コストに関する推奨事項
Azure Advisor は、アイドル状態にあるリソースや活用されていないリソースを識別することによって Azure を最適化し、総合的な Azure の支出を削減します。 コストに関する推奨事項は、Advisor ダッシュボードの [コスト] タブで取得できます。
Azure Portal にサインインします。
任意のページから [Advisor] を検索して選択します。
[Advisor] ダッシュボードで、 [コスト] タブをクリックします。
AI サービス
この Document Intelligence リソースのコスト削減の可能性
過去 30 日間における Document Intelligence (旧称 Form Recognizer) リソースの使用が、コミットメント レベルの使用を検討するのに十分であることが観測されました。
詳細については、Cognitive Service - AzureAdvisorFRCommitment (この Computer Vision リソースのコスト削減の可能性) のページを参照してください。
この Computer Vision リソースで可能なコスト削減
過去 30 日間における Computer Vision リソースの "読み取り" の使用が、コミットメント レベルの使用を検討するのに十分であることが観測されました。
Cognitive Service - AzureAdvisorCVReadCommitment (この Computer Vision リソースで可能なコスト削減) に関する詳細をご確認ください。
この Speech Service リソースで可能なコスト削減
過去 30 日間における Speech Service リソースの使用が、コミットメント レベルの使用を検討するのに十分であることが観測されました。
詳細については、Cognitive Service - AzureAdvisorSpeechCommitment (Azure AI Document Intelligence の価格) のページを参照してください。
この Translator リソースで可能なコスト削減
過去 30 日間における Translator リソースの使用が、コミットメント レベルの使用を検討するのに十分であることが観測されました。
Cognitive Service - AzureAdvisorTranslatorCommitment (この Translator リソースで可能なコスト削減) に関する詳細をご確認ください。
この LUIS リソースで可能なコスト削減
過去 30 日間における LUIS リソースの使用が、コミットメント レベルの使用を検討するのに十分であることが観測されました。
Cognitive Service - AzureAdvisorLUISCommitment (この LUIS リソースで可能なコスト削減) に関する詳細をご確認ください。
この Language Service リソースで可能なコスト削減
過去 30 日間における Language Service リソースの使用が、コミットメント レベルの使用を検討するのに十分であることが観測されました。
Cognitive Service - AzureAdvisorTextAnalyticsCommitment (この Language Service リソースで可能なコスト削減) に関する詳細をご確認ください。
Azure Databricks クラスターの自動スケーリングを有効にする
自動スケーリングを使用すると、ワークロードに適合するようにクラスターをプロビジョニングする必要がないため、高いクラスター使用率を簡単に実現できます。 自動スケーリングを使用すると、ワークロードの実行速度が速くなり、静的クラスターと比較して全体的なコストを削減できます。
Databricks ワークスペース - DatabricksEnableAutoscaling (Azure Databricks クラスターの自動スケーリングを有効にする) に関する詳細をご確認ください。
分析
未使用の停止した Data Explorer リソース
この推奨事項では、少なくとも 60 日間停止しているすべての停止した Data Explorer リソースを確認します。 リソースの削除をご検討ください。
Data Explorer リソース - ADX stopped resource (未使用の停止した Data Explorer リソース) に関する詳細をご確認ください。
未使用または空の Data Explorer リソース
この推奨事項では、最終更新日から 10 日以上経過し、空またはアクティビティがない状態で検索された Data Explorer のすべてのリソースを表示します。 リソースの削除をご検討ください。
Data Explorer リソース - ADX の未使用リソース (未使用または空の Data Explorer リソース) に関する詳細を確認してください。
コストを最適化するために Data Explorer のリソースを適切なサイズにする
次の 1 つ以上の問題が検出されています: データ容量の低下、CPU 使用率、またはメモリ使用率。 リソースを、表示されている推奨の構成にスケールダウンまたはスケールインします。
Data Explorer リソース - コストに最適なサイズ (コストを最適化するために Data Explorer のリソースを適切なサイズにする) に関する詳細を確認してください。
Data Explorer のテーブル キャッシュ ポリシーを減らし、コストを最適化する
テーブル キャッシュ ポリシーを減らすと、CPU 使用率とメモリが低く、キャッシュ サイズの構成が高い Data Explorer クラスター ノードが解放されます。
Data Explorer リソース - ReduceCacheForAzureDataExplorerTables (Data Explorer のテーブル キャッシュ ポリシーを減らし、コストを最適化する) に関する詳細を確認してください。
未使用の実行中の Data Explorer リソース
この推奨事項では、実行中のすべてのデータ エクスプローラー リソースがユーザー アクティビティなしで示されます。 リソースの停止を検討します。
Data Explorer リソース - StopUnusedClusters (未使用の実行中の Data Explorer リソース) に関する詳細を確認してください。
Data Explorer リソース内の未使用ストレージをクリーンアップする
時間の経過と共に、内部エクステントのマージ操作によって、データ保持期間を超えて存続する冗長な未使用のストレージ成果物が蓄積される可能性があります。 この参照されないデータはパフォーマンスに悪影響を与えませんが、必要以上にストレージが使用され、コストが大きくなる可能性があります。 この推奨事項により、未使用のストレージ アーティファクトを持つ Data Explorer リソースが表示されます。 クリーンアップ コマンドを実行して、未使用のストレージ成果物を検出して削除し、コストを削減することをお勧めします。 回復性はクリーンアップ時点にリセットされ、クリーンアップを実行する前に作成されたデータに対しては使用できません。
Data Explorer リソース - RunCleanupCommandForAzureDataExplorer (Data Explorer リソース内の未使用ストレージをクリーンアップする) に関する詳細を確認してください。
Data Explorer のリソースの最適化された自動スケーリングを有効にする
あなたのリソースは、(使用パターン、キャッシュ使用率、インジェストの使用率、CPU に基づいて) コスト削減のために自動にスケーリングされているようです。 コストとパフォーマンスを最適化するには、最適化された自動スケーリングを有効にすることをお勧めします。 計画した予算を超過しないようにするには、最適化された自動スケーリングを有効にするときに、最大インスタンス数を追加します。
Data Explorer リソース - EnableOptimizedAutoscaleAzureDataExplorer (Data Explorer のリソースの最適化された自動スケーリングを有効にする) に関する詳細を確認してください。
Data Explorer クラスターを、コスト効率とパフォーマンスがさらに高い SKU に変更する
最適ではない SKU で動作しているリソースがあります。 コスト効率とパフォーマンスがさらに高い SKU に移行することをお勧めします。 この SKU を使うと、コストが減り、全体的なパフォーマンスが向上するはずです。 お使いのクラスターの CPU とキャッシュの両方を満たすのに必要なインスタンス数を計算しました。
Data Explorer リソース - SkuChangeForAzureDataExplorer (Data Explorer クラスターを、コスト効率とパフォーマンスがさらに高い SKU に変更する) に関する詳細をご確認ください。
価格帯の変更を検討する
割引を適用し、コストを削減するには、現在の使用量に基づいて価格 (コミットメント) レベルを変更することについてお調べください。
Log Analytics ワークスペース - considerChangingPricingTier (価格レベルの変更を検討する) に関する詳細をご確認ください。
選択したテーブルで低コストの基本ログ プランを構成することを検討してください
低コストの Basic ログ データ プランの対象となるテーブルに対して、1 か月あたり 1 GB を超えるインジェストを識別しました。 Basic ログ プランを適用すると、デバッグとトラブルシューティングで使う検索機能を、低コストで利用できます。
Log Analytics ワークスペース - EnableBasicLogs (選択したテーブルで低コストの Basic ログ プランの構成を検討する) に関する詳細をご確認ください。
未使用で復元されたテーブルの削除を検討する
ワークスペースで復元されたデータがあるアクティブなテーブルが 1 つ以上ある。 復元されたデータを使用しなくなった場合は、不要な料金が発生しないようにテーブルを削除します。
Log Analytics ワークスペース - DeleteRestoredTables (未使用の復元されたテーブルの削除を検討する) に関する詳細をご確認ください。
Spark コンピューティングで自動一時停止を有効にすることを検討する
設定された非アクティブ化のアイドル時間が経過した後、自動一時停止によって、未使用の Compute リソースの解放とシャットダウンが行われます。
Synapse ワークスペース - EnableSynapseSparkComputeAutoPauseGuidance (Spark コンピューティングで自動一時停止機能を有効にすることを考慮する) に関する詳細を確認してください。
Spark コンピューティングで自動スケーリングを有効にすることを検討する
自動スケーリングでは、クラスター インスタンス内のノードの数が自動的にスケールアップおよびスケールダウンされます。 新しい Spark プールの作成時に、自動スケールが選択されている時のノードの最小数と最大数を設定できます。 その後、自動スケーリングによって負荷のリソース要件が監視され、ノードの数がスケールアップまたはスケールダウンされます。 この機能に追加料金はかかりません。
Synapse ワークスペース - EnableSynapseSparkComputeAutoScaleGuidance (Spark コンピューティングで自動スケーリング機能を有効にすることを考慮する) に関する詳細を確認してください。
Compute
Standard SSD ディスクの課金上限。
Standard HDD で高 IO ワークロードを実行しているお客様は、Standard SSD にアップグレードすることで、より優れたパフォーマンスと SLA の恩恵を受けることができます。また、課金される最大トランザクション数が制限されるようになりました。
詳細については、「Azure Disk Storage の課金について」を参照してください。
使用率の低いディスクが特定されました
使用率が 10% 未満のディスクが存在します。コストを節約するために適切なサイズにしてください。
詳細については、接続されていないマネージド ディスクの検索と削除に関する記事を参照してください。
30 日を超えて VM に接続されていないディスクがあります。 ディスクがまだ必要かどうかを評価してください。
30 日を超えて VM に接続されていないディスクがあることを確認しました。 ディスクがまだ必要かどうかを評価してください。 ディスクを削除することにした場合、復旧することはできません。 削除する前にスナップショットを作成するか、ディスク内のデータが不要になったことを確認することをお勧めします。
ディスク - DeleteOrDowngradeUnattachedDisks (30 日を超えて VM に接続されていないディスクがあります。ディスクがまだ必要かどうかを評価してください。) に関する詳細をご確認ください。
使用率が低い仮想マシン スケール セットを適切なサイズに変更するかシャットダウンしてください
お使いの仮想マシン スケール セットの使用パターンを過去 7 日間分析し、使用率が低い仮想マシン スケール セットを特定しました。 特定のシナリオでは、設計によっては使用率が低くなる場合がありますが、多くの場合、仮想マシン スケール セットのサイズと数を管理することによってコストを削減できます。
仮想マシン スケール セット - LowUsageVmss (使用率が低い仮想マシン スケール セットを適切なサイズに変更するかシャットダウンしてください) に関する詳細をご確認ください。
ヒント
混乱を起こさずにアイドル状態のリソースをシャットダウンできるかどうかわからない場合は、最初にリソースへのアクセスを制限できます。 リソースのロールが制限されていることも確認します。 リソースを数週間稼働させたままにして、誰もそれに接続しない場合や、誰からも苦情が出ない場合は、リソースを安全にシャットダウンできる可能性があります。
エフェメラル OS ディスクが有効になっている仮想マシンを使用してコストを削減し、パフォーマンスを向上させる
エフェメラル OS ディスクの使用には、次のようなベネフィットがあります: OS ディスクのストレージ コストの節約。 OS ディスクへの読み取り/書き込み待機時間が短縮されます。 OS (および一時ディスク) を元の状態にリセットすることで、VM の再イメージ化操作を高速化します。 短期の IaaS VM やワークロードがステートレスである VM にはエフェメラル OS ディスクを使用することが推奨されます。
サブスクリプション - EphemeralOsDisk (エフェメラル OS ディスクが有効になっている Virtual Machines を使用してコストを削減し、パフォーマンスを向上させる) に関する詳細を確認してください。
データベース
使用率が低い MariaDB サーバーを適切なサイズに変更する
Microsoft の内部テレメトリは、MariaDB データベース サーバー リソースの使用率が、過去 7 日間にわたって長時間低いことを示しています。 リソース使用率が低いと、不要な支出が発生しますが、これはパフォーマンスに大きな影響を与えずに修正できます。 コストを削減し、リソースを効率的に管理するには、コンピューティング サイズ (仮想コア) を半分に減らすことをお勧めします。
MariaDB サーバー - OrcasMariaDbCpuRightSize (使用率が低い MariaDB サーバーを適切なサイズに変更する) に関する詳細を確認してください。
使用率が低い MySQL サーバーを適切なサイズに変更する
Microsoft の内部テレメトリは、お使いの MySQL データベース サーバー リソースの使用率が、過去 7 日間にわたって長時間低いことを示しています。 リソース使用率が低いと、不要な支出が発生しますが、これはパフォーマンスに大きな影響を与えずに修正できます。 コストを削減し、リソースを効率的に管理するには、コンピューティング サイズ (仮想コア) を半分に減らすことをお勧めします。
MySQL サーバー - OrcasMySQLCpuRightSize (使用率が低い MySQL サーバーを適切なサイズに変更する) に関する詳細を確認してください。
使用率が低い PostgreSQL サーバーを適切なサイズに変更する
Microsoft の内部テレメトリは、お使いの PostgreSQL データベース サーバー リソースの使用率が、過去 7 日間にわたって長時間低いことを示しています。 リソース使用率が低いと、不要な支出が発生しますが、これはパフォーマンスに大きな影響を与えずに修正できます。 コストを削減し、リソースを効率的に管理するには、コンピューティング サイズ (仮想コア) を半分に減らすことをお勧めします。
PostgreSQL サーバー - OrcasPostgreSqlCpuRightSize (使用率が低い PostgreSQL サーバーを適切なサイズに変更する) に関する詳細を確認してください。
Azure Cosmos DB の Free レベル アカウントの構成を確認する
現在、お使いの Azure Cosmos DB Free レベル アカウントに含まれるリソースのプロビジョニング済みスループットを合計すると、1 秒あたり 1000 要求ユニット (RU/秒) を超えます。 Free レベルでカバーされるのは、アカウント全体でプロビジョニングされたスループットの最初の 1000 RU/秒のみなので、1000 RU/秒を超えるスループットについては、通常の料金で課金されます。 そのため、お客様は、Azure Cosmos DB アカウントで現在プロビジョニングされているスループットに対して課金されるものと思われます。
Azure Cosmos DB アカウント - CosmosDBFreeTierOverage (Azure Cosmos DB の Free レベル アカウントの構成を確認する) に関する詳細を確認してください。
アイドル状態の Azure Cosmos DB コンテナーに対してアクションを実行することを検討する
1 つ以上の Azure Cosmos DB コンテナーで過去 30 日間アクティビティが検出されませんでした。 それらのスループットを削減するか、それらを使用する予定がない場合は削除することを検討してください。
Azure Cosmos DB アカウント - CosmosDBIdleContainers (アイドル状態の Azure Cosmos DB コンテナーに対してアクションを実行することを検討する) に関する詳細を確認してください。
Azure Cosmos DB データベースまたはコンテナーで自動スケーリングを有効にする
過去 7 日間の使用状況に基づいて、自動スケーリングを有効にすることで節約できます。 Microsoft では、1 時間ごとに、プロビジョニングされた RU/s と実際の RU/s の使用率 (自動スケーリングによってスケーリングされるもの) を比較し、期間全体のコスト削減額を計算しました。 自動スケーリングにより、使用されていないときに RU/s がスケールダウンされ、コストを最適化することができます。
Azure Cosmos DB アカウント - CosmosDBAutoscaleRecommendations (Azure Cosmos DB データベースまたはコンテナーで自動スケーリングを有効にする) に関する詳細を確認してください。
Azure Cosmos DB のデータベースまたはコンテナーで自動スケーリングの代わりに手動スループットを構成する
お客様の過去 7 日間の使用状況を基にすると、自動スケーリングの代わりに手動スループットを使用することでコストを削減できます。 最大スループット (RU/秒) の平均使用率が 66% より高いか、または 10% 以下の場合、手動スループットの方がコスト効率が高くなります。
Azure Cosmos DB アカウント - CosmosDBMigrateToManualThroughputFromAutoscale (Azure Cosmos DB のデータベースまたはコンテナーで自動スケーリングの代わりに手動スループットを構成する) に関する詳細を確認してください。
管理とガバナンス
Azure Monitor
Azure Monitor のコスト最適化に関する提案については、「Azure Monitor でコストを最適化する」を参照してください。
コンピューティングの節約プランを購入すると、価格を引き下げられる可能性があります
お客様の過去 30 日間のコンピューティング使用状況を分析して、コストを削減するための節約プランの追加をお勧めします。 節約プランでは、1 年間または 3 年間にわたって時間単位の固定コミットメント金額を支出することで、選択されたコンピューティング サービスの価格を引き下げることができます。 選択されたコンピューティング サービスを世界中のどこで使用しても、使用量はプランの対象となり、割引価格が適用されます。 使用量が時間単位のコミットメントを超える時間については、通常の従量課金制の価格で請求されます。 世界中のどこでもコンピューティング使用量に対して節約が自動的に適用されるため、使用量のニーズが時間の経過と共に変化しても、節約を継続できます。 節約プランは、計画または計画外の変更に対応する動的ワークロードに適しています。一方、予約は、計画変更のない安定した予測可能なワークロードに適しています。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 購入エクスペリエンスでは、共有スコープの節約プランを利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - SavingsPlan (コンピューティングの節約プランを購入すると、価格を引き下げられる可能性があります) に関する詳細をご確認ください。
ネットワーク
プロバイダー内の未プロビジョニング状態の ExpressRoute 回線を削除する
ExpressRoute 回線が 1 か月を超えてプロバイダー内で未プロビジョニング状態であることが検出されました。 この回線は、現在、サブスクリプションに対して時間単位で課金されています。 接続プロバイダーで回線をプロビジョニングする予定がない場合は、回線を削除します。
ExpressRoute 回線 - ExpressRouteCircuit (プロバイダー内の未プロビジョニング状態の ExpressRoute 回線を削除する) に関する詳細を確認してください。
アイドル状態の仮想ネットワーク ゲートウェイを用途変更または削除する
仮想ネットワーク ゲートウェイが 90 日以上アイドル状態にあることを確認しました。 このゲートウェイは、時間単位で課金されています。 このゲートウェイを再構成するか、今後使用しない場合には削除します。
仮想ネットワーク ゲートウェイ - IdleVNetGateway (アイドル状態の仮想ネットワーク ゲートウェイを用途変更または削除する) に関する詳細を確認してください。
Front Door Standard/Premium への移行を検討する
Front Door Classic 階層には、多数のドメインまたはルーティング規則が含まれており、追加料金が加算されます。 Front Door の Standard または Premium レベルでは、追加のドメインまたはルーティング規則ごとの課金はありません。 コストを節約するために移行を検討してください。
詳細については、Front Door の価格に関する記事を参照してください。
1 つの Front Door Standard/Premium プロファイルで複数のエンドポイントを使用することを検討する
サブスクリプションに、少数のエンドポイントを含む複数の Front Door Standard/Premium プロファイルが含まれていることが検出されました。 1 つのプロファイル内で複数のエンドポイントを使用することで、基本料金のコストを節約できます。 Standard レベルでは最大 10 個のエンドポイント、Premium レベルでは 25 個のエンドポイントを使用できます。
詳細については、Front Door のエンドポイントに関する記事を参照してください。
予約インスタンス
従量課金のコストより費用を節約する仮想マシンの予約インスタンスを購入する
予約インスタンスは、従量課金制の価格に対する大幅な割引を提供できます。 予約インスタンスを使用すると、お使いの仮想マシンの基本コストを事前購入できます。 割引は、予約インスタンスと同じサイズと領域の新しいまたは既存の VM に自動適用されます。 過去 30 日間の使用状況を分析し、コストを削減できる予約インスタンスをお勧めします。
仮想マシン - ReservedInstance (従量課金のコストより費用を節約する仮想マシンの予約インスタンスを購入する) に関する詳細を確認してください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために App Service の予約インスタンスを検討する
お客様の選択された期間 (ルックバック期間) の App Service の使用パターンを分析した結果、コスト削減を最大にする予約インスタンスのご購入をお勧めします。 予約インスタンスを使用すると、App Service プランの時間単位の使用量を事前に購入することで、従量課金制よりもコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、選択された期間 (ルックバック期間) の使用パターンに基づいて、個々のサブスクリプションに対して計算されます。
サブスクリプション - AppServiceReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために App Service の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Azure Cosmos DB の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間の Azure Cosmos DB の使用パターンを分析した結果、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もります。 予約インスタンスを使用すると、Azure Cosmos DB の時間単位の使用量を事前に購入することで、従量課金制よりもコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間の使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - CosmosDBReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために Azure Cosmos DB の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために仮想マシンの予約インスタンスを検討する
予約インスタンスは、オンデマンドの価格に対する大幅な割引を提供できます。 予約インスタンスを使用すると、お使いの仮想マシンの基本コストを事前購入できます。 割引は、予約インスタンスと同じサイズと領域の新しいまたは既存の VM に自動適用されます。 選択された期間 (ルックバック期間) に対する使用状況を分析し、コストを削減できる予約インスタンスをお勧めします。
サブスクリプション - ReservedInstance (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために仮想マシンの予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Cosmos DB の予約インスタンスを検討する
お客様の選択された期間 (ルックバック期間) の Cosmos DB の使用パターンを分析し、コスト削減を最大化できる予約インスタンスの購入を計算しました。 予約インスタンスを使用すると、Cosmos DB の時間単位の使用量を事前に購入することで、従量課金制よりもコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションと、選択された期間 (ルックバック期間) の使用パターンに対して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - CosmosDBReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために Cosmos DB の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために SQL PaaS DB の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間の SQL PaaS の使用パターンを分析した結果、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入をお勧めします。 予約インスタンスを使用すると、SQL PaaS デプロイの時間単位の使用量を事前に購入することで、SQL PaaS のコンピューティング コストを削減できます。 SQL ライセンスは別途課金され、予約によって割引されることはありません。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - SQLReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために SQL PaaS DB の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合より節約するために App Service スタンプ料金の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間の App Service Isolated 環境スタンプ料金の使用パターンを分析した結果、コスト削減を最大化する予約インスタンスのご購入をお勧めします。 予約インスタンス使用すると、分離環境のスタンプ料金について時間単位の使用量を事前に購入することで、従量課金制よりもコストを削減できます。 予約インスタンスは、App Service インスタンスではなく、スタンプ料金にのみ適用されます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間の使用パターンに基づいて計算されます。
サブスクリプション - AppServiceReservedCapacity (オンデマンドの場合より節約するために App Service スタンプ料金の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for MariaDB の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間の Azure Database for MariaDB の使用パターンを分析した結果、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入をお勧めします。 予約インスタンスを使用すると、MariaDB の時間単位の使用量を事前に購入することで、コンピューティング コストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間の使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - MariaDBSQLReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for MariaDB の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for MySQL の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間の MySQL データベースの使用パターンを分析した結果、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入をお勧めします。 予約インスタンスを使用すると、MySQL の時間単位の使用量を事前に購入することで、コンピューティング コストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間の使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - MySQLReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for MySQL の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for PostgreSQL の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間の Database for PostgreSQL の使用パターンを分析した結果、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入をお勧めします。 予約インスタンスを使用すると、PostgreSQL データベースの時間単位の使用量を事前に購入することで、オンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間の使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - PostgreSQLReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for PostgreSQL の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Cache for Redis の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Cache for Redis の使用パターンを分析して、コスト削減を最大化する予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、Cache for Redis の時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - RedisCacheReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために Cache for Redis の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Azure Synapse Analytics (旧称 SQL DW) の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間の Azure Synapse Analytics の使用パターンを分析し、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入をお勧めします。 予約インスタンスを使用すると、Synapse Analytics の時間単位の使用量を事前に購入することで、オンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - SQLDWReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために Azure Synapse Analytics (旧称 SQL DW) の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
(プレビュー) BLOB v2 と Data Lake Storage Gen2 のコストを削減するために BLOB ストレージの予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Azure BLOB および Data Lake Storage の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 BLOB ストレージの予約インスタンスは、Azure BLOB (GPv2) および Azure Data Lake Storage (Gen2) の格納データにのみ適用されます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - BlobReservedCapacity ((プレビュー) BLOB v2 と Data Lake Storage Gen2 のコストを削減するために BLOB ストレージの予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
Azure Dedicated Host の予約インスタンスを購入してオンデマンドの場合よりもコストを削減することを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Azure Dedicated Host の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - AzureDedicatedHostReservedCapacity (オンデマンドの場合より節約するために Azure Dedicated Host の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
Data Factory の予約インスタンスを購入してオンデマンドの場合よりもコストを削減することを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Azure Data Factory の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - DataFactorybReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Data Factory の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Azure Data Explorer の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Azure Data Explorer の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - AzureDataExplorerReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Azure Data Explorer の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
Azure Files の予約インスタンスを購入してオンデマンドの場合よりもコストを削減することを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Azure Files の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - AzureFilesReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Azure Files の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Azure VMware Solution の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Azure VMware Solution の分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - AzureVMwareSolutionReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Azure VMware Solution の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために NetApp Storage の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる NetApp Storage の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
詳細については、サブスクリプション - NetAppStorageReservedCapacity (予約を使用して Azure Files のコストを最適化する) のページを参照してください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Azure マネージド ディスクの予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Azure マネージド ディスクの使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - AzureManagedDiskReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Azure マネージド ディスクの予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために RedHat の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる Red Hat の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - RedHatReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために Red Hat の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために RedHat OSA の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる RedHat オープンソース保証 (OSA) の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - RedHatOsaReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために RedHat OSA の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために SapHana の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる SapHana の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - SapHanaReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために SapHana の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
オンデマンドの場合よりもコストを削減するために SuseLinux の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる SuseLinux の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - SuseLinuxReservedCapacity (オンデマンドの場合よりもコストを削減するために SuseLinux の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
VMware Cloud Simple の予約インスタンスを検討する
お客様の過去 30 日間にわたる VMware Cloud Simple の使用量を分析して、コスト削減を最大化できる予約インスタンスのご購入を見積もりました。 予約インスタンスを使用すると、時間単位の使用量を事前に購入することで、現在のオンデマンドのコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - VMwareCloudSimpleReservedCapacity (VMware Cloud Simple の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
期限切れ間近の予約の自動更新を構成する
表示されている予約インスタンスの有効期限が間もなく切れるか、最近切れました。 リソースは引き続き正常に動作しますが、今後はオンデマンド レートで課金されます。 コストを最適化するには、これらの予約の自動更新を構成するか、手動で交換を購入します。
予約 - ReservedInstancePurchaseNew (期限切れ間近の予約の自動更新を構成する) に関する詳細を確認してください。
コンピューティングの節約プランを購入すると、価格を引き下げられる可能性があります
お客様の過去 30 日間のコンピューティング使用状況を分析して、コストを削減するための節約プランの追加をお勧めします。 節約プランでは、1 年間または 3 年間にわたって時間単位の固定コミットメント金額を支出することで、選択されたコンピューティング サービスの価格を引き下げることができます。 選択されたコンピューティング サービスを世界中のどこで使用しても、使用量はプランの対象となり、割引価格が適用されます。 使用量が時間単位のコミットメントを超える時間については、通常の従量課金制の価格で請求されます。 世界中のどこでもコンピューティング使用量に対して節約が自動的に適用されるため、使用量のニーズが時間の経過と共に変化しても、節約を継続できます。 節約プランは、計画または計画外の変更に対応する動的ワークロードに適しています。一方、予約は、計画変更のない安定した予測可能なワークロードに適しています。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションに対して、過去 30 日間に観察された使用パターンを使用して計算されます。 購入エクスペリエンスでは、共有スコープの節約プランを利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - SavingsPlan (コンピューティングの節約プランを購入すると、価格を引き下げられる可能性があります) に関する詳細をご確認ください。
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Cosmos DB の予約インスタンスを検討する
お客様の選択された期間 (ルックバック期間) の Cosmos DB の使用パターンを分析し、コスト削減を最大化できる予約インスタンスの購入を計算しました。 予約インスタンスを使用すると、Cosmos DB の時間単位の使用量を事前に購入することで、従量課金制よりもコストを削減できます。 予約インスタンスは課金特典であり、新規または既存のデプロイに対して自動的に適用されます。 コスト削減の見積もりは、個々のサブスクリプションと、選択された期間 (ルックバック期間) の使用パターンに対して計算されます。 予約購入エクスペリエンスでは、共有スコープの推奨事項を利用できるため、さらにコストを削減することができます。
サブスクリプション - CosmosDBReservedCapacity (従量課金制の場合よりもコストを削減するために Cosmos DB の予約インスタンスを検討する) に関する詳細をご確認ください。
記憶域
マネージド ディスクのスナップショットを格納するために Standard Storage を使用する
コストの 60% を節約するために、親ディスクのストレージの種類には関係なく、スナップショットを Standard Storage に保存します。 これは、Managed Disks のスナップショットの既定オプションです。 Premium から Standard Storage にスナップショットを移行します。 マネージド ディスクの価格の詳細を参照してください。
マネージド ディスク スナップショット - ManagedDiskSnapshot (マネージド ディスクのスナップショットを格納するために Standard Storage を使用する) に関する詳細を確認してください。
ストレージ アカウントのクラシック ログ データの保持ポリシーを見直す
大きなクラシック ログ データがストレージ アカウントで検出されます。 クラシック ログを含むストレージ アカウントの格納データの容量に対して請求されます。 クラシック ログの保持ポリシーを確認し、必要な期間で更新して保持するログ データを少なくします。 これにより、不要なクラシック ログ データが削減され、容量が減ることで課金コストが節約されます。
ストレージ アカウント - XstoreLargeClassicLog (ストレージ アカウントのクラシック ログ データの保持ポリシーを見直す) に関する詳細を確認してください。
高いトランザクション/TB 比率に基づいて、Premium Storage の方がコスト効率が高くなる可能性があります
トランザクション/TB 比率が高い可能性があります。 正確な数値はトランザクション複合とリージョンによって異なりますが、Premium Storage への移行を評価するには、約 30 または 35 TPB/TB 以上が適しています。
データベースのワークロードに差分または増分バックアップを使用する
Azure にバックアップされている Azure VM 内の SQL または HANA DB の場合、毎日の差分バックアップを週に 1 回の完全バックアップと共に使用することで、毎日完全バックアップを行うよりもコスト効率が高くなることがよくあります。 HANA の場合、Azure Backup では、さらにコスト効率の高い増分バックアップもサポートされています。
Recovery Services コンテナー - データベース バックアップのコストを最適化する (データベースのワークロードに差分または増分バックアップを使用する) に関する詳細を確認してください。
Web
十分に活用されていない App Service プランのサイズを適切に設定する
お使いの App Service プランの使用パターンを過去 7 日間分析し、CPU の使用率が低いことがわかりました。 特定のシナリオでは、設計によっては使用率が低くなる場合がありますが、同じ機能を保持しながら、コストの低い SKU を選択することでコストを削減できます。
Note
- 現在、この推奨事項は、P3v2 から P2v2 へ、あるいは P2v2 から P1v2 へのように、機能を失うことなく安価なレベルにダウンスケールできる、Windows 上の SKU で動作する App Service プランにのみ有効です。
- 数分程度の CPU バーストは、正しく検出されない可能性があります。 SKU をダウンスケールする前に、App Service プランのメトリック ブレードで慎重に分析を行ってください。
App Service プランの詳細情報を確認してください。
未使用/空の App Service プラン
App Service プランには、実行中のアプリケーションが関連付けされていません。 費用を削減するため、あるいはその下に新しいアプリケーションを追加し、その機能を活用するため、リソースの削除を検討してください。
App Service プランの詳細情報を確認してください。
次のステップ
コストの最適化 - Microsoft Azure Well-Architected フレームワークに関する詳細を確認する