予測モデルを使用する
モデルのトレーニングと発行が完了すると、モデルをいつでも使用できます。
予測モデルを実行するには、モデルの設定ページに移動して 今すぐ実行 を選択するだけです。
このトピックはプレリリース ドキュメントであり、変更される場合があります。
再トレーニングのスケジュール設定機能を使用すると、時間の経過と共にパフォーマンスが低下しないように予測モデルをトレーニングすることができます。 ユーザーはスケジュールの実行機能を使用して、自分の条件とアプリの用途に基づいて行を推測できます。 これにより、ユーザーは AI Builder ユニットをより効果的に使用できるようになります。
たとえば、データが毎週変更される場合は、週単位でトレーニングするようにモデルをスケジュールすることができます。 同じデータを毎日推測し続けることには意味がないため、トレーニング スケジュールに合わせて週ごとの推測をスケジュールすることをお勧めします。
データベース同期 の下のモデル詳細ページから スケジュール 画面を開きます。または、モデル詳細ページのメニュー バーの 設定 タブを選択します。
データベースの同期 の下にあるリンクを選択すると、以下の画面に 実行 用のスケジュール オプションの一覧が表示されます。 実行 タブと 再トレーニング タブを切り替えると、それぞれのスケジュールを表示または変更できます。
実行または再トレーニングの頻度は、毎日、毎週、または毎月に設定できます。 この時点で予測の実行や再トレーニングを行いたくない場合は、なし に設定できます。 ケイデンスを なし に設定するその他の理由は、上流にデータの問題があり、ビジネスプロセスに悪影響を与えたくない場合や、単に モデルを使いたくない場合などが考えられます。
注意
再トレーニングするようにモデルをスケジュールすると、トレーニングをスケジュールするフローが作成されます。 AI Builder の再トレーニング スケジュールに関連付けられているフローを更新しないことをお勧めします。 AI Builder では、再トレーニングのスケジュール機能を通じてフローを管理します。
AI Builder の スケジュール>再トレーニング 設定に変更を加えた場合は、関連付けられているフローが新しいものに置き換えられます。
AI Builder では、スケジュールされた予測の推論に加えて、リアルタイムの予測もサポートしています。 毎日スケジュールされる予測が一部のシナリオに有効な場合がありますが、リアルタイムで予測を実行する必要がある場合もあります。 たとえば、小売業者が、注文の配送が時間どおりに行われるかどうかを知りたいとします。 注文の作成および調達プロセスが短い時間枠で発生した場合は、調達プロセスの実行中に配送の予測が必要になります。 その後、速い方の出荷タイプを使用するかどうかを決定できます。 リアルタイムの予測により、必要なときに情報を入手できます。
2020 年 4 月 2 日以降に作成された AI Builder の予測モデルでは、リアルタイムの予測が有効になっています。 モデルのリアルタイムの予測は、AI Builder への同期呼び出しです。 AI Builder は、値によるリアルタイムの予測と、参照によるリアルタイムの予測をサポートしています。 予測操作では、要求ペイロードで 1 件の入力の監視を受け入れ、応答ペイロードで予測を同期的に返します。
2020 年 4 月 2 日より前に作成された予測モデルでは、リアルタイムの予測はサポートされていません。 リアルタイムの予測機能を使用する場合は、この日付より前に作成されたモデルをすべて再作成してください。
リアルタイムの予測を使用するには、Power Automate でフローを作成します。 詳細: Power Automate で予測モデルを使用する