Azure SignalR Service の監視

[アーティクル]
03/28/2024

この記事では、次の内容について説明します。

このサービスに対して収集できる監視データの種類。
そのデータを分析する方法。

Note

このサービスや Azure Monitor を既に使い慣れていて、監視データの分析方法だけを確認したい場合は、この記事で後述する分析に関するセクションをご覧ください。

Azure リソースに依存するクリティカルなアプリケーションやビジネスプロセスがある場合は、システムを監視し、そのアラートを受け取る必要があります。 Azure Monitor サービスでは、システムのすべてのコンポーネントからメトリックとログを収集して集計します。 Azure Monitor を使用すると、可用性、パフォーマンス、回復性を視覚化し、問題に関する通知を受け取ることができます。 Azure portal、PowerShell、Azure CLI、REST API、またはクライアントライブラリは、監視データの設定および表示に使用できます。

Azure Monitor の詳細については、「Azure Monitor の概要」を参照してください。
Azure リソース全般の監視方法の詳細については、「Azure Monitor を使用した Azure リソースの監視」をご覧ください。

リソースの種類

Azure では、リソースの種類と ID の概念を使用して、サブスクリプション内のすべてを識別します。同様に、Azure Monitor では、コア監視データがリソースの種類 (名前空間とも呼ばれます) に基づいてメトリックとログに整理されます。リソースの種類に応じてさまざまなメトリックとログが使用できます。サービスは、複数のリソースの種類に関連付けられる可能性があります。

リソースの種類は、Azure で実行されているすべてのリソースのリソース ID の一部でもあります。たとえば、Microsoft.Compute/virtualMachines は、仮想マシンのリソースの種類の 1 つです。サービスとそれに関連付けられるリソースの種類の一覧については、リソースプロバイダーに関するページをご覧ください。

Azure SignalR Service のリソースの種類について詳しくは、「Azure SignalR Service 監視データリファレンス」を参照してください。

データストレージ

Azure Monitor の場合:

メトリックデータは、Azure Monitor メトリックデータベースに保存されます。
ログデータは、Azure Monitor ログストアに保存されます。 Log Analytics は、Azure portal のツールの 1 つであり、このストアに対してクエリを実行することができます。
Azure アクティビティログは、Azure Portal 内の独自のインターフェイスを持つ別のストアです。

必要に応じて、メトリックおよびアクティビティログデータを Azure Monitor ログストアにルーティングできます。次に、Log Analytics を使用してデータのクエリを実行し、他のログデータと関連付けることができます。

多くのサービスで診断設定を使用して、メトリックとログデータを Azure Monitor の外部の他のストレージの場所に送信できます。たとえば、Azure Storage、ホステッドパートナーシステム、Event Hubs を使用する Azure 以外のパートナーシステムなどがあります。

Azure Monitor によるデータの保存方法の詳細については、「Azure Monitor データプラットフォーム」を参照してください。

Azure SignalR Service ログは、診断設定内で構成されたストレージアカウント内に保存されます。リソースログを格納するために、insights-logs-alllogs という名前のコンテナーが自動的に作成されます。コンテナー内では、ログは resourceId=/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/XXXX/PROVIDERS/MICROSOFT.SIGNALRSERVICE/SIGNALR/XXX/y=YYYY/m=MM/d=DD/h=HH/m=00/PT1H.json ファイル内に保存されます。基本的に、このパスは resource ID と Date Time の組み合わせです。ログファイルは hour 別に分割されています。そのため、分は常に m=00 です。

すべてのログは、JavaScript Object Notation (JSON) 形式で格納されます。次のコードは、アーカイブログの JSON 文字列の例です。

{
    "properties": {
        "message": "Entered Serverless mode.",
        "type": "ConnectivityLogs",
        "collection": "Connection",
        "connectionId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "userId": "User",
        "transportType": "WebSockets",
        "connectionType": "Client"
    },
    "operationName": "ServerlessModeEntered",
    "category": "AllLogs",
    "level": "Informational",
    "callerIpAddress": "xxx.xxx.xxx.xxx",
    "time": "2019-01-01T00:00:00Z",
    "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/XXXX/PROVIDERS/MICROSOFT.SIGNALRSERVICE/SIGNALR/XXX",
    "location": "xxxx"
}

Storage の保存先のフィールド名は、Log Analytics のフィールド名とは若干異なります。 Storage および Log Analytics テーブル間のフィールド名マッピングについて詳しくは、「リソースログテーブルのマッピング」を参照してください。

Azure Monitor プラットフォームのメトリック

Azure Monitor により、ほとんどのサービスに関するプラットフォームメトリックが提供されます。これらのメトリックは次のとおりです。

名前空間ごとに個別に定義されます。
Azure Monitor 時系列メトリックデータベースに保存されます。
軽量であり、凖リアルタイムのアラートをサポートできます。
リソースのパフォーマンスを時間の経過と共に追跡するために使用されます。

収集: Azure Monitor では、プラットフォームメトリックを自動的に収集します。構成は必要ありません。

ルーティング: また、通常は、プラットフォームメトリックを Azure Monitor ログまたは Log Analytics にルーティングして、他のログデータを使用してクエリを実行することもできます。詳細については、「メトリック診断設定」を参照してください。サービスの診断設定を構成する方法については、「Azure Monitor で診断設定を作成する」を参照してください。

Azure Monitor ですべてのリソースに対して収集できるすべてのメトリックの一覧については、Azure Monitor でサポートされるメトリックに関する記事を参照してください。

Azure SignalR Service メトリック

Azure SignalR Service で使用可能なすべてのメトリックの一覧については、「Azure SignalR Service 監視データリファレンス」を参照してください。

メッセージ数の細分性

メッセージ数の最小粒度は、送信データトラフィックの 2 KB です。クライアントがサンプリング期間内に合計 2 KB 未満の小さいまたは頻度の低いメッセージを送信する場合、メッセージが送信された場合でもそのメッセージ数は 0 です。数またはサイズが小さいメッセージを確認する方法は、送信されたバイト数である送信トラフィックメトリックを使用することです。

システムエラーとユーザーエラー

ユーザーエラーとシステムエラーのメトリックは、試行して失敗した操作 (接続またはメッセージ送信など) の割合です。システムエラーは、内部システムロジックの障害です。ユーザーエラーは通常、ネットワークに関連するアプリケーションエラーです。通常、システムエラーの割合は低く 0 に近くなります。

重要

状況によっては、特にサーバーレスモードにおいては、ユーザーエラー率が非常に高くなります。一部のブラウザーにおいては、ユーザーが Web ページを閉じる際に、SignalR クライアントが正常にシャットダウンされません。 Azure SignalR Service がタイムアウトで最終的に閉じるまで、接続は開いたままでも応答しない可能性があります。タイムアウト終了は、ユーザーエラーメトリック内でカウントされます。

自動スケーリングに適したメトリック

接続クォータ使用率 と サーバー負荷 は、現在割り当てられているユニット数と比較した使用率または負荷の割合を示します。これらのメトリックは、自動スケールのルールでよく使用されます。たとえば、現在の割り当てが 1 単位で、サービスへの接続数が 750 の場合、接続クォータ使用率は 750/1000 = 0.75 になります。サーバーの負荷は、コンピューティング容量の値を使用して同様に計算されます。詳しくは、「Azure SignalR Service のユニットを自動的にスケーリングする」を参照してください。

Note

自動スケールは、プレミアムレベルでの機能のみです。

Azure Monitor リソースログ

リソースログでは、Azure リソースによって実行された操作に関する分析情報を提供します。ログは自動的に生成されますが、保存するかクエリを実行するには、Azure Monitor ログにルーティングする必要があります。ログはカテゴリに分類されています。特定の名前空間に複数のリソースログカテゴリが含まれる場合があります。

収集: リソースログは、"診断設定" を作成してログを 1 つ以上の場所にルーティングするまでは収集および保存されません。診断設定を作成するときは、収集するログのカテゴリを指定します。診断設定を作成して管理するには、Azure portal、プログラム、Azure Policy など、複数の方法があります。

ルーティング: 既定で推奨されるのは、リソースログを Azure Monitor ログにルーティングして、他のログデータを使用してクエリを実行できるようにすることです。 Azure Storage、Azure Event Hubs、特定の Microsoft 監視パートナーなど、その他の場所も利用できます。詳細については、「Azure リソースログ」およびリソースログの送信先に関するページを参照してください。

リソースログの収集、保存、ルーティングの詳細については、「Azure Monitor の診断設定」を参照してください。

Azure Monitor で使用可能なすべてのリソースログカテゴリの一覧については、Azure Monitor でサポートされているリソースログに関するページを参照してください。

Azure Monitor 内のすべてのリソースログには、同じヘッダーフィールドの後にサービス固有のフィールドがあります。共通のスキーマの概要については、Azure Monitor リソースログのスキーマに関する記事をご覧ください。

Azure SignalR Service リソースログでの有効化、クエリ実行、トラブルシューティングの方法について詳しい手順は、「Azure SignalR Service ログの監視とトラブルシューティング」を参照してください。
使用可能なリソースログカテゴリ、それに関連する Log Analytics テーブル、Azure SignalR Service のログスキーマについては、「Azure SignalR Service 監視データリファレンス」を参照してください。

リソースログのカテゴリ

リソースログはカテゴリグループにグループ化されます。カテゴリグループは、さまざまな監視目標を達成するのに役立つさまざまなログのコレクションです。 Azure SignalR では、接続ログ、メッセージングログ、HTTP 要求ログがサポートされます。

接続ログ

接続ログは、SignalR ハブ接続に関する詳細情報を提供します。次に例を示します。

ユーザー ID、接続 ID、トランスポートの種類などの基本情報
接続、切断、中止イベントなどのイベント情報

そのため、接続ログは接続に関連する問題のトラブルシューティングに役立ちます。一般的な接続関連のトラブルシューティングについては、「接続関連の問題」を参照してください。

メッセージングログ

メッセージングログは、SignalR サービスを介して送受信された SignalR ハブメッセージのトレース情報 (メッセージのトレース ID やメッセージの種類など) を提供します。トレース ID とメッセージの種類は、アプリサーバーにも記録されます。メッセージは通常、サービスまたはサーバーでの到着時または送信時に記録されます。そのため、メッセージングログは、メッセージに関連する問題のトラブルシューティングに役立ちます。メッセージ関連の一般的なトラブルシューティングについては、「メッセージ関連の問題」を参照してください。

Note

この種類のログは、すべてのメッセージに対して生成されます。メッセージが頻繁に送信される場合、メッセージングログが SignalR サービスのパフォーマンスに影響を与える場合があります。ただし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるために、異なる収集動作を選択できます。「リソースログの収集動作」を参照してください。

HTTP 要求ログ

Http 要求ログは、Azure SignalR が受信した HTTP 要求の詳細情報 (要求の状態コードや URL など) を提供します。 HTTP 要求ログは、要求に関連する問題のトラブルシューティングに役立ちます。

使用可能なリソースログカテゴリ、それに関連する Log Analytics テーブル、Azure SignalR Service のログスキーマについては、「Azure SignalR Service 監視データリファレンス」を参照してください。

リソースログの収集動作

リソースログ (特にメッセージングログ) の使用には、2 つの一般的なシナリオがあります。

メッセージ品質: メッセージが正常に送受信されたかどうか、または SignalR サービス経由で配信されたすべてのメッセージが記録されたかどうかをログに記録します。
パフォーマンス: メッセージの待機時間をログに記録する、またはすべての接続ではなく、いくつかの接続においてメッセージを追跡します。

そのため、SignalR サービスには次の 2 種類の収集動作があります。

すべて収集: すべての接続においてログを収集します。
一部収集: いくつかの特定の接続においてログを収集します。

リソースログの収集動作とその構成方法について詳しくは、「リソースログの収集動作」を参照してください。

Azure activity log

アクティビティログには、Azure リソースごとに操作を追跡する、そのリソースの外から見たサブスクリプションレベルのイベント (新しいリソースの作成や仮想マシンの起動など) が含まれます。

収集: アクティビティログイベントは、Azure portal で表示するために、個別のストアに自動的に生成および収集されます。

ルート指定: アクティビティログデータを Azure Monitor ログに送信して、他のログデータと共に分析できます。 Azure Storage、Azure Event Hubs、特定の Microsoft 監視パートナーなど、その他の場所も利用できます。アクティビティログをルーティングする方法の詳細については、Azure アクティビティログの概要に関するページをご覧ください。

監視データを分析する

監視データを分析するためのツールは多数あります。

Azure Monitor ツール

Azure Monitor は、次の基本的なツールをサポートします。

メトリックスエクスプローラー。Azure リソースのメトリックを表示および分析できる Azure portal のツール。詳細については、「Azure Monitor メトリックスエクスプローラーを使用したメトリックの分析」を参照してください。
Log Analytics は、Kusto クエリ言語 (KQL) を使用して、ログデータのクエリと分析を可能にする Azure Portal のツールです。詳細については、「Azure Monitor でログクエリの使用を開始する」を参照してください。
アクティビティログ。表示および基本的な検索用のユーザーインターフェイスが Azure portal に用意されています。より詳細な分析を行うには、データを Azure Monitor ログにルーティングし、Log Analytics でより複雑なクエリを実行する必要があります。

より複雑な視覚化を可能にするツールは次のとおりです。

ダッシュボードを使用すると、さまざまな種類のデータを組み合わせて、Azure portal 内の 1 つのペインに表示できます。
ブック。Azure portal で作成できるカスタマイズ可能なレポート。ブックには、テキスト、メトリック、ログクエリを含めることができます。
Grafana。運用ダッシュボードに優れたオープンプラットフォームツール。 Grafana を使用して、Azure Monitor 以外の複数のソースからのデータを含むダッシュボードを作成できます。
Power BI。さまざまなデータソースにわたって対話型の視覚化を提供するビジネス分析サービス。 Azure Monitor からログデータを自動的にインポートするように Power BI を構成して、これらの視覚化を利用できます。

Azure Monitor エクスポートツール

次の方法を使用して、Azure Monitor から他のツールにデータを取得できます。

メトリック:メトリック用 REST API を使用して、Azure Monitor メトリックデータベースからメトリックデータを抽出します。この API では、取得したデータを絞り込むためのフィルター式がサポートされています。詳細については、Azure Monitor REST API のリファレンスをご覧ください。
ログ: REST API または関連するクライアントライブラリを使用します。
もう 1 つのオプションは、ワークスペースデータのエクスポートです。

Azure Monitor 用 REST API の使用を開始するには、「Azure 監視 REST API のチュートリアル」を参照してください。

Kusto クエリ

Kusto クエリ言語 (KQL) を使用して、Azure Monitor ログ/Log Analytics ストアの監視データを分析できます。

重要

ポータルでサービスのメニューから [ログ] を選択すると、クエリスコープが現在のサービスに設定された状態で Log Analytics が開きます。このスコープは、ログクエリにその種類のリソースのデータのみが含まれることを意味します。他の Azure サービスのデータを含むクエリを実行する場合は、[Azure Monitor] メニューから [ログ] を選択します。詳細については、「Azure Monitor Log Analytics のログクエリのスコープと時間範囲」を参照してください。

いずれかのサービスに関する一般的なクエリの一覧については、Log Analytics クエリインターフェイスに関するページを参照してください。

Azure SignalR Service の Kusto クエリの例については、「SignalRServiceDiagnosticLogs テーブルのクエリ」を参照してください。

Note

Storage の保存先のクエリフィールド名は、Log Analytics のフィールド名とは若干異なります。 Storage および Log Analytics テーブル間のフィールド名マッピングについて詳しくは、「リソースログテーブルのマッピング」を参照してください。

警告

Azure Monitor のアラートにより、監視データで特定の状態が見つかったときに事前に通知を受け取ります。アラートにより、ユーザーが気付く前に、管理者が問題を識別して対処できます。詳細については、Azure Monitor アラートに関するページを参照してください。

Azure リソースに関する一般的なアラートのソースは数多くあります。 Azure リソースに関する一般的なアラートの例については、ログアラートクエリのサンプルに関するページをご覧ください。 Azure Monitor ベースラインアラート (AMBA) サイトには、重要なプラットフォームメトリックアラート、ダッシュボード、ガイドラインを実装するための半自動化された方法が用意されています。このサイトは、Azure ランディングゾーン (ALZ) の一部であるすべてのサービスを含む、Azure サービスの継続的に拡張されるサブセットに適用されます。

共通アラートスキーマを使用すると、Azure Monitor のアラート通知の使用を標準化できます。詳細については、「共通アラートスキーマ」をご覧ください。

アラートの種類

Azure Monitor データプラットフォームでは、任意のメトリックまたはログデータソースに対してアラートを生成できます。監視するサービスと収集する監視データに応じて、さまざまな種類のアラートがあります。アラートの種類に応じて、さまざまな利点と欠点があります。詳細については、適切な種類の監視アラートの選択に関するページをご覧ください。

次の一覧では、作成できる Azure Monitor アラートの種類について説明します。

メトリックアラートでは、リソースメトリックを定期的に評価します。メトリックはプラットフォームメトリック、カスタムメトリック、メトリックに変換された Azure Monitor からのログまたは Application Insights メトリックにすることができます。メトリック警告では、複数の条件と動的しきい値を適用することもできます。
ログアラートでは、ユーザーは Log Analytics クエリを使用して、定義済みの頻度でリソースログを評価できます。
アクティビティログアラートは、定義された条件と一致する新しいアクティビティログイベントが発生したときにトリガーされます。 Resource Health アラートと Service Health アラートは、サービスとリソースの正常性を報告するアクティビティログアラートです。

一部の Azure サービスでは、スマート検出アラート、Prometheus アラート、推奨されるアラートルールもサポートされています。

一部のサービスでは、同じ Azure リージョン内に存在する同じ種類の複数のリソースに同じメトリック警告ルールを適用することで、大規模に監視することができます。監視対象リソースごとに個別の通知が送信されます。サポートされている Azure サービスとクラウドについては、「1 つのアラートルールで複数のリソースを監視する」をご覧ください。

Azure SignalR Service アラートルール

次の表に、Azure SignalR Service に推奨されるいくつかのアラートルールを示します。これらのアラートは単なる例です。「Azure SignalR Service 監視データリファレンス」の中に一覧表示されている任意のメトリック、ログエントリ、またはアクティビティログエントリに対してアラートを設定することができます。

アラートの種類	条件	説明
プラットフォームのメトリック	Connection Quota Utilization (接続クォータ使用率)	最大接続クォータ使用率が動的しきい値を超える場合
プラットフォームのメトリック	SignalR を削除する	アクティビティログに Category='Administrative'、Signal name='Delete SignalR (SignalR)' のイベントがある場合

Advisor の推奨事項

一部のサービスでは、リソースの操作中にクリティカルな条件や差し迫った変更が発生した場合は、ポータルのサービス [概要] ページにアラートが表示されます。アラートの詳細と推奨される修正は、左側のメニューの [監視] の下の [アドバイザーのレコメンデーション] に表示されます。通常の操作中、アドバイザーのレコメンデーションは表示されません。

Azure Advisor の詳細については、Azure Advisor の概要に関するページをご覧ください。

Azure SignalR Service のメトリック、リソースログ、その他の重要な監視機能の一覧については、「Azure SignalR Service 監視データリファレンス」を参照してください。
Azure リソース監視の一般的な詳細については、「Azure Monitor を使用した Azure リソースの監視」を参照してください。
Azure SignalR Service ログを使用して有効化、クエリ実行、トラブルシューティングを行う手順について詳しくは、「Azure SignalR Service ログの監視とトラブルシューティング」を参照してください。

Azure SignalR Service の監視

リソースの種類

データ ストレージ

Azure Monitor プラットフォームのメトリック

Azure SignalR Service メトリック

メッセージ数の細分性

システム エラーとユーザー エラー

自動スケーリングに適したメトリック

Azure Monitor リソース ログ

リソース ログのカテゴリ

接続ログ

メッセージング ログ

HTTP 要求ログ

リソース ログの収集動作

Azure activity log

監視データを分析する

Azure Monitor ツール

Azure Monitor エクスポート ツール

Kusto クエリ

警告

アラートの種類

Azure SignalR Service アラート ルール

Advisor の推奨事項

関連するコンテンツ

その他のリソース

データストレージ

システムエラーとユーザーエラー

Azure Monitor リソースログ

リソースログのカテゴリ

メッセージングログ

リソースログの収集動作

Azure Monitor エクスポートツール

Azure SignalR Service アラートルール