予測モデルの前提条件
この AI モデルに固有ではない AI Builder の要件については、AI モデルの前提条件 に関する記事を参照してください。
予測モデルを作成するユーザーは、データセットの意味を理解するために、対象のビジネスのことを十分に知っている必要があります。
AI Builder ではコーディング スキルがなくても AI モデルを作成できるため、開発者やデータ サイエンティストでなくても AI Builder の予測モデルを使用できます。 特定の概念に慣れていない場合は、AI Builder の 説明書の表示 または ヘルプ のリンクを選択してください。
データは Microsoft Dataverse にある必要があります。
ユーザーは、管理者によって、データの読み取り権限を持つセキュリティ ロールを割り当てられていることを確認してください。
予測モデルをトレーニングするには、ラベル データ列の各クラスについて、履歴結果が少なくとも 10 行必要です。
トレーニングのための最小値は 50 行ですが、最良の結果を得るには、少なくとも 1,000 行が必要です。
予測をすぐに開始するのに役立つように、AI Builder では、開始するために使用できるサンプル データが提供されます。 詳細については、サンプル データを使用して予測を行う を参照してください。