コード最適化を使用してランタイムの動作を監視および分析する (プレビュー)
Azure Application Insights の AI ベースのサービスであるコード最適化は、Application Insights Profiler と連携し、コード レベルで CPU とメモリ使用量のパフォーマンス問題を検出し、修正方法に関する推奨事項を提供します。 コード最適化では、次の方法でこれらの CPU とメモリのボトルネックが識別されます。
- アプリケーションのランタイム動作を分析する。
- 動作とパフォーマンス エンジニアリングのベスト プラクティスを比較する。
運用環境から収集されたリアルタイムのパフォーマンス データと分析情報を使用し、情報を得た上で意思決定し、コードを最適化します。
デモ ビデオ
コード最適化を使用するための要件
アプリケーションでコード最適化を使用するには、その前に以下を行う必要があります。
- Application Insights Profiler を有効にする。
- アプリケーションで以下を確認する。
- .NET かどうか。
- Application Insights を使用しているか。
- プロファイルを収集しています。
Application Insights Profiler とコード最適化
Application Insights Profiler とコード最適化は連携して、パフォーマンスの問題検出に対する包括的なアプローチを提供します。
Application Insights Profiler
Profiler では、特定の要求をミリ秒単位まで追跡することに重点を置いています。 アプリケーション内の問題の優れた "全体像" のビューと、それらに対処するための一般的なベスト プラクティスが提供されます。
コード最適化
コード最適化では、Application Insights Profiler によって収集されたプロファイル データが分析されます。 Profiler が Application Insights にデータをアップロードすると、機械学習モデルによってデータの一部が分析され、アプリケーションのコードを最適化できる箇所が見つかります。 コード最適化では、以下を行います。
- 時間の経過に伴って収集された集計データを表示します。
- アプリケーション コード内のメソッドと関数にデータを結びつけます。
- コード内のボトルネックを見つけることで、原因を絞り込みます。
コスト
コードの最適化に追加コストは発生しません。
サポートされているリージョン
コード最適化は、Application Insights と同じリージョンで使用できます。 次のコマンドを使用して、使用可能なリージョンを確認できます。
az account list-locations -o table
接続文字列を使用して明示的なリージョンを設定できます。 接続文字列とその例に関する詳細情報。
次のステップ
関連リンク
アプリケーションで次の機能を有効にして、コード最適化を開始します。
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