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モデルを継続的に改善する (プレビュー)

このトピックはプレリリース ドキュメントであり、変更される場合があります。

モデルの作成後、運用データを使用してモデルを定期的に改善する必要がある可能性があります。 フィードバック ループ機能は、この継続的なプロセス自動化に役立ちます。

重要

  • これはプレビュー機能です。
  • プレビュー機能は運用環境での使用を想定しておらず、機能が制限されている可能性があります。 これらの機能を公式リリースの前に使用できるようにすることで、顧客が一足先にアクセスし、そこからフィードバックを得ることができます。
  • フィードバック ループ機能では、カスタム ドキュメント処理モデルのみがサポートされます。

フィードバック ループに追加するドキュメントを選択する

まず、フィードバック ループの対象となるデータを選択する必要があります。 これは、モデルを実行する Power Automate クラウド フロー内で行う必要があります。

新規 Power Automate クラウド フロー

モデルを実行する Power Automate クラウド フローがまだない場合は、モデルを公開した後、モデルの詳細ページから新しいフローを作成できます。

  1. Power Apps または Power Automate にサイン インします。

  2. 左側のペインで、AI Builder>モデル を選択します。

  3. フィードバック ループを設定するモデルを選択します。

    モデルがまだ公開されていない場合は、続行する前に公開を選択してください。

  4. モデルの使用>インテリジェントな自動化の構築 を選択します。

  5. ニーズに最適なテンプレートを選択します。

    選択できるテンプレートのスクリーンショット。

  6. テンプレートの接続を検証し、Power Automate フローの作成に着地します。

  7. フィードバック ループ (プレビュー)セクションを編集して、フィードバック ループ ストレージにデータを追加できるようにします。

    フィードバック ループ セクションのスクリーンショット。

この例では、合計フィールドの信頼度が 0.7 (70%) 未満であることという条件を更新しています。 そうである場合、データはフィードバック ループ ストレージに格納されます。

Note

フィードバックループのストレージは、フローが実行されるのと同じ環境内の Microsoft Dataverse テーブルです。 このテーブルは AI Builder フィードバック ループ と呼ばれます。 テーブル内のレコードを削除する必要がない限り、フィードバック ループを機能させるためにテーブルに直接アクセスする必要はありません。

既存の Power Automate クラウド フロー

すでに AI Builder モデルでクラウド フローを実行している場合は、フィードバック ループのストレージ機能を追加できます。

  1. Power Automate にサインインします。

  2. 左ペインで 自分のフロー を選択します。

  3. ご利用の Power Automate クラウド フローを選択します。

  4. ツールバーで、編集を選択します。

  5. AI Builder アクション カードの後に、新しいステップを挿入します:

    1. 矢印の上にカーソルを置いたときに表示されるプラス記号 (+) を選択します。
    2. アクションの追加 を選択します。

  6. アクション リストから 条件 を選択します。 ここで、データをフィードバック ループに入れる必要があるか (yes)、否か (no) を定義する条件を入力します。

    フィードバック ループ条件のスクリーンショット。

この例では、合計フィールドの信頼度が 0.7 (70%) 未満であることという条件を追加しています。 そうである場合、データはフィードバック ループ ストレージに格納されます。

  1. はいの場合のセクションで:

    1. AI Builder フィードバックループにファイルを保存するアクションを追加します。
    2. 使用しているモデルを選択して、AI モデルフィールドに配置します。
    3. ソース ファイルを選択して、ソース ファイルフィールドに配置します。
    4. predictionOutput式を選択し、AI モデルの出力フィールドに配置します。

    フィードバック ループ アクションのスクリーンショット。

フィードバック ループでデータを活用し、モデルを改善する

AI Builder のフィードバックループでデータが得られると、これを使ってモデルを改善することができます。

  1. Power Apps または Power Automate にサイン インします。

  2. 左側のペインで、AI Builder>モデル を選択します。

  3. フィードバック ループでデータを使って改善するモデルを選択します。 改善可能なモデルには、レビュー待ちのドキュメントの状態が存在します。

  4. モデルの編集を選択し、ウィザード セクションに進み、新しいトレーニング データを追加します。

  5. ドキュメント処理モデルの場合、目的のコレクションを選択し、ドキュメントの追加を選択します。 フィードバック ループデータ ソース オプションを利用できます。 ドキュメントがフィードバック ループに追加されている場合は、そこに表示されます。

    フィードバック ループ データソースのスクリーンショット。

  6. フィードバック ループを選択し、モデルを改善できるドキュメントを追加します。

  7. これらの新しいドキュメントにタグを付けて、モデルを再トレーニングします。

フィードバック ループからの新しいドキュメントにより、モデルが改善されました。

制限

  • フィードバック ループ機能は、カスタム ドキュメント処理モデルに限定されます。
  • フィードバック ループのデータは、Power Automate クラウド フローからのみ追加できます。
  • 現在、フィードバック ループ データは環境間で転送できません。
  • モデルの所有者と、フィードバック ループ ロジックを含むクラウド フローの所有者は、同一人物である必要があります。