チュートリアル: スクリーン リーダーで Azure AI Studio を使用する

  • [アーティクル]

Note

Azure AI Studio は、現在、パブリック プレビュー段階です。 このプレビューはサービス レベル アグリーメントなしで提供されており、運用環境ではお勧めしません。 特定の機能はサポート対象ではなく、機能が制限されることがあります。 詳しくは、Microsoft Azure プレビューの追加使用条件に関するページをご覧ください。

この記事は、Microsoft のナレーター、JAWS、NVDA、Apple の Voiceover などのスクリーン リーダーを使用するユーザーを対象にしています。 スクリーン リーダーで Azure AI Studio を使用する方法について説明します。

Azure AI Studio の概要

ほとんどの Azure AI Studio ページは、次の構造で構成されています。

  • バナー (Azure AI Studio アプリのタイトル、設定、プロファイル情報が含まれています)
  • プライマリ ナビゲーション (ホーム、探索、ビルド、管理が含まれています)
  • セカンダリ ナビゲーション
  • メイン ページのコンテンツ
    • 階層リンクのナビゲーション要素が含まれています
    • 通常、コマンド ツール バーが含まれています

効率的なナビゲーションを行うには、ランドマークに基づいて経路を選択し、ページ上のセクション間を移動するとよいでしょう。

探索

探索では、プロジェクトを作成する前に、Azure AI のさまざまな機能を調べることができます。 このページはプライマリ ナビゲーション ランドマークにあります。

探索内では、セカンダリ ナビゲーション内にある多くの機能を調べることができます。 これには、モデル カタログ、モデル ベンチマーク、および Speech、Vision、Content Safety などの Azure AI サービスのページが含まれます。

  • モデル カタログには、アナウンス、モデル、フィルターという 3 つの主要な領域が含まれています。 検索とフィルターを使用してモデルの選択を絞り込むことができます
  • Speech などの Azure AI サービス ページは、リンクを含む多くのカードで構成されています。 これらのカードは、AI 機能を試すことができるデモ体験につながっており、別の Web ページにリンクしている場合もあります。

プロジェクト

Azure AI Studio 内で作業するには、まずプロジェクトを作成する必要があります。

  1. Azure AI Studio で、プライマリ ナビゲーションの [ビルド] タブに移動します。
  2. "新しいプロジェクト" と読み上げられるまで Tab キーを押して、このボタンを選択します。
  3. [新しいプロジェクトの作成] ダイアログで、要求された情報を入力します。

プロジェクトの詳細ページに移動します。

プロジェクト内では、セカンダリ ナビゲーション内にある多くの機能を調べることができます。 これには、プレイグラウンド、プロンプト フロー、評価、デプロイが含まれます。 セカンダリ ナビゲーションには、プロジェクト タイトルを示す H2 見出しが含まれており、それを効率的なナビゲーションに利用できます。

プレイグラウンドを使用する

プレイグラウンドでは、モデルとチャットしたり、さまざまなプロンプトやパラメーターを試したりできます。

ビルド タブからセカンダリ ナビゲーション ランドマークに移動し、"プレイグラウンド" と読み上げられるまで下矢印を押します。

プレイグラウンドの構造

最初に到着したとき、プレイグラウンド モードのドロップダウンは既定で チャット に設定されています。 このモードでは、プレイグラウンドがコマンド ツール バーと次の 3 つのメイン ペインで構成されています: アシスタントのセットアップ、チャット セッション、構成。 プレイグラウンドに独自のデータを追加した場合、モデルの応答の一部として引用文献を選択すると、引用文献 ペインも表示されます。

各ペインに独自の H2 見出しが付いているので、見出しを使用してこれらのペイン間を移動できます。

アシスタントのセットアップ ペイン

アシスタントのセットアップ ペインでは、組織のニーズに応じてチャット アシスタントを設定できます。

システム メッセージまたは例を編集しても、変更内容は自動的には保存されません。 [変更の保存] ボタンを押して、変更内容が保存されるようにします。

チャット セッション ペイン

チャット セッション ペインでは、モデルとチャットしたり、アシスタントをテストしたりできます。

  • 特に応答が長い場合は、メッセージを送信した後、モデルが応答するまでに時間がかかることがあります。 モデルが応答の作成を完了すると、"チャットボットからメッセージを受信しました" というスクリーン リーダーのアナウンスが読み上げられます。

プロンプト フローを使用する

プロンプト フローは、視覚化されたグラフを介して LLM、プロンプト、Python ツールをリンクする実行可能フローを作成するためのツールです。 これを使用して、デプロイする前に、AI アプリケーションでプロトタイプを作成したり、実験したり、反復処理を行ったりできます。

ビルド タブからセカンダリ ナビゲーション ランドマークに移動し、"プロンプト フロー" と読み上げられるまで下矢印を押します。

Azure AI Studio のプロンプト フロー UI は、 次のメイン セクションで構成されています。コマンド ツール バー、フロー (フロー ノードの一覧を含む)、ファイル、グラフ ビュー。 フロー セクション、ファイル セクション、Graph セクションには、ナビゲーションに使用できるそれぞれ独自の H2 見出しがあります。

Flow

  • これは、新しいノードの追加、プロンプトの編集、入力データの選択など、フローの編集を行えるメインの作業領域です
  • また、 [生ファイル モード] トグル ボタンに移動してコードのフローを表示することで、エディターの代わりにコードで作業することも選択できます。
  • [VS Code Web でプロジェクトを開く] ボタンを選択して、VS Code Web でフローを開くこともできます。
  • 各ノードに独自の H3 見出しがあり、それをナビゲーションに使用できます。

ファイル

  • このセクションには、フローのファイル構造が含まれています。 各フローには、flow.dag.yaml ファイル、ソース コード ファイル、およびシステム フォルダーを含むフォルダーがあります。
  • [追加] ボタンおよび [すべてのファイルを圧縮してダウンロード] ボタンに移動することで、テスト、デプロイ、または共同作業の目的でフローを簡単にエクスポートまたはインポートできます。

グラフ ビュー

  • グラフはフローを視覚的に表現するものです。 このビューは編集不可能であり、対話型ではありません。
  • グラフを説明する次の代替テキストが読み上げられます: "[グラフ名] – 視覚化専用"。現在、このグラフィカルなグラフに関するフル スクリーン リーダーの説明は提供されていません。 同等の情報をすべて取得するには、フローに移動するか、生ファイル ビューを切り替えることで、フローの読み取りと編集を行うことができます。 

評価

評価は、生成 AI アプリケーションのパフォーマンスの評価に役立つツールです。 これを使用して、デプロイする前に、アプリケーションでプロトタイプを作成したり、実験したり、反復処理を行ったりできます。

評価を作成する

評価メトリックを確認するには、まず評価を作成する必要があります。

  1. プライマリ ナビゲーションのビルド タブに移動します。
  2. セカンダリ ナビゲーション ランドマークに移動し、"評価" と読み上げられるまで下矢印を押します。
  3. "新しい評価" と読み上げられるまで Tab キーを押して、このボタンを選択します。
  4. [新しい評価の作成] ダイアログで、要求された情報を入力します。 完了すると、フォーカスが評価リストに戻ります。

評価を表示する

評価を作成したら、評価の一覧から評価にアクセスできます。

評価実行は、評価グリッド内のリンクとして一覧表示されます。 リンクを選択すると、特定の評価実行に関する情報が表示されるダッシュボード ビューに移動します。

選択したアプリケーションでデータを表示できるように、評価実行からデータをエクスポートすることもできます。 これを行うには、評価実行リンクを選択し、[結果のエクスポート] ボタンに移動してデータを選択します。

評価実行を比較できるダッシュボード ビューも提供されています。 メインの評価リスト ページから、[ダッシュボード ビューに切り替える] ボタンに移動します。

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