Azure AI Face サービスを使用すると、ビジネス ソリューションでクラス最高の顔検証エクスペリエンスを実現できます。 検証を使用して、デジタルまたは物理的サービスへのアクセスを許可したり、アカウントを回復したりできます。 たとえば、パスポートや運転免許証などの政府発行の ID カードに対してユーザーの顔を確認できます。 具体的なアクセス シナリオとしては、新しいアカウントの開設、ユーザーの認証、オンライン評価の監視などがあります。 検証は、ユーザーがサービスにオンボードされたときに行われ、デジタルまたは物理サービスにアクセスするときに繰り返されます。
ビジネスにとっての利点
本人確認では、ユーザーが、自分が主張する本人であることを確認します。 ほとんどの組織では、何らかの本人確認が要求されます。 Face サービスを使用した生体認証は、ビジネスに次のような利点をもたらします。
- シームレスなエンド ユーザー エクスペリエンス: ユーザーは、パスコードを手動で入力する代わりに、カメラを見てアクセスできます。
- セキュリティの強化: 生体認証による本人確認は、脅威アクターがより簡単に入手できる、ユーザーの知識を要求する別の検証方法よりも安全です。
主要な機能
Face サービスを利用すると、エンドツーエンドの低摩擦、高精度の検証ソリューションを強化できます。
- Face Detection (顔検出) ("Detection" / "Detect") は、「この画像には 1 つ以上の人間の顔がありますか?」という質問に答えます。Detection (検出) では、画像内の人間の顔が検出され、その場所を示す境界ボックスが返されます。 顔検出モデルだけでは、個別に識別される特徴は検出されず、境界ボックスのみが検出されます。 他のすべての操作は Detection (検出) に依存します。Face では人物を識別または検証する前に (下記を参照)、認識する顔の場所を把握する必要があります。
- Face Detection for attributes (属性の顔検出): 他の AI モデルを使って、頭部姿勢や顔のランドマークなど、それぞれの顔に関する属性を分析するために、必要に応じて Detect API を使用できます。 この属性機能は、Face の検証および識別機能とは別です。 属性の完全リストについては、顔検出の概念ガイドに関するページを参照してください。 API によって返される各属性の値は、認識された属性の予測であるため、個別の評価ではなく、属性表現の集計された近似値を求めるために使用するのが最も適しています。
- Face Verification (顔検証) ("Verification" / "Verify") は、Detect (検出) に基づいて構築され、「この 2 つの画像は同じ人物のものですか?」という質問に対処します。プローブ画像は 1 つの登録済みテンプレートのみに対して比較されることから、Verification (検証) は "一対一" の照合とも呼ばれます。 検証は、アクセスの制御シナリオで使用して、画像が以前にキャプチャした画像 (政府発行の ID カードからの写真など) と一致することを確認するために使用できます。
- Face Group (顔グループ) ("Group") も Detect (検出) に基づいて構築され、すべての登録テンプレートから、互いに似ている顔の小さなグループを作成します。
次のステップ
クイックスタートに従い、Face を使用して本人確認を行います。