Azure AI サービスと AI エコシステム
Azure AI サービスには、一般的な問題を解決する機能が備わっています。たとえば、テキストで感情 (センチメント) を分析したり、画像を分析して物や顔を認識したりすることができます。 これらのサービスを使用するために、機械学習やデータ サイエンスに関する特別な知識は必要ありません。
Azure Machine Learning
Azure AI サービスと Azure Machine Learning にはいずれも、実現方法はそれぞれのオファリングで異なりますが、どちらも人工知能 (AI) を業務の強化に応用するという最終目標があります。
一般に、対象ユーザーは異なります。
- Azure AI サービスは機械学習の経験がない開発者を対象としています。
- Azure Machine Learning はデータ サイエンティスト向けに特化されています。
ビッグ データの Azure AI サービス
ビッグ データ向けの Azure AI サービスを使用すると、継続的に改善されるインテリジェントなモデルを Apache Spark™ と SQL の計算に直接埋め込むことができます。 これらのツールにより、開発者は低レベルの細かいネットワーク設定から解放され、スマートな分散アプリケーションの作成に集中できます。 ビッグ データ向けの Azure AI サービスでは、次のプラットフォームとコネクタがサポートされています: Azure Databricks、Azure Synapse、Azure Kubernetes Service、およびデータ コネクタ。
- 対象ユーザー: データ科学者、データ エンジニア
- 利点: ビッグ データ向けの Azure AI サービスを使用すると、ユーザーは Apache Spark™ を使用して Azure AI サービス経由で数テラバイトのデータを処理できます。 データストアを使用して大規模なインテリジェント アプリケーションを簡単に作成できます。
- UI: なし - コードのみ
- サブスクリプション: Azureアカウント + Azure AI サービスリソース
Azure AI サービスのビッグ データの詳細については、「Azure Synapse Analytics の Azure AI サービス」 を参照してください。
Azure Functions と Azure Service Web ジョブ
Azure Functions と Azure App Service Web ジョブはどちらも、開発者向けに設計されたコード第一の統合サービスを提供するものであり、Azure App Service 上に構築されています。 これらの製品により、コードを記述するためのサーバーレス インフラストラクチャが提供されます。 そのコード内では、クライアント ライブラリと REST API を使用して、サービスを呼び出すことができます。
- 対象ユーザー: 開発者とデータ科学者
- 利点:イベントによってトリガーされるコードを実行できるサーバーレス コンピューティング サービス。
- UI: はい
- サブスクリプション: Azure アカウント + Azure AI サービス リソース + Azure Functions サブスクリプション
Azure Logic Apps
Azure Logic Apps では、Power Automate と同じワークフロー デザイナーとコネクタが共有されますが、Visual Studio や DevOps との統合などのより高度な制御が提供されます。 Power Automate を使用すると、API 関連のプロキシまたはラッパーを提供するサービス固有のコネクタを通して Azure AI サービスリソースと簡単に統合できます。 これらは、Power Automate で使用できるものと同じコネクタです。
- 対象ユーザー: 開発者、インテグレーター、IT プロフェッショナル、DevOps
- 利点:コーディングの少ないソリューションで高度なオプションと統合を提供するデザイナー第一 (宣言型) の開発モデル。
- UI: はい
- サブスクリプション: Azure アカウント + Azure AI サービス リソース + Logic Apps デプロイ
Power Automate
Power Automate は、コードを記述せずにアプリとサービスの間の自動化されたワークフローを作成するために役立つ、Power Platform 内のサービスです。 Power Automate ソリューションで Azure AI サービス リソースと簡単にやりとりできるように、いくつかのコネクタが用意されています。 Power Automate は Logic Apps の上に構築されています。
- 対象ユーザー: ビジネス ユーザー (アナリスト)、SharePoint 管理者
- 利点:デスクトップからマウス クリック、キーストローク、コピーと貼り付けの手順を記録するだけで、反復的な手動タスクを自動化できます。
- UI ツール: はい - UI のみ
- サブスクリプション: Azure アカウント + Azure AI サービス リソース + Power Automate サブスクリプション + Office 365 サブスクリプション
AI Builder
Microsoft Power Platform の機能である AI Builder を使用すると、プロセスを自動化して結果を予測することにより、ビジネスのパフォーマンスを向上させることができます。 AI Builder は、ポイント アンド クリック エクスペリエンスを通して、ソリューションに AI の機能を組み込みます。 言語サービス、Computer Vision などの多くの Azure AI サービス がここに直接統合されており、独自のAzure AI サービスを作成する必要はありません。
- 対象ユーザー: ビジネス ユーザー (アナリスト)、SharePoint 管理者
- 利点:ポイント アンド クリック エクスペリエンスにより AI の機能を組み込むターンキー ソリューション。 コーディングやデータ サイエンスのスキルは必要ありません。
- UI ツール: はい - UI のみ
- サブスクリプション: AI Builder
次のステップ
- Azure AI Studio で生成型 AI アプリケーションを構築する方法について確認します。
- Azure AI の FAQ の記事で、よくあるご質問とその回答を確認します。
- Azure portal で、または Azure CLI を使用して、Azure AI サービス リソースを作成します。
- サービスの更新情報で最新情報を入手する。