モデルのバージョンと設定を変更する

2025-07-01

この記事では、プロンプトビルダーでモデルのバージョンと設定を変更する方法について説明します。モデルのバージョンと設定は、生成 AI モデルのパフォーマンスと動作に影響を与える可能性があります。

モデルバージョン

モデルのバージョンを変更するには、プロンプトビルダーの上部にある モデル を選択します。ドロップダウンメニューでは、カスタムプロンプトへの回答を生成する生成 AI モデルから選択できます。

2024 年 11 月現在の既定のモデルは GPT-4o ミニ (一般提供、GA) です。より強力な GPT-4o モデル (GA)、o1 モデル (有料パブリックプレビュー)、GPT 4.1 モデル (有料パブリックプレビュー) を使用することもできます。これらのモデルの正確なマイナーバージョンは変更される可能性があります。

Power Apps または Power Automate でプロンプトを使用すると、AI Builder クレジットを消費し、Copilot Studio でプロンプトを使用するとメッセージを消費します。詳細は、AI Builder ライセンスとクレジット管理をご覧ください。

モデルの詳細

GPT モデル	Status	ライセンスのルール	機能	地域の可用性
GPT 4o Mini	GA - 既定のモデル	Power Apps と Power Automate のクレジットを消費します。詳細: Power Platform ライセンスガイド Microsoft Copilot Studio のメッセージを消費します。詳細: Copilot Studio のメッセージ	2023 年 10 月までのデータでトレーニング済み。コンテキストは最大 128k トークンまで許可されます	プロンプトに対してリージョン別の使用可能な機能
GPT 4o	GA	Power Apps と Power Automate のクレジットを消費します。詳細: Power Platform ライセンスガイド Copilot Studio のメッセージを消費します。詳細: Copilot Studio のメッセージ	2023 年 10 月までのデータでトレーニング済み。コンテキストは最大 128k トークンまで許可されます	プロンプトに対してリージョン別の使用可能な機能
o1	有料パブリックプレビュー	Power Apps と Power Automate のクレジットを消費します。詳細: Power Platform ライセンスガイド Copilot Studio のメッセージを消費します。詳細: Copilot Studio のメッセージ	2023 年 10 月までのデータでトレーニング済み。コンテキストでは、最大 200k トークンが許可されます。	プロンプトに対してリージョン別の使用可能な機能
GPT 4.1	有料パブリックプレビュー	Power Apps と Power Automate のクレジットを消費します。 Copilot Studio のメッセージを消費します。 GPT 4.1 モデルはスタンダードモデルで、GPT 4o と同じ料金を消費します。	2024 年 6 月までのデータでトレーニング済み。コンテキストでは、最大 1M トークンが許可されます。	プロンプトに対してリージョン別の使用可能な機能

能力とシナリオに基づいてモデル間で選択します。

モデルの比較

係数	GPT-4o mini (既定)	GPT-4o、GPT 4.1	o1
Cost	より低コストで、費用対効果が高い	標準価格	Premium 価格 (有料プレビュー)
実績	ほとんどのタスクに適している	複雑なタスクに優れている	推論タスク用にトレーニングされている
速度	より高速な処理	複雑さのために遅くなる可能性があります	応答する前に考えるために遅い
ユースケース	要約、情報処理タスク	画像やドキュメントの処理、ならびに複雑なコンテンツ作成タスク	複雑なデータ分析と推論タスク

決定論理

適度に複雑なタスクに対して費用対効果の高いソリューションが必要な場合、計算リソースが限られている場合、またはより高速な処理が必要な場合は、 GPT-4o Mini を選びます。予算に制約があるプロジェクトや、顧客サポートや効率的なコード分析などのアプリケーションに最適です。

優れたパフォーマンスと詳細な分析を必要とする非常に複雑なマルチモーダルタスクを扱っている場合は、GPT-4o または GPT 4.1 を選択します。精度と高度な機能が重要となる大規模プロジェクトには、これがより適した選択肢です。これがより優れた選択肢となるもう 1 つのシナリオは、それをサポートするための予算と計算リソースがある場合です。 GPT-4o は、時間の経過とともに複雑さが増す可能性のある長期的なプロジェクトにも適しています。

高度な推論能力を必要とするプロジェクトでは、o1モデルが優れています。高度な問題解決と批判的思考を必要とするシナリオに適しています。 o1モデルは、微妙な推論、複雑な意思決定、詳細な分析が重要な環境で優れています。

モデルの設定

設定パネルにアクセスするには、プロンプトビルダーの上部にある ...>設定を選択します。次の設定を行うこともできます:

温度: 温度が低いほど予測どおりの結果になり、温度が高いほどさまざまな結果や創造的な応答が得られます。
レコードの取得: ナレッジソースの取得されたレコードの件数。
応答にリンクを含める: 選択すると、取得したレコードのリンク引用が応答に含められます。

温度

スライダーを使用すると、生成 AI モデルの温度を選択できます。これは 0 から 1 の間で変化し、生成 AI モデルに、どの程度の創造性 (1) と決定論的な回答 (0) を提供すべきかを指示します。

温度は、AI モデルによって生成される出力のランダム性を制御するパラメーターです。温度が低いほど、より予測可能で保守的な出力が得られます。比較すると、温度が高いほど、応答の創造性と多様性が高まります。これは、モデルの出力におけるランダム性と決定論のバランスを微調整する方法です。

既定では、以前に作成したプロンプトと同様に、温度は 0 です。

温度	機能	用途
12	より予測可能で保守的な出力です。応答がより一貫性のあるものになります。	高い精度と変動性の低さが求められるプロンプト。
6	回答の創造性と多様性が高まります。より多様で、時には革新的な対応です。	既成の新しいコンテンツを作成するプロンプト

温度を調整すると、モデルの出力に影響を与える可能性がありますが、特定の結果が保証されるわけではありません。 AI の応答は本質的に確率的であり、同じ温度設定でも変化する可能性があります。

注意

温度設定は o1 モデルでは使用できないため、o1 モデルを選択するとスライダーは無効になります。

今後のモデルアップデート

2025 年 7 月第 1 週、4o mini モデルは 4.1 mini モデルに置き換わります。現時点では、4o mini で動作している既存のプロンプトは 4.1 mini で動作し、既定モデルは 4.1 mini となります。
4.1 miniのクレジットとメッセージのレートは4o miniと同じなので、ライセンスの観点からは変更はありません。
4.1 mini のリリースでは、最大コンテキストウィンドウが大きくなり (1M トークン)、画像とドキュメントの入力がサポートされます。

4.1モデルは2025年7月後半に一般提供(GA)され、4oモデルは同時期にこの4.1モデルに置き換えられます。つまり、4o で実行されている既存のプロンプトは、この更新後に 4.1 でも実行されます。

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