Azure言語のドキュメント
エンティティ抽出、センチメント分析、PII 検出、分類、要約、医療テキスト処理のための事前構築済みのカスタマイズ可能なモデルを使用して、自然言語処理 (NLP) ソリューションを構築してデプロイします。
コア機能
最新のプラットフォーム アーキテクチャとエンジニアリング ワークフロー用に最適化された運用グレードの自然言語処理 (NLP) 機能を使用します。
機密情報を検出して編集する
構造化されていないテキスト、会話のトランスクリプト、ドキュメント ワークフロー全体で、個人を特定できる情報 (PII) を検出、分類、編集します。
名前付きエンティティを認識する
事前構築済みの認識モデルを使用して、人、組織、場所、日付などのエンティティを識別して分類します。
カスタム エンティティ認識エンジンを構築する
独自のラベル付きデータとエンティティ スキーマを使用してドメイン固有のエンティティを抽出するようにカスタム モデルをトレーニングします。
従来の機能
確立された運用システム、特殊なワークロード、段階的な移行計画には、従来の抽出と分析の機能を使用します。 新しい実装の場合は、コア機能を使用して、現在のプラットフォーム アーキテクチャ、長期的なロードマップの方向、推奨されるエンジニアリング プラクティスに合わせて優先順位を付けます。
テキストの分類と分析
センチメントとオピニオン分析を実行し、ドメイン固有の分類マッピング用のカスタム分類子をトレーニングします。
情報の抽出
キー フレーズを抽出し、ナレッジ ソースに対してリンクされたエンティティを解決して、ダウンストリームのインデックス作成と取得を強化します。
会話型アプリケーションを構築する
意図を分類し、エンティティを抽出し、言語サービスを調整する会話型ワークフローを構築します。
質問に答えるシステムを構築する
ドメイン固有のナレッジ ベースを作成し、質問に回答するエージェントをデプロイして、取得に基づいている応答を得る。