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Power Automate でカテゴリ分類カスタム モデルを使用する

  1. Power Automate にサインインします。

  2. 左ウィンドウで自分のフローを選択し、新しいフロー>インスタント クラウド フローを選択します。

  3. フローに名前を付け、このフローをトリガーする方法を選択します の下の フローを手動でトリガーする を選択した後、作成 を選択します。

  4. 手動でフローをトリガーを展開し、入力タイプとして + 入力の追加>テキストを選択します。

  5. 入力マイ テキスト に置き換えます (タイトルとも呼ばれます)。

  6. + 新しい手順>AI Builder の順に選択し、アクション一覧で カスタム モデルの 1 つを使用してテキストをカテゴリに分類する を選択します。

  7. 使用するカテゴリ分類モデルを選択し、テキスト 列に、トリガーから マイ テキスト を追加します。

    モデル コンテンツが選択されていることを示すスクリーンショット

  8. 後続のアクションでは、AI Builder モデルが抽出した列とテーブルを使用できます。

次の例では、推定された分類信頼度のスコアを、SharePoint の Microsoft Lists で作成したリストに保存しています。

カテゴリ分類フローの例のスクリーンショット。

おつかれさまでした! AI Builder カテゴリの分類モデルを使用するフローを作成できました。 右上にある 保存 を選択し、テスト を選択してフローを試します。

パラメーター

入力

件名 必要な領域 種類​​ 内容
AI モデル 有効 モデル 分析に使用するカテゴリ分類モデル トレーニングされ発行されたカテゴリ分類モデル
テキスト 有効 string 分析するテキスト テキスト文
言語 有効 string 分析するテキストの言語 「自動検出」または言語コード (例: "en"、"fr"、"zh_chs"、"ru")

出力

件名 内容
分類 文字列 識別されたテーブル 問題、賛辞、顧客サービス、ドキュメント、価格と請求、スタッフ
信頼度スコア 浮動小数 モデルが予測にどの程度信頼されているかを示す 0 から 1 の範囲の値。 1 に近い値は、抽出された値が正確であるという、より高い信頼度を示します