Azure Maps の気象サービス

この記事では、Azure Maps Weather Service に適用される概念を紹介します。 Weather API の使用を開始する前に、この記事を読み通すことをお勧めします。

単位の種類

気象サービス API の中には、データをメトリックとヤード単位のどちらで返すかをユーザーが指定できるものがあります。 これらの API で返される応答には、単位の変換に使用できる unitType (数値) が含まれます。 これらの値を解釈するには、次の表を参照してください。

unitType	説明
0	フィート
1	インチ
2	マイル
3	ミリメートル
4	センチメートル
5	メートル
6	キロメートル
7	キロメートル毎時
8	ノット
9	マイル毎時
10	メートル毎秒
11	ヘクトパスカル
12	水銀柱インチ
13	キロパスカル
14	ミリバール
15	水銀柱ミリメートル
16	ポンド/平方インチ
17	celsius
18	fahrenheit
19	kelvin
20	パーセント
21	float
22	整数 (integer)
31	MicrogramsPerCubicMeterOfAir

天気アイコン

Weather Service API の中には、応答で iconCode が返されるものがあります。 iconCode は、アイコンの定義に使用される数値です。 アプリケーションからこれらの画像に直接リンクしないでください。URL が変更される可能性があります。

アイコン番号	アイコン	日	夜間	Text
1		はい	いいえ	晴れ
2		はい	いいえ	晴れ一時曇り
3		はい	いいえ	晴れ時々曇り
4		はい	いいえ	晴れたり曇ったり
5		はい	いいえ	薄晴れ
6		はい	いいえ	曇り一時晴れ
7		はい	はい	曇り
8		はい	はい	本雲り
11		はい	はい	霧
12		はい	はい	小雨
13		はい	いいえ	曇り一時小雨
14		はい	いいえ	晴れ時々小雨
15		はい	はい	雷雨
16		はい	いいえ	曇り一時雷雨
17		はい	いいえ	晴れ時々雷雨
18		はい	はい	雨
19		はい	はい	にわか雨
20		はい	いいえ	曇り一時にわか雨
21		はい	いいえ	晴れ時々にわか雨
22		はい	はい	雪
23		はい	いいえ	曇り一時雪
24		はい	はい	凍雨
25		はい	はい	みぞれ
26		はい	はい	雨氷
29		はい	はい	雨と雪
30		はい	はい	ホット
31		はい	はい	アイス
32		はい	はい	強風
33		いいえ	はい	Clear
34		いいえ	はい	晴夜一時曇り
35		いいえ	はい	晴夜時々曇り
36		いいえ	はい	晴れたり曇ったり
37		いいえ	はい	薄月夜
38		いいえ	はい	曇り一時晴れ
39		いいえ	はい	曇り時々小雨
40		いいえ	はい	曇り一時小雨
41		いいえ	はい	曇りときどき雷雨
42		いいえ	はい	曇り一時雷雨
43		いいえ	はい	曇り一時にわか雨
44		いいえ	はい	曇り一時雪

レーダーと衛星画像のカラー スケール

ユーザーは、Get Map Tile v2 API を使用して、最新のレーダー画像と赤外衛星画像を要求でき ます。 レーダー タイルと衛星タイルで使用される色を解釈するには、次のガイドを参照してください。

レーダー画像

次の表は、レーダー画像を解釈し、レーダー タイル データのマップの凡例を作成するためのガイダンスを示しています。

16 進カラー コード	色のサンプル	天候
#93c701		雨 - 弱い
#ffd701		雨 - 中程度
#f05514		雨 - 強い
#dc250e		雨 - 激しい
#9ec8f2		雪 - 弱い
#2a8fdb		雪 - 中程度
#144bed		雪 - 強い
#020096		雪 - 激しい
#e6a5c8		凍雨 - 弱い
#d24fa0		凍雨 - 中程度
#b71691		凍雨 - 強い
#7a1570		凍雨 - 激しい
#c196e6		混合 - 弱い
#ae6ee6		混合 - 中程度
#8a32d7		混合 - 強い
#6500ba		混合 - 激しい

レーダー タイルで使用される色パレットの詳細を 16 進カラー コードと dBZ 値で次の表に示します。 dBZ は、気象レーダーの降水強度を表します。

雨	凍雨	雪	混合
dBZ(色)	dBZ(色)	dBZ(色)	dBZ(色)
1.25 (#93C701)	1.25 (#E6A5C8)	1.25 (#9EC8F2)	1.25 (#C196E6)
2.5 (#92C201)	2.5 (#E6A2C6)	2.5 (#98C5F0)	2.5 (#BF92E6)
3.75 (#92BE01)	3.75 (#E69FC5)	3.75 (#93C3EF)	3.75 (#BD8EE6)
5 (#92BA02)	5 (#E69DC4)	5 (#8DC1EE)	5 (#BB8BE6)
6.25 (#92B502)	6.25 (#E69AC2)	6.25 (#88BFEC)	6.25 (#BA87E6)
6.75 (#92B403)	7.5 (#E697C1)	7.5 (#82BDEB)	7.5 (#B883E6)
8 (#80AD02)	8.75 (#E695C0)	8.75 (#7DBAEA)	8.75 (#B680E6)
9.25 (#6FA602)	10 (#E692BE)	10 (#77B8E8)	10 (#B47CE6)
10.5 (#5EA002)	11.25 (#E68FBD)	11.25 (#72B6E7)	11.25 (#B378E6)
11.75 (#4D9902)	12.5 (#E68DBC)	12.5 (#6CB4E6)	12.5 (#B175E6)
12.25 (#479702)	13.75 (#E68ABA)	13.75 (#67B2E5)	13.75 (#AF71E6)
13.5 (#3D9202)	15 (#E687B9)	15 (#61AEE4)	15 (#AE6EE6)
14.75 (#338D02)	16.25 (#E685B8)	16.25 (#5BABE3)	16.25 (#AB6AE4)
16 (#298802)	17.5 (#E682B6)	17.5 (#56A8E2)	17.5 (#A967E3)
17.25 (#1F8302)	18.75 (#E67FB5)	18.75 (#50A5E1)	18.75 (#A764E2)
17.75 (#1B8103)	20 (#E67DB4)	20 (#4BA2E0)	20 (#A560E1)
19 (#187102)	21.25 (#E275B0)	21.25 (#459EDF)	21.25 (#A35DE0)
20.25 (#166102)	22.5 (#DF6DAD)	22.5 (#409BDE)	22.5 (#A15ADF)
20.75 (#165B02)	23.75 (#DC66AA)	23.75 (#3A98DD)	23.75 (#9F56DE)
22 (#135001)	25 (#D85EA6)	25 (#3595DC)	25 (#9D53DD)
23.25 (#114501)	26.25 (#D556A3)	26.25 (#2F92DB)	26.25 (#9B50DC)
24.5 (#0F3A01)	27.5 (#D24FA0)	27.5 (#2A8FDB)	27.5 (#9648DA)
25.75 (#124C01)	28.75 (#CE479E)	28.75 (#2581DE)	28.75 (#9241D9)
27 (#114401)	30 (#CB409C)	30 (#2173E2)	30 (#8E39D8)
28.25 (#0F3D01)	31.25 (#C7399A)	31.25 (#1C66E5)	31.25 (#8A32D7)
28.75 (#0F3A01)	32.5 (#C43298)	32.5 (#1858E9)	32.5 (#862ED2)
30 (#375401)	33.75 (#C12B96)	33.75 (#144BED)	33.75 (#832BCE)
31.25 (#5F6E01)	35 (#BD2494)	35 (#1348EA)	35 (#7F28C9)
32.5 (#878801)	36.25 (#BA1D92)	36.25 (#1246E7)	36.25 (#7C25C5)
33.75 (#AFA201)	37.5 (#B71691)	37.5 (#1144E4)	37.5 (#7822C1)
35 (#D7BC01)	38.75 (#B51690)	38.75 (#1142E1)	38.75 (#751FBC)
36.25 (#FFD701)	40 (#B3168F)	40 (#1040DE)	40 (#711CB8)
37.5 (#FEB805)	41.25 (#B1168E)	41.25 (#0F3EDB)	41.25 (#6E19B4)
38.75 (#FCAB06)	42.5 (#AF168D)	42.5 (#0F3CD8)	42.5 (#6D18B4)
40 (#FA9E07)	43.75 (#AD168C)	43.75 (#0E3AD5)	43.75 (#6D17B4)
41.25 (#F89209)	45 (#AB168B)	45 (#0D38D2)	45 (#6D16B4)
42.5 (#F05514)	46.25 (#A9168A)	46.25 (#0C36CF)	46.25 (#6C15B4)
43.75 (#E74111)	47.5 (#A81689)	47.5 (#0C34CC)	47.5 (#6C14B5)
45 (#DF2D0F)	48.75 (#A61688)	48.75 (#0B32C9)	48.75 (#6C13B5)
45.5 (#DC250E)	50 (#A41687)	50 (#0A30C6)	50 (#6B12B5)
46.75 (#D21C0C)	51.25 (#A21686)	51.25 (#0A2EC4)	51.25 (#6B11B5)
48 (#C9140A)	52.5 (#A01685)	52.5 (#092BC1)	52.5 (#6B10B6)
49.25 (#BF0C09)	53.75 (#9E1684)	53.75 (#0929BF)	53.75 (#6A0FB6)
50 (#BA0808)	55 (#9C1683)	55 (#0826BC)	55 (#6A0EB6)
56.25 (#6f031b)	56.25 (#9B1682)	56.25 (#0824BA)	56.25 (#6A0DB6)
57.5 (#9f0143)	57.5 (#981580)	57.5 (#0721B7)	57.5 (#690CB6)
58.75 (#c10060)	58.75 (#96157F)	58.75 (#071FB5)	58.75 (#690CB7)
60 (#e70086)	60 (#94157E)	60 (#071DB3)	60 (#690BB7)
61.25 (#e205a0)	61.25 (#92157D)	61.25 (#061AB0)	61.25 (#680AB7)
62.5 (#cc09ac)	62.5 (#90157C)	62.5 (#0618AE)	62.5 (#6809B7)
63.75 (#b50eb7)	63.75 (#8D157A)	63.75 (#0515AB)	63.75 (#6808B8)
65 (#9315c8)	65 (#8B1579)	65 (#0513A9)	65 (#6707B8)
66.25 (#8f21cc)	66.25 (#891578)	66.25 (#0410A6)	66.25 (#6706B8)
67.5 (#983acb)	67.5 (#871577)	67.5 (#040EA4)	67.5 (#6705B8)
68.75 (#9d49cb)	68.75 (#851576)	68.75 (#040CA2)	68.75 (#6604B8)
70 (#a661ca)	70 (#821574)	70 (#03099F)	70 (#6603B9)
71.25 (#ad72c9)	71.25 (#801573)	71.25 (#03079D)	71.25 (#6602B9)
72.5 (#b78bc6)	72.5 (#7E1572)	72.5 (#02049A)	72.5 (#6501B9)
73.75 (#bf9bc4)	73.75 (#7C1571)	73.75 (#020298)	73.75 (#6500B9)
75 (#c9b5c2)	75 (#7A1570)	75 (#020096)	75 (#6500BA)

衛星画像

次の表は、雲を温度で示している赤外衛星画像を解釈し、これらのタイルのマップの凡例を作成するためのガイダンスを示しています。

16 進カラー コード	色のサンプル	雲の温度
#b5b5b5		温度 - 低
#d24fa0
#8a32d7
#144bed
#479702
#72b403
#93c701
#ffd701
#f05514
#dc250e
#ba0808
#1f1f1f		温度 - 高

赤外衛星タイルの色パレットの詳細を次の表に示します。

温度 (K)	16 進カラー コード
198	#fe050505
198.43	#fe120505
198.87	#fc1f0505
199.3	#fc2c0606
199.74	#fa390606
200.17	#fa460606
200.61	#f8530606
201.04	#f8600707
201.48	#f66c0707
201.91	#f6790707
202.35	#f4860707
202.78	#f4930707
203.22	#f2a00808
203.65	#f2ad0808
204.09	#f0ba0808
204.52	#f0bd0a09
204.96	#eec00d09
205.39	#eec30f0a
205.83	#ecc5120a
206.26	#ecc8140b
206.7	#eacb170b
207.13	#eace190c
207.57	#e8d11b0c
208	#e8d41e0d
208.43	#e6d6200d
208.87	#e6d9230e
209.3	#e4dc250e
209.74	#e4df2c0f
210.17	#e2e23310
210.61	#e2e53a11
211.04	#e0e73a11
211.48	#e0ea4712
211.91	#deed4e13
212.35	#def05514
212.78	#dcf15e13
213.22	#dcf26811
213.65	#daf37110
214.09	#daf47a0f
214.52	#d8f5830d
214.96	#d8f68d0c
215.39	#d6f8960b
215.83	#d6f99f09
216.26	#d4faa908
216.7	#d4fbb206
217.13	#d2fcbb05
217.57	#d2fdc404
218	#d0fece02
218.43	#d0ffd701
218.87	#cef8d601
219.3	#cef2d501
219.74	#ccebd401
220.17	#cce4d301
220.61	#caddd201
221.04	#cad7d101
221.48	#c8d0d001
221.91	#c8c9cf01
222.35	#c6c2ce01
222.78	#c6bccd01
223.22	#c4b5cc01
223.65	#c4aecb01
224.09	#c2a7ca01
224.52	#c2a1c901
224.96	#c09ac801
225.39	#c093c701
225.83	#be90c501
226.26	#be8ec401
226.7	#bc8bc202
227.13	#bc88c102
227.57	#ba85bf02
228	#ba83be02
228.43	#b880bc02
228.87	#b87dba02
229.3	#b678b703
229.74	#b675b603
230.17	#b472b403
230.61	#b46eb203
231.04	#b26bb203
231.48	#b267ad03
231.97	#b064aa03
232.35	#b060a803
232.78	#ae5da603
233.22	#ae59a302
233.65	#ac55a102
234.09	#ac529e02
234.52	#aa4e9c02
234.96	#aa4b9902
235.39	#a8479702
235.83	#a845940b
236.26	#a6439115
236.7	#a6418e1e
237.13	#a43f8b28
237.57	#a43d8831
238	#a23b853a
238.43	#a2398244
238.87	#a0377f4d
239.3	#a0357c57
239.74	#9e337960
240.17	#9e317669
240.61	#9c2f7373
241.04	#9c2c6f7c
241.48	#9a2a6c86
241.91	#9a28698f
242.35	#98266698
242.78	#982463a2
243.22	#962260ab
243.65	#96205db5
244.09	#941e5abe
244.52	#941c57c7
244.85	#921a54d1
245.39	#921851da
245.83	#90164ee4
246.26	#90144bed
246.7	#8e2148eb
247.13	#8e2e45e8
247.57	#8c3b43e6
248	#8c4840e3
248.43	#8a563de1
248.87	#8a633ade
249.3	#887038dc
249.74	#887d35d9
250.17	#868a32d7
250.61	#869034d2
251.04	#849637ce
251.48	#849c39c9
251.91	#82a23cc5
252.35	#82a83ec0
252.78	#80ae41bc
253.22	#80b443b7
253.65	#7eba45b2
253.09	#7ec048ae
254.52	#7cc64aa9
254.96	#7ccc4da5
255.39	#7ad24fa0
255.83	#7ad85fac
256.26	#78dd6eb8
256.7	#78e37ec4
257.13	#76e98ed0
257.57	#76ee9ddb
258	#74f4ade7
258.43	#74f9bcf3
258.87	#72ffccff
259.3	#71ffffff
259.74	#71fcfcfc
260.17	#6ff6f6f6
260.61	#6ff6f6f6
261.04	#6df3f3f3
261.48	#6df3f3f3
261.91	#6bededed
262.35	#6bededed
262.78	#69e7e7e7
263.22	#69e7e7e7
263.65	#67e1e1e1
264.09	#67e1e1e1
264.52	#65dedede
264.96	#65dedede
265.39	#63d8d8d8
265.83	#63d8d8d8
265.84	#61d1d1d1
266.26	#61d1d1d1
267.13	#5fcecece
267.57	#5fcecece
268	#5dc8c8c8
268.43	#5dc8c8c8
268.87	#5bc2c2c2
269.3	#5bc2c2c2
269.74	#59bcbcbc
270.17	#59bcbcbc
270.61	#57b9b9b9
271.04	#57b9b9b9
271.48	#55b3b3b3
271.91	#55b3b3b3
272.35	#53adadad
272.78	#53adadad
273.22	#51aaaaaa
273.65	#51aaaaaa
274.09	#4fa4a4a4
274.52	#4fa4a4a4
274.96	#4d9e9e9e
275.39	#4d9e9e9e
275.83	#4b989898
276.26	#4b989898
276.7	#49959595
277.13	#49959595
277.57	#478f8f8f
278	#478f8f8f
278.43	#45898989
278.87	#45898989
279.2	#43868686
279.74	#43868686
280.17	#417f7f7f
280.61	#417f7f7f
281.04	#3f797979
281.48	#3f797979
281.91	#3d737373
282.35	#3d737373
282.78	#3b707070
283.22	#3b707070
283.65	#396a6a6a
284.09	#396a6a6a
284.52	#37646464
284.96	#37646464
285.39	#35616161
285.83	#35616161
286.26	#335b5b5b
286.7	#335b5b5b
287.13	#31555555
287.57	#31555555
288	#2f4f4f4f
288.43	#2f4f4f4f
288.87	#2d4c4c4c
289.3	#2d4c4c4c
289.74	#2b464646
290.17	#2b464646
290.61	#29404040
291.04	#29404040
291.48	#273d3d3d
291.91	#273d3d3d
292.35	#25373737
292.78	#25373737
293.22	#23313131
293.65	#23313131
294.09	#212a2a2a
294.52	#212a2a2a
294.96	#1f272727
295.39	#1f272727
295.83	#1d212121
296.26	#1d212121
296.7	#1b1b1b1b
297.13	#1b1b1b1b
297.57	#19181818
298	#19181818
298.43	#17121212
298.87	#17121212
299.3	#150c0c0c
299.74	#150c0c0c
300.17	#13060606
300.61	#13060606
301.04	#11000000
301.48	#11000000
301.91	#0f797979
302.35	#0f797979
302.78	#0d737373
303.22	#0d737373
303.65	#0b6d6d6d
304.09	#0b6d6d6d
304.52	#09676767
304.92	#09676767
305.39	#07616161
305.83	#07616161
306.26	#055b5b5b
306.7	#055b5b5b
307.13	#02555555
307.57	#02555555
308	#00525252
308	#00525252

インデックス ID とインデックス グループ ID

Get Daily Indices API を使用すると、ユーザーは返される結果を特定のインデックスの種類またはインデックス グループに限定できます。

使用可能なインデックス ID とその名前、およびそれらの範囲のセットへのリンクを次の表に示します。 この表の後に、さまざまなインデックス グループを一覧した表を示します。

Index Name	id	値の範囲
関節痛	21	有益 - 重大なリスク
ぜんそく	23	有益 - 重大なリスク
ビーチとプール	10	悪い - 非常に良い 1
サイクリング	4	悪い - 非常に良い 1
風邪	25	有益 - 重大なリスク
コンポスト化	38	悪い - 非常に良い 1
建設	14	悪い - 非常に良い 1
COPD	44	有益 - 重大なリスク
犬の散歩の快適さ	43	悪い - 非常に良い 1
Driving (車)	40	悪い - 非常に良い 2
ほこりとフケ	18	低 - 極めて高い 1
田畑の状態	32	悪い - 非常に良い 1
魚釣り	13	悪い - 非常に良い 1
フライトの遅延	-3	めったにない - とてもよくある 2
インフルエンザ	26	有益 - 重大なリスク
飛行機での旅行インデックス	31	非常に良い - 悪い
燃費	37	悪い - 非常に良い 1
ゴルフの天気	5	悪い - 非常に良い 1
芝生	33	悪い - 非常に良い 1
縮毛	42	あまりない - 緊急
心臓によいフィットネス	16	悪い - 非常に良い 1
ハイキング	3	悪い - 非常に良い 1
自宅のエネルギー効率	36	悪い - 非常に良い 1
検出	20	悪い - 非常に良い 1
屋内活動	-2	悪い - 非常に良い 1
ジョギング	2	悪い - 非常に良い 1
たこ揚げ	9	悪い - 非常に良い 1
芝刈り	28	悪い - 非常に良い 1
片頭痛	27	有益 - 重大なリスク
朝のスクールバス	35	悪い - 非常に良い 1
蚊の活動	17	低 - 極めて高い 1
屋外活動	29	悪い - 非常に良い 1
屋外バーベキュー	24	悪い - 非常に良い 1
屋外コンサート	8	悪い - 非常に良い 1
実行中	1	悪い - 非常に良い 1
テニス	6	悪い - 非常に良い 1
のどの渇き	41	低 - 極めて高い 2
セーリング	11	悪い - 非常に良い 1
ショッピング	39	悪い - 非常に良い 1
副鼻腔炎性頭痛	30	有益 - 重大なリスク
スケートボード	7	悪い - 非常に良い 1
スキーの天気	15	悪い - 非常に良い 1
雪の日数	19	めったにない - とてもよくある
土壌水分	34	悪い - 非常に良い 1
天体観測	12	悪い - 非常に良い 1

次の表に、使用可能なインデックス グループ (indexGroupId) を示します。

id	グループ名	このグループ内のインデックス
1	All	All
2	うずきと痛み	関節痛 (21) 偏頭痛 (27) 副鼻腔性頭痛 (30)
3	呼吸器系	ぜんそく (23) 風邪 (25) インフルエンザ予測 (26)
4	ガーデニング	現場での対応 (32) 芝刈り (28) 土壌の水分 (34)
5	環境	合成 (38) ホーム エネルギー効率性 (36) 燃費 (37)
6	屋外生活	屋外バーベキュー (24) 蚊の活動 (17)
7	ビーチと海	ビーチ & プール (10) 釣り (13) セーリング (11)
8	スポーツマン	釣り (13) 家探し (20) 野外活動 (29)
9	農業	現場での対応 (32) 土壌の水分 (34)
10	健康	関節痛 (21) 喘息 (23) 一般的な寒さ (25) ダスト & ダンダー (18) Flu (26) 健康な心臓フィットネス (16) 片頭痛 (27)
11	アウトドア	屋外バーベキュー (24) ビーチ & プール (10) 自転車 (4) 屋外コンサート (8) フィールド準備 (32) 釣り (13) ゴルフ天気 (5) ハイキング (3) 狩猟 (20) ジョギング (2) 凧飛行 (9) ) 蚊の活動 (17) 芝刈り (28) 屋外アクティビティ (29) ランニング (1) セーリング (11) スケートボード (7) スキーの天気 (15) 土壌水分 (34) スターゲイズ (12) テニス (6)
12	スポーツ	サイクリング (4) ゴルフ 天気 (5) ハイキング (3) ジョギング (2) ランニング (1) スケートボード (7) スキー スキー 天気 (15) テニス (6)
13	ホーム	自宅のエネルギー効率 (36) 燃費 (37) の室内アクティビティ (-2)

日次インデックスの範囲のセット

Get Daily Indices API は、各インデックス ID に対する範囲の値とそれに関連付けられているカテゴリ名を返します。 範囲のセットはすべてのインデックスで同じではありません。 次の表は、「インデックス ID とインデックス グループ ID」に一覧で示されているサポートされているインデックスによって使用されるさまざまな範囲のセットを示しています。 どのインデックスがどの範囲のセットを使用しているかを調べるには、このドキュメントの「インデックス ID とインデックス グループ ID」を参照してください。

悪い - 非常に良い 1

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
悪い	0	2.99
普通	3	4.99
良い	5	6.99
とても良い	7	8.99
非常に良い	9	10

悪い - 非常に良い 2

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
悪い	0	3
普通	3.01	6
良い	6.01	7.5
とても良い	7.51	8.99
非常に良い	9	10

非常に良い - 悪い

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
非常に良い	0.00	1.00
とても良い	1.01	3.00
良い	3.01	5.00
普通	5.01	7.00
悪い	7.01	10.00

低 - 極めて高い 1

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
低	0	1.99
中	2	3.99
高	4	5.99
非常に高	6	7.99
エクストリーム	8	10

低 - 極めて高い 2

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
低	0	2.99
中	3	4.99
高	5	6.99
非常に高	7	8.99
エクストリーム	9	10

めったにない - とてもよくある

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
めったにない	0	1.99
あまりない	2	3.99
たまにある	4	5.99
よくある	6	7.99
高い	8	10

めったにない - とてもよくある 2

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
めったにない	0.00	1.00
あまりない	1.01	3.00
たまにある	3.01	5.00
よくある	5.01	7.00
高い	7.01	10.00

あまりない - 緊急

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
あまりない	0	2.99
Watch	3	4.99
アドバイザリ	5	6.99
警告	7	8.99
緊急	9	10

有益 - 重大なリスク

カテゴリ名	範囲の開始	範囲の終了
有益	0	1.99
中立	2	3.99
リスクあり	4	5.99
高リスク	6	7.99
重大なリスク	8	10

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