Azure OpenAI Studio や Speech Studio などの古いスタジオで使用した、既存の Azure AI サービス リソースがある場合があります。 Azure AI Foundry ポータルで既存のリソースを使用すると、中断した場所を選択できます。
この記事では、Azure AI Foundry プロジェクトで新規または既存の Azure AI サービス リソースを使用する方法について説明します。
使用シナリオ
使用する AI サービスとモデルに応じて、次の方法で Azure AI Foundry ポータルで使用できます。
- プロジェクトに既存の Azure AI サービス リソースを取り込みます。 リソースへの接続を作成することで、Azure AI Foundry プロジェクトで既存の Azure AI サービス リソースを使用できます。
- モデル カタログ。 Azure AI モデルを参照して検出するためにプロジェクトは必要ありません。 Azure AI サービスの一部は、プロジェクトなしでモデル カタログから試すことができます。 一部の Azure AI サービスでは、プレイグラウンドで使用するためにプロジェクトが必要です。
- プロジェクトレベルのプレイグラウンド。
- モデルを微調整します。 Azure AI Foundry ポータルで Azure AI サービス モデルのサブセットを微調整できます。
- モデルをデプロイします。 基本モデルと微調整されたモデルを運用環境にデプロイできます。 ほとんどの Azure AI サービス モデルは既にデプロイされており、使用する準備ができています。
プロジェクトを作成した後に Azure AI サービスを接続する
プロジェクトを作成した後、Azure AI サービス リソースを Azure AI Foundry プロジェクトに接続できます。 Azure AI Foundry プロジェクトで既存の Azure AI サービス リソース (Azure AI 音声など) を使用するには、リソースへの接続を作成する必要があります。
Azure AI Foundry プロジェクトを作成します。 詳細な手順については、Azure AI Foundry プロジェクトの作成に関する記事を参照してください。
Azure AI Foundry プロジェクトに移動します。
左側のペインから [管理センター] を選択します。
左側のペインから [接続済みリソース] ([プロジェクト] の下) を選択します。
+ 新しい接続を選択します。
[外部資産への接続の追加] ページで、プロジェクトに接続する AI サービスの種類を選択します。 たとえば、Azure AI サービス (1 つのリソース内の複数のサービスへの接続用)、Azure AI Foundry Models の Azure OpenAI、Azure AI Content Safety、Azure AI Speech、Azure AI Language、およびその他の AI サービスを選択できます。
ウィザードの次のページで、接続するリソースを参照または検索します。 [接続の追加] を選択します。
リソースが接続されたら、[閉じる] を選択して、[接続済みリソース] ページに戻ります。 新しい接続が一覧に表示されます。
モデル カタログで Azure AI モデルを検出する
プロジェクトなしで、モデル カタログの Azure AI モデルを検出できます。 一部の Azure AI サービスは、プロジェクトなしでモデル カタログから試すことができます。
Azure AI Foundry ポータルの Azure AI モデル カタログ ページ に移動します。
ページを下にスクロールして、使用可能なモデルの一覧を表示します。 検索ボックスを使用して、特定のモデルを検索することもできます。
[コレクション] ドロップダウンから、Microsoft を選択します。 検索ボックスに「azure-ai」と入力して、Azure AI サービス モデルを検索します。
モデルを選択すると、その詳細が表示されます。 また、モデルがプロジェクトなしで試すことができる場合は、それを試すこともできます。
プロジェクト レベルのプレイグラウンドで Azure AI サービスを試す
プロジェクトレベルのプレイグラウンドで、Azure AI Speech や Azure AI Language などの Azure AI サービスを試すことができます。
Azure AI Foundry プロジェクトに移動します。 プロジェクトを作成する必要がある場合は、「Azure AI Foundry プロジェクトの作成」を参照してください。
左側のペインから [プレイグラウンド] を選択し、使用するプレイグラウンドを選択します。 この例では、[音声プレイグラウンドを試す] を選択します。
必要に応じて、プレイグラウンドで使用する別の接続を選択できます。
Azure AI サービス モデルを微調整する
Azure AI Foundry ポータルでは、一部の Azure AI サービス モデルを微調整できます。 たとえば、Custom Speech のモデルを微調整できます。
Azure AI Foundry プロジェクトに移動します。 プロジェクトを作成する必要がある場合は、「Azure AI Foundry プロジェクトの作成」を参照してください。
左側のペインから [微調整] を選択します。
[AI サービスの微調整] を選択します。
[+ 微調整] を選択します。
ウィザードに従って、必要な機能のモデルを微調整します。
モデルを運用環境にデプロイする
プロジェクトを作成すると、いくつかの Azure AI サービス モデルが既にデプロイされ、使用できる状態になります。
Azure AI Foundry プロジェクトに移動します。
左側のウィンドウから [ モデル + エンドポイント ] ([ マイ アセット] の下) を選択します。
[サービス エンドポイント] タブを選択して、既にデプロイされている Azure AI サービス モデルの一覧を表示します。
この例では、既定の接続を介して 6 つの Azure AI Services デプロイ (Azure AI Speech や Azure AI Language など) が表示されます。 これらのモデルは、プロジェクトの作成時に既に使用できました。
[モデルとエンドポイント] ページから Azure AI サービス モデルをデプロイするオプションはありません。 Azure AI サービス モデルは既にデプロイされており、使用する準備ができています。
ただし、微調整された Azure AI サービス モデルをデプロイできます。 たとえば、微調整した Custom Speech モデルをデプロイできます。 この場合は、対応する微調整ページからモデルをデプロイできます。