次の方法で共有

モデルの選択と温度設定

  • [アーティクル]

プロンプト ビルダーでカスタム プロンプトを作成すると、右側のパネルに 設定 セクションが含まれます。 このセクションでは、次のパラメーターを設定できます:

  • 生成 AI モデルのバージョン
  • 温度

この記事では、これらのパラメーターの影響について説明します。

生成 AI モデルのバージョン

ドロップダウン メニューを使用すると、カスタム プロンプトに対する回答を生成する生成 AI モデルを選択できます。

既定のモデルは、GA (一般に利用可能な) GPT モデルです。 2024 年 5 月現在、GPT3.5 です。 プロンプト ビルダーで作成された以前のプロンプトは、この既定のモデルに依存します。

正確なバージョンは GPT 3.5 turbo 0125 です。 GPT 3.5 モデルを Power Apps または Power Automate で使用する場合、AI Builder クレジットを消費します。

他に利用可能なモデルは GPT 4 です。 プレビュー期間中、Power Apps または Power Automate で使用しても AI Builder クレジットは消費されません。 プレビュー モデルとして、その使用は環境設定の AI Builder プレビュー トグルに連動しています。 ここにアクセスするには、Power Platform 管理センター にサインインし、環境>設定>機能 を選択します。

プレビュー モデルがオフの場合、ドロップダウン メニューで GPT 4 を選択できず、以前に GPT 4 で作成されたプロンプトはブロックされます。 正確なバージョンは変更される可能性があります。 リージョンの可用性に応じて、GPT-4oバージョンまたはgpt-4-32k-0613バージョンが使用されます。

モデルを選択する

ステータス、ライセンス ルール、機能に基づいてモデルを選択します。

GPT モデル Status Version ライセンスのルール 機能 利用可能な地域
GPT 3.5 GA - 既定のモデル gpt-3.5-turbo-0125 Power Apps と Power Automate のクレジットを消費します。 詳細情報: ライセンス ガイド 2021年9月までのデータでトレーニングされました。 コンテキストは最大 16k トークンまで許可されます プロンプトの地域別の機能の可用性
GPT 4 プレビュー gpt-4-32k-0613 プレビュー中は無料 2021年9月までのデータでトレーニングされました。 コンテキストは最大 32k トークンまで許可されます 多言語能力の向上。 技術的な編集と創造性において GPT 3.5 よりも優れています。 GCCで利用可能、 GCC High プロンプトの地域別の機能の可用性 (米国政府)
GPT 4 プレビュー gpt-4o プレビュー中は無料 GPT-4oは2023年10月までの知識を持ち、コンテキストの長さは128,000トークンです。 多言語能力の向上。 技術的な編集と創造性において GPT 3.5 よりも優れています。 プロンプトの地域別の機能の可用性

Microsoft Copilot Studio の文脈における AI プロンプトの使用

AI プロンプトは Copilot Studio のコンテキストでは AI Builder クレジットを消費しませんが、GA GPT モデルで構築されている場合はメッセージを消費します。

メッセージの消費について詳しくは、Power Platform ライセンス ガイドをご覧ください。

温度

スライダーを使用すると、生成 AI モデルの温度を選択できます。 これは 0 から 1 の間で変化し、生成 AI モデルに、どの程度の創造性 (1) と決定論的な回答 (0) を提供すべきかを指示します。

温度は、AI モデルによって生成される出力のランダム性を制御するパラメーターです。 温度が低いほど、より予測可能で保守的な出力が得られます。 比較すると、温度が高いほど、応答の創造性と多様性が高まります。 これは、モデルの出力におけるランダム性と決定論のバランスを微調整する方法です。

既定では、温度は、以前作成されたプロンプトと同様に 0 です。

温度 機能 で使用する
12 より予測可能で保守的な出力です。
応答がより一貫性のあるものになります。		 高い精度と変動性の低さが求められるプロンプト。
6 回答の創造性と多様性が高まります。
より多様で、時には革新的な対応です。		 既成の新しいコンテンツを作成するプロンプト

温度の調整はモデルの出力に影響を与えますが、特定の結果を保証するものではありません。 AI の応答は本質的に確率的であり、同じ温度設定でも変化する可能性があります。