Power Automate でカテゴリ分類カスタム モデルを使用する
- [アーティクル]
-
-
Power Automate にサインインします。
左ウィンドウで自分のフローを選択し、新しいフロー>インスタント クラウド フローを選択します。
フローに名前を付け、このフローをトリガーする方法を選択します の下の フローを手動でトリガーする を選択した後、作成 を選択します。
手動でフローをトリガーを展開し、入力タイプとして + 入力の追加>テキストを選択します。
入力 を マイ テキスト に置き換えます (タイトルとも呼ばれます)。
+ 新しい手順>AI Builder の順に選択し、アクション一覧で カスタム モデルの 1 つを使用してテキストをカテゴリに分類する を選択します。
使用するカテゴリ分類モデルを選択し、テキスト 列に、トリガーから マイ テキスト を追加します。
後続のアクションでは、AI Builder モデルが抽出した列とテーブルを使用できます。
次の例では、推定された分類と信頼度のスコアを、SharePoint の Microsoft Lists で作成したリストに保存しています。
おつかれさまでした! AI Builder カテゴリの分類モデルを使用するフローを作成できました。 右上にある 保存 を選択し、テスト を選択してフローを試します。
件名 |
必要な領域 |
種類 |
内容 |
値 |
AI モデル |
有効 |
モデル |
分析に使用するカテゴリ分類モデル |
トレーニングされ発行されたカテゴリ分類モデル |
テキスト |
有効 |
string |
分析するテキスト |
テキスト文 |
言語 |
有効 |
string |
分析するテキストの言語 |
「自動検出」または言語コード (例: "en"、"fr"、"zh_chs"、"ru") |
件名 |
型 |
内容 |
値 |
分類 |
文字列 |
識別されたテーブル |
問題、賛辞、顧客サービス、ドキュメント、価格と請求、スタッフ |
信頼度スコア |
浮動小数 |
モデルが予測にどの程度信頼されているかを示す |
0 から 1 の範囲の値。 1 に近い値は、抽出された値が正確であるという、より高い信頼度を示します |