Azure AI サービスとは
Azure AI サービスは、開発者と組織が、すぐに使用できる事前構築済みのカスタマイズ可能な API とモデルを使用して、インテリジェントで最先端の市場対応の責任あるアプリケーションを迅速に作成するのに役立ちます。 アプリケーションの例には、会話、検索、監視、翻訳、音声、ビジョン、意思決定のための自然言語処理が含まれます。
Note
2023 年 7 月時点で、Azure AI サービスには、以前 Cognitive Services および Azure Applied AI Services と呼ばれていたものすべてが含まれています。 価格に変更はありません。 Cognitive Services および Azure Applied AI という名前は、Azure の課金、コスト分析、価格表、および Price API で引き続き使用されます。 アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) または SDK に破壊的変更はありません。
ほとんどの Azure AI サービスは、REST API とクライアント ライブラリ SDK を通じて、一般的な開発言語で利用できます。 詳細については、各サービスのドキュメントを参照してください。
利用可能な Azure AI サービス
以下の表からサービスを選択し、開発目標を達成するためにそれらがどのように役立つかを確認します。
| サービス | 説明 |
|---|---|
 Anomaly Detector |
潜在的な問題を早期に特定する |
 Azure Cognitive Search |
AI を利用したクラウド検索をモバイル アプリと Web アプリで使用できるようにします |
 Azure OpenAI |
さまざまな自然言語タスクを実行する |
 Bot Service |
ボットを作成して複数のチャネルにわたって接続します |
 Content Moderator (廃止) |
不快感を与える可能性がある、または望ましくないコンテンツを検出する |
 Content Safety |
望ましくないコンテンツを検出する AI サービス |
 Custom Vision |
ビジネスに合わせて画像認識をカスタマイズする |
 Document Intelligence |
わずかな時間とコストでドキュメントを使用可能なデータに変換します |
 Face |
画像内の人や感情を検出および識別する |
 Immersive Reader |
ユーザーがテキストを読み、理解するのを支援します |
 Language |
業界をリードする自然言語理解機能を備えたアプリを構築する |
 Language understanding (廃止) |
アプリで自然な言語を理解する |
 Metrics Advisor |
望ましくないコンテンツを検出する AI サービス |
 Personalizer |
ユーザーごとに豊富でパーソナライズされたエクスペリエンスを作成する |
| QnA maker (廃止) |
情報を、よりナビゲートしやすい質問と回答に変換する |
 Speech |
音声テキスト変換、テキスト読み上げ、翻訳、話者認識 |
 Translator |
100 以上の言語と方言を翻訳する |
 Video Indexer |
ご利用のビデオからアクションにつながる分析情報を抽出します |
 Vision |
画像と動画のコンテンツを分析する |
価格レベルと請求
価格レベル (および請求される金額) は、認証情報を使用して送信するトランザクションの数に基づきます。 各価格レベルにより、以下が指定されます。
- 1 秒あたりに許可されるトランザクションの最大数 (TPS)。
- 価格レベル内で有効にされるサービス機能。
- 事前に定義された数のトランザクションのコスト。 この数を超えると、サービスの「価格の詳細」で指定されている追加料金が発生します。
Note
Azure AI サービスの多くには無料レベルがあり、これを使用してサービスを試すことができます。 無料レベルを使用するには、リソースの SKU として F0 を使用します。
さまざまな開発環境で Azure AI サービスを使用する
Azure と Azure AI サービスを使用すると、いくつかの開発オプションを利用できます。以下はその例です。
- Logic Apps や Power Automate のような自動化および統合ツール。
- Azure Functions や App Service のようなデプロイ オプション。
- セキュリティで保護されたアクセス用の Azure AI サービス Docker コンテナー。
- ビッグ データ シナリオ用の Apache Spark、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics、Azure Kubernetes Service などのツール。
詳細については、「Azure AI サービスの開発オプション」を参照してください。
Azure AI サービスのコンテナー
Azure AI サービスには、複数の Docker コンテナーも用意されており、これにより、Azure で使用できるものと同じ API をオンプレミスで使用できます。 これらのコンテナーを使用すると、コンプライアンス、セキュリティ、またはその他の運用上の理由でデータの近くで Azure AI サービスを使用することが柔軟に可能になります。 詳細については、Azure AI コンテナーに関する記事を参照してください。
リージョン別の提供状況
Azure AI サービスの API は、Microsoft マネージド データ センターの拡大しているネットワーク上でホストされます。 Azure リージョン一覧で API ごとのリージョン別の提供状況がわかります。
まだサポートされていないリージョンを探しているのですか。 UserVoice フォーラムに機能要求を記入してご連絡ください。
言語のサポート
Azure AI サービスでは、さまざまなカルチャ言語がサービス レベルでサポートされています。 各 API で利用可能な言語は、サポート対象の言語一覧に関するページで検索できます。
セキュリティ
Azure AI サービスには、Azure Active Directory の資格情報、有効なリソース キー、および Azure Virtual Networks を使用した認証を含む多層型のセキュリティ モデルが用意されています。
認定資格とコンプライアンス
Azure AI サービスは CSA STAR Certification、FedRAMP Moderate、HIPAA BAA などの認定を受けています。 自分で監査したり、セキュリティを確認する目的で認定資格をダウンロードできます。
プライバシーやデータ管理については、トラスト センターを参照してください。
ヘルプとサポート
Azure AI サービスでは、インテリジェント アプリケーション作成のサポートについて、複数のオプションを提供しています。 Azure AI サービスには、独自の質問にも対応してもらえる、開発者の頼れるコミュニティがあります。 提供されているすべてのサポート オプションの一覧については、Azure AI サービスのサポート オプションとヘルプ オプションに関する記事を参照してください。
次のステップ
- 上記の表からサービスを選択し、開発目標を達成するためにそれらがどのように役立つかを調べます。
- マルチサービス リソースを作成する
- Azure AI サービスのコストを計画および管理する