エネルギーおよび環境業界向けソリューション
エネルギー ニーズと持続可能性の目標の高まりは、革新的なソリューションとアーキテクチャを探索する企業を推進しています。 IoT、AI、機械学習のようなイノベーションは、これらの重要なニーズに対処するのに役立ちます。
電力と公益企業のソリューションは、業界が最適化されたエネルギー管理と持続可能性の将来を構築し、気候変動に対応するのに役立ちます。
Azure の持続可能で革新的なテクノロジを使用して、エネルギー使用の削減、炭素に依存しないグリッドへの切り替え、新しい未来を促進することを約束したグローバル コミュニティに参加する方法について説明します。
エネルギーおよび環境向けのアーキテクチャ
次の記事では、エネルギーおよび環境業界向けに開発され、推奨されているアーキテクチャの詳細な分析が提供されています。
アーキテクチャ | まとめ | テクノロジの中心 |
---|---|---|
Azure SQL を使用した HTAP によるコスト削減 | Azure SQL Database でハイブリッド トランザクション/分析処理 (HTAP) アーキテクチャを使用して、トランザクション処理と分析を組み合わせます。 たとえば、エネルギー プロバイダーは、このアーキテクチャを使用してスマート電力網を管理できます。 | データと分析 |
Azure Digital Twins を使用してスマート プレイスを作成する | Azure Digital Twins を使用して、IoT デバイス データからスマート プレイスのモデルを作成します。 製品、システム、環境、エクスペリエンスを表示および制御して、エネルギーを最適化します。 | IoT |
断続的な低帯域幅接続での効率的な Docker イメージのデプロイ | 帯域幅が限られていたり、断続的だったり、低かったりする状況での信頼性と弾力性のあるデプロイ アーキテクチャについて説明します。 このアーキテクチャは、石油、ガス、採掘業界のような分野に適用されます。 | IoT |
IoT を使用した環境の監視とサプライ チェーンの最適化 | 環境の監視とサプライ チェーンの最適化に Azure IoT を使用する方法について説明します。 使用例には、火災の予測や農業が含まれます。 | IoT |
地理空間データの処理と分析 | マネージド Azure サービスを使用して地理空間データを収集、処理、格納します。 Web アプリでデータを利用できるようにします。 データを視覚化、探索、分析します。 このアーキテクチャは、気候データの処理や格納などのアプリケーションに使用できます。 | データと分析 |
Project 15 Open Platform IoT の持続性 | IoT テクノロジと Project 15 Open Platform を使用して、種の追跡、生態系の監視など他の領域のイノベーションを促進します。 | IoT |
CFD シミュレーションの実行 | たとえば、石油およびガス業界のアプリケーションに対して計算流体力学 (CFD) シミュレーションを実行する方法について説明します。 Azure CycleCloud を使用して、クラスターを作成、管理、最適化します。 | Compute |
Azure 上での貯留層シミュレーション ソフトウェアの実行 | Azure HPC コンピューティング クラスターと視覚化 VM 上で OPM Flow 貯留層シミュレーション ソフトウェアと OPM ResInsight 視覚化ソフトウェアを実行します。 このアーキテクチャは、3D 水層モデリングや地震データの視覚化のようなアプリケーションに使用できます。 | Compute |
規制対象の業界で AI と機械学習のイニシアチブを拡大する | 石油およびガス業界で使用されるような広範なセキュリティ ポリシーに準拠する必要がある Azure AI と機械学習環境のスケーリングについて説明します。 | AI と機械学習 |
エネルギーおよび環境向けのソリューションのアイデア
次に、エネルギーまたは環境ソリューションの出発点として使用できるその他のアイデアを示します。
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