすばやくカスタマイズできるようになりました。 カスタム ブロックリストを使用すると、そのフィルターでパターンのカスタマイズされたリスト (特定の用語や正規表現パターンなど) に対してアクションを実行できます。 カスタム ブロックリストに加えて、Microsoft の不適切な表現のブロックリスト (英語) も提供しています。 ブロックリストを使用する

2023 年 10 月

新しい微調整モデル (プレビュー)

データでの Azure OpenAI

  • 取得したドキュメントの数と厳密度を決定する、新しいカスタム パラメーター
    • 厳密度の設定では、クエリに関連するドキュメントの分類に使用するしきい値を設定します。
    • 取得したドキュメントの設定では、応答の生成に使用されるデータ インデックスの上位スコアのドキュメントの数を指定します。
  • Azure OpenAI Studio でデータ インジェスト/アップロードの状態を確認できます。
  • BLOB コンテナーでのプライベート エンドポイントと VPN のサポート。

2023 年 9 月

GPT-4

GPT-4 と GPT-4-32k は、すべての Azure OpenAI Service のお客様が利用できるようになりました。 お客様は、GPT-4 と GPT-4-32k を使用するための待機リストに申し込む必要がなくなりました (制限付きアクセス登録要件はすべての Azure OpenAI モデルに引き続き適用されます)。 提供状況はリージョンによって異なる場合があります。 各リージョンでのモデル提供状況の最新情報は、モデル のページをご確認ください。

GPT-3.5 Turbo Instruct

Azure OpenAI Service で GPT-3.5 Turbo Instruct モデルがサポートされるようになりました。 このモデルのパフォーマンスは text-davinci-003 と同等であり、Completions API で使用できます。 各リージョンでのモデル提供状況の最新情報は、モデル のページをご確認ください。

Whisper パブリック プレビュー

Azure OpenAI Service は、OpenAI の Whisper モデルによる音声テキスト変換 API をサポートするようになりました。 指定した音声に基づいて AI で生成されたテキストを取得します。 詳細については、クイックスタートを参照してください。

Note

Azure AI 音声は、バッチ文字起こし API を介した OpenAI の Whisper モデルもサポートしています。 詳細については、「バッチ文字起こしを作成する」ガイドを参照してください。 Azure AI 音声と Azure OpenAI Service の使い分けの詳細については、「Whisper モデルとは」を参照してください。

新しいリージョン

  • Azure OpenAI は、スウェーデン中部およびスイス北部リージョンでも使用できるようになりました。 各リージョンでのモデル提供状況の最新情報は、モデル のページをご確認ください。

リージョンのクォータ制限の引き上げ

  • 特定のモデルとリージョンについて、既定のクォータ制限の最大値に引き上げられます。 これらのモデルとリージョンにワークロードを移行すると、より大きい 1 分あたりのトークン数 (TPM) を利用できます。

2023 年 8 月

独自のデータに基づく Azure OpenAI (プレビュー) の更新

2023 年 7 月

関数呼び出しのサポート

入力配列の増加の埋め込み

新しいリージョン

  • Azure OpenAI は、カナダ東部、米国東部 2、東日本、米国中北部リージョンでも使用できるようになりました。 各リージョンでのモデル提供状況の最新情報は、モデル のページをご確認ください。

2023 年 6 月

独自のデータに基づく Azure OpenAI を使用する (プレビュー)

  • 独自のデータに基づく Azure OpenAI がプレビューで利用できるようになりました。これにより、GPT-35-Turbo や GPT-4 などの OpenAI モデルとチャットし、データに基づいて応答を受信できます。

gpt-35-turbo および gpt-4 モデルの新しいバージョン

  • gpt-35-turbo (バージョン 0613)
  • gpt-35-turbo-16k (バージョン 0613)
  • gpt-4 (バージョン 0613)
  • gpt-4-32k (バージョン 0613)

英国南部

  • Azure OpenAI が米国南部リージョンで使用できるようになりました。 各リージョンでのモデル提供状況の最新情報は、モデル のページをご確認ください。

コンテンツのフィルターと注釈 (プレビュー)

Quota

2023 年 5 月

Java と JavaScript SDK のサポート

  • JavaScriptJava のサポートを提供する新しい Azure OpenAI プレビュー SDK。

Azure OpenAI Chat Completion の一般提供 (GA)

  • 一般提供サポート:
    • Chat Completion API バージョン 2023-05-15
    • GPT-35-Turbo モデル。
    • GPT-4 モデル シリーズ。

現在 2023-03-15-preview API を使用している場合は、GA 2023-05-15 API に移行することをお勧めします。 現在 API バージョン 2022-12-01 を使用している場合、この API は GA のままですが、最新の Chat Completion 機能は含まれません。

重要

補完エンドポイントでの GPT-35-Turbo モデルの現在のバージョンの使用は、プレビュー段階のままです。

フランス中部

  • Azure OpenAI がフランス中部リージョンで使用できるようになりました。 各リージョンでのモデル提供状況の最新情報は、モデル のページをご確認ください。

2023 年 4 月

  • DALL-E 2 パブリック プレビュー。 Azure OpenAI Service では、OpenAI の DALL-E 2 モデルを利用したイメージ生成 API がサポートされるようになりました。 指定した説明テキストに基づいて、AI によって生成されたイメージを取得します。 詳細については、クイックスタートを参照してください。 アクセスをリクエストする場合、既存の Azure OpenAI のお客様は、このフォームに入力することで申請できます。

  • カスタマイズされたモデルの非アクティブなデプロイは、15 日後に削除されます。モデルは引き続き再デプロイに使用できます。 カスタマイズされた (微調整された) モデルが 15 日間を超えてデプロイされ、候補呼び出しやチャット候補呼び出しが行われなかった場合、デプロイは自動的に削除されます (そのデプロイに対するホスティング料金は発生しません)。 基になるカスタマイズされたモデルは引き続き使用でき、いつでも再デプロイできます。 詳しくは、操作方法に関する記事をご覧ください。

2023 年 3 月

  • GPT-4 シリーズ モデルは、Azure OpenAI でプレビューで利用できるようになりました。 アクセスをリクエストする場合、既存の Azure OpenAI のお客様は、このフォームに入力することで申請できます。 これらのモデルは現在、米国東部と米国中南部のリージョンで使用できます。

  • 3 月 21 日にプレビューでリリースされた、GPT-35-Turbo および GPT-4 モデル用の新しいチャット補完 API。 詳細については、更新されたクイックスタート操作方法に関する記事を参照してください。

  • GPT-35-Turbo プレビュー。 詳細については、操作方法に関する記事を確認してください。

  • 微調整のためにトレーニング制限を増加: トレーニング ジョブの最大サイズ (トレーニング ファイル内のトークン) x (エポック数) は、すべてのモデルに対して 20 億トークンになりました。 また、最大トレーニング ジョブを 120 時間から 720 時間に増やしました。

  • 既存のアクセス権へのユース ケースの追加。  以前は、新しいユース ケースを追加するプロセスで、お客様がサービスに再適用する必要がありました。 現在、サービスの使用に新しいユース ケースを迅速に追加できる、新しいプロセスをリリースしています。 このプロセスは、Azure AI サービス内で確立されている制限付きアクセス プロセスに従っています。 既存のお客様は、こちらからすべての新しいユース ケースを証明できます。 これは、最初に申請しなかった新しいユース ケースでサービスを使用するときに必ず必要になるので注意してください。

2023 年 2 月

新機能

更新プログラム

  • コンテンツのフィルター処理が既定でオンになっています。

次に関する新しい記事:

新しいトレーニング コース:

2023 年 1 月

新機能

  • サービス GA。 Azure OpenAI Service が一般提供になりました。

  • 新しいモデル: 最新のテキスト モデル text-davinci-003 (米国東部、西ヨーロッパ)、text-ada-embeddings-002 (米国東部、米国中南部、西ヨーロッパ) の追加

2022 年 12 月

新機能

  • OpenAI の最新モデル。 Azure OpenAI を使うと、GPT-3.5 シリーズを含むすべての最新モデルにアクセスできます。

  • 新しい API バージョン (2022-12-01)。 この更新プログラムには、リクエストをいただいていた機能強化がいくつか含まれています。たとえば、API 応答でのトークン使用情報、ファイルのエラー メッセージの改善、作成データ構造の微調整に関する OpenAI との整合、微調整されたジョブのカスタム名前付けを可能にする suffix パラメーターのサポートなどです。 ​

  • 1 秒あたりの要求数の上限を引き上げました。 非 Davinci モデルの場合は 50。 Davinci モデルの場合は 20。

  • デプロイの微調整を高速化しました。 Ada と Curie の微調整されたモデルを 10 分未満でデプロイできます。

  • トレーニング上限を引き上げました: Ada、Babbage、Curie の場合は 40M トレーニング トークン。 Davinci の場合は 10M。

  • データ ログと人間によるレビューの不正使用と誤用に対する変更要求のプロセス。 現在、このサービスでは、これらの強力なモデルが不正使用されないように、不正使用と誤用を検出する目的で要求と応答のデータをログしています。 ただし、多くのお客様はデータのプライバシーとセキュリティの要件が厳格なので、データをより細かく管理する必要があります。 このようなユース ケースをサポートするために、お客様がコンテンツ フィルター処理ポリシーを変更することや、低リスクのユース ケースで不正使用ログをオフにすることができる新しいプロセスをリリースしています。 このプロセスは、Azure AI サービス 内で確立されている制限付きアクセス プロセスに従っているため、既存の OpenAI のお客様はこちらからお申し込みいただけます

  • カスタマー マネージド キー (CMK) の暗号化。 CMK にはトレーニング データとカスタマイズされたモデルの格納に使われる独自の暗号化キーがあるので、お客様は Azure OpenAI のデータ管理をより細かく制御できます。 カスタマー マネージド キー (CMK、Bring Your Own Key (BYOK) とも呼ばれます) を使用すると、アクセス制御の作成、ローテーション、無効化、取り消しを、いっそう柔軟に行うことができます。 また、データを保護するために使われる暗号化キーを監査することもできます。 詳細については、保存時の暗号化ドキュメントを参照してください

  • ロックボックスのサポート

  • SOC-2 への準拠

  • Azure Resource Health、コスト分析、メトリックと診断の設定を使ったログと診断

  • Studio の機能強化。 微調整されたモデルの作成とデプロイにチーム内の誰がアクセスできるかを制御するための Azure AD ロール サポートを含め、Studio ワークフローのさまざまな点を使いやすくしました。

変更 (破壊的)

微調整: OpenAI のスキーマに合わせて、作成 API 要求が更新されました。

プレビュー API のバージョン:

{​
    "training_file": "file-XGinujblHPwGLSztz8cPS8XY",​
    "hyperparams": { ​
        "batch_size": 4,​
        "learning_rate_multiplier": 0.1,​
        "n_epochs": 4,​
        "prompt_loss_weight": 0.1,​
    }​
}

API バージョン 2022-12-01:

{​
    "training_file": "file-XGinujblHPwGLSztz8cPS8XY",​
    "batch_size": 4,​
    "learning_rate_multiplier": 0.1,​
    "n_epochs": 4,​
    "prompt_loss_weight": 0.1,​
}

既定でコンテンツのフィルター処理は一時的にオフです。 Azure コンテンツ モデレーションは、OpenAI とは異なる方法で動作します。 Azure OpenAI を使うと、生成呼び出し時にコンテンツ フィルターを実行し、有害な、または不正使用のコンテンツとフィルターを検出し、応答から除外することができます。 詳細情報​

これらのモデルは 2023 年第 1 四半期に再び有効になり、既定でオンになります。 ​

お客様のアクション

次の手順

Azure OpenAI をサポートする基となるモデルに関する記事を確認します。