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Microsoft Naive Bayes ビューアーを使用したモデルの参照

  • [アーティクル]

適用対象:SQL Server 2019 以前の Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

データ マイニングは SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で停止されました。 非推奨および停止された機能については、ドキュメントの更新は行われません。 詳細については、「Analysis Services 下位互換性」を参照してください。

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services の Microsoft Naive Bayes Viewer には、Microsoft Naive Bayes アルゴリズムを使用して構築されたマイニング モデルが表示されます。 Microsoft Naive Bayes アルゴリズムは、予測モデリング タスクに非常に適応可能な分類アルゴリズムです。 このアルゴリズムの詳細については、「 Microsoft Naive Bayes アルゴリズム」を参照してください。

naïve Bayes モデルのメイン目的の 1 つは、データセット内のデータをすばやく探索する方法を提供することです。そのため、Microsoft Naive Bayes Viewer には、予測可能な属性と入力属性間の相互作用を表示するためのいくつかの方法が用意されています。

注意

モデルで使用されている数式と検出されたパターンに関する詳細情報を表示する場合は、Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーに切り替えることができます。 詳細については、「 Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーまたは Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアー(データ マイニング)を使用してモデルを参照する」を参照してください。

ビューアーのタブ

SQL Server Analysis Servicesでマイニング モデルを参照すると、モデルの適切なビューアーのデータ マイニング Designerの [マイニング モデル ビューアー] タブにモデルが表示されます。 Microsoft Naive Bayes Viewer には、データを探索するための次のタブがあります。

依存関係ネットワーク

[依存関係ネットワーク] タブには、モデル内にある入力属性と予測可能属性の間の依存関係が表示されます。 ビューアーの左側にあるスライダーは、依存関係の強さに関連付けられたフィルターとして機能します。 スライダーを小さく設定すると、緊密なリンクのみが表示されます。

ノードを選択すると、そのノードに固有の依存関係が強調表示されます。 たとえば、予測可能なノードを選択した場合は、その予測可能なノードの予測に役立つ各ノードも強調表示されます。

ビューアーの下部にある凡例は、グラフ内の依存関係の種類に色を関連付けています。 たとえば、予測可能なノードを選択すると、予測可能なノードが水色で網掛けされ、選択したノードを予測するノードがオレンジ色で網掛けされます。

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属性のプロファイル

[属性のプロファイル] タブでは、グリッドにヒストグラムが表示されます。 このグリッドを使用すると、 [予測可能] ボックスで選択した予測可能属性を、モデル内の他のすべての属性と比較できます。 タブ内の各列は、予測可能属性の状態を表します。 予測可能属性に多くの状態がある場合は、 [ヒストグラム バー]を調整して、ヒストグラムに表示される状態の数を変更できます。 選択した数が属性内の状態の総数よりも少ない場合、状態はサポートされている順に一覧表示され、残りの状態は 1 つの灰色のバケットにまとめられます。

ヒストグラムの色を属性の状態に関連付けるマイニング凡例を表示するには、 [凡例の表示] チェック ボックスをオンにします。 マイニング凡例には、選択した属性と値の各ペアに関するケースの分布も表示されます。

グリッドの内容を HTML テーブルとしてクリップボードにコピーするには、 [属性のプロファイル] タブを右クリックして [コピー]を選択します。

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属性の特性

[属性の特性] タブを使用するには、 [属性] 一覧から予測可能属性を選択し、選択した属性の状態を [値] 一覧から選択します。 これらの変数を設定すると、選択した属性の選択したケースに関連付けられている属性の状態が [属性の特性] タブに表示されます。 属性は、重要なものから順番に並べ替えられます。

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属性の識別

[属性の識別] タブを使用するには、予測可能属性を選択し、 [属性]、 [値 1]、および [値 2] の一覧から属性の状態を 2 つ選択します。 [属性の識別] タブのグリッドの列に、次の情報が表示されます。

属性
予測可能属性の 1 つの状態を優先する状態が含まれているデータセット内の別の属性が一覧表示されます。

値
[属性] 列の属性の値が表示されます。

<優先値 1>
[値 1]の予測可能な属性値が優先される度合いを示す、色分けされたバーが表示されます。

<優先値 2>
[値 2] の予測可能な属性値が優先される度合いを示す、色分けされたバーが表示されます。

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参照

Microsoft Naive Bayes アルゴリズム
マイニング モデル ビューアーのタスクと操作方法
データ マイニング ツール
データ マイニング モデル ビューアー