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リモート接続でのGPU使用

Anonymous
2024-11-14T01:15:36+00:00

皆様、こんにちは

リモート接続からホストPCの再起動をかけて再度リモート接続・ログインすると

GPUが使用できず、デバイスマネージャのプロパティ「全般」タブの「デバイスの状態」に

「このデバイスは、ユーザーがログインしていないときは起動できないようにロックされています。 (コード 55)」

と表示されます。

リモート接続でのログインはログインと判定されないのでしょうか?

ホスト起動後、誰も本体でログインしない状態からリモート接続・ログインしてGPUを使用する方法はないのでしょうか?

ホストPCの環境は下記のとおりです。

HP EliteBook 830 G8 Notebook PC

デバイス名 xxxx

完全なデバイス名 xxxx

プロセッサ 11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1185G7 @ 3.00GHz 3.00 GHz

実装 RAM 16.0 GB (15.7 GB 使用可能)

デバイス ID 2C8561D8-F065-4064-898C-EB2F882F3E16

プロダクト ID 00330-54291-33487-AAOEM

システムの種類 64 ビット オペレーティング システム、x64 ベース プロセッサ

ペンとタッチ このディスプレイでは、ペン入力とタッチ入力は利用できません

エディション Windows 10 Pro

バージョン 22H2

インストール日 ‎2023/‎06/‎28

OS ビルド 19045.4651

シリアル番号 5CG***DFQS

エクスペリエンス Windows Feature Experience Pack 1000.19060.1000.0

NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti ※eGPUとしてサンダーボルト接続

ドライバー・バージョン 31.0.15.4601 2023/10/26

よろしくお願いします。

家庭向け Windows | Windows 10 | 設定

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4 件の回答

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  1. Anonymous
    2024-11-14T04:24:16+00:00

    Atomu Hidaka- さん

    やっていることは、

    リモートホストに繋ぎ、ホスト上のGPU、python環境とpythonスクリプトを使ってAIの学習をする

    と言うものです。

    "一般的にWindows 10/11 のGPUは、PCIe 接続したローカルのCPUとメモリーから使用する場合にだけ本来の機能、性能を発揮します。"

    書かれている通り、別のAI検出用PC(タワー型:GPUはPCIe接続)ではリブート後にローカルアカウントでリモートログインして普通にGPUを使った検出が出来ています。

    大変勉強になりました。ありがとうございます。

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  2. hidaka 56,116 評価のポイント MVP ボランティア モデレーター
    2024-11-14T02:53:48+00:00

    前出のような問題は起きないのでしょうか?

    どの様なホストマシンなのかと、GPUをどの様にして利用するのか、どの様な目的で利用するのかに大きく依存しますが、基本的には同じ問題が起きます。

    一般的にWindows 10/11 のGPUは、PCIe 接続したローカルのCPUとメモリーから使用する場合にだけ本来の機能、性能を発揮します。前述のGPUをリモートで使用可能とするクラウドなどのサーバーには、それをHyper-V などのTCP/IP接続ベースのリモートから接続して利用するための特別な仕組みが入っています。

    参考情報)

    リモート デスクトップ サービス - GPU アクセラレーション

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  3. Anonymous
    2024-11-14T02:37:48+00:00

    Atomu Hidaka- さん

    回答ありがとうございます。

    もう一つ確認のため教えて下さい。

    リモートホストPCがタワー型などで本体内にGPUが内蔵されていれば、前出のような問題は起きないのでしょうか?

    よろしくお願いします。

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  4. hidaka 56,116 評価のポイント MVP ボランティア モデレーター
    2024-11-14T01:43:31+00:00

    ホスト起動後、誰も本体でログインしない状態からリモート接続・ログインしてGPUを使用する方法はないのでしょうか?

    ないです。

    GPUをリモートで使用するのであれば、GPUをサポートしている Microsoft Azureなどのクラウドベースのサービスを利用してください。

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