Azure SQL Edge のリリース ノート
重要
Azure SQL Edge の提供は、2025 年 9 月 30 日に終了する予定です。 詳細な情報と移行オプションについては、提供終了に関する通知を参照してください。
Note
Azure SQL Edge では、ARM64 プラットフォームがサポートされなくなりました。
この記事では、Azure SQL Edge の新しいビルドごとに、新機能と変更点について説明します。
Azure SQL Edge 2.0.0
SQL エンジン ビルド: 16.0.5100.7245
適用対象: AMD64 のみ。 このバージョンでは、ARM64 の更新プログラムは利用できません。
新機能
- Azure SQL Edge に関連する SQL Server 2022 の機能のサポート
- 基本イメージを Ubuntu 20.04 にアップグレードしました
- ONNX ランタイムを v1.12.1 にアップグレードしました
Azure SQL Edge 1.0.7
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1574
新機能
- セキュリティバグの修正
Azure SQL Edge 1.0.6
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1565
新機能
- セキュリティバグの修正
Azure SQL Edge 1.0.5
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1562
新機能
- セキュリティバグの修正
Azure SQL Edge 1.0.4
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1559
新機能
- ONNX のサポートを予測する
- ONNX の予測における null データの処理の改善
Azure SQL Edge 1.0.3
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1557
修正
- ONNX ランタイムの 1.5.3 へのアップグレード
- Microsoft.SqlServer.DACFx バージョン 150.5084.2 への更新
- 各種のバグ修正
Azure SQL Edge 1.0.2
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1557
修正
T-SQL ストリーミング
- ストリーミング オブジェクトの所有権とアクセス許可の修正
- ログのローテーションとログのプレフィックスによるログ記録の改善
- Azure Stream Analytics: ログの改善、アダプターのエラー コードとエラー メッセージの改善
ONNX
- 並列クエリ シナリオおよびモデルのクリーンアップの失敗に対するバグ修正
- ONNX ランタイムの 1.5.1 へのアップグレード
Azure SQL Edge 1.0.1
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1553
新機能
- 計算列で DATE_BUCKET 式を定義できます。
修正
- 無限タイムアウトでアイテム保持ポリシーが有効にされたテーブルを削除するため、アイテム保持ポリシーを修正
- ストリーミング機能とアイテム保持ポリシーの機能のため、DacFx デプロイをサポート
- SAS URL の入れ子になったフォルダーからのデプロイを有効にするため、DacFx デプロイを修正
- エラーメッセージ内の長い列名をサポートするため、PREDICT を修正
Azure SQL Edge 1.0.0 (RTM)
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1552
新機能
- Ubuntu 18.04 に基づくコンテナー イメージ
LAST_VALUE()
およびFIRST_VALUE()
関数を使用したIGNORE NULL
およびRESPECT NULL
構文のサポート- ONNX を使用した PREDICT の信頼性の向上
- データ保持ポリシーに基づくクリーンアップのサポート:
- トラブルシューティングの保持クリーンアップ タスクのリング バッファー サポート
- 新機能のサポート:
- 高速復旧
- クエリの自動チューニング
- 並列実行シナリオ
- 省電力モードの電力節約機能強化
- ストリーミングの新機能のサポート:
- スナップショット ウィンドウ: 新しいウィンドウの種類を使うと、同時に届いたイベントをグループ化できます。
- TopOne および CollectTop を分析関数として有効にすることができます。 自分で選んだ列を基準にレコードを並べて返すことができます。 それらをウィンドウの一部にする必要がありません。
- MATCH_RECOGNIZE の機能強化。
修正
- T-SQL ストリーミング操作のトラブルシューティングに関する追加のエラー メッセージと詳細
- アイドル モードでバッテリー寿命を維持するための機能強化
- T-SQL ストリーミング エンジンの修正:
- 停止したストリーミング ジョブのクリーンアップ
- ローカライズ用の修正プログラム
- Unicode 処理の強化
- SQL Edge T-SQL ストリーミングのデバッグ機能の強化。これにより、ユーザーは get_streaming_job からのジョブ失敗エラーに対してクエリを実行できます
- データ保持ポリシーに基づくクリーンアップ:
- アイテム保持ポリシーの作成とクリーンアップのシナリオの修正
- 低電力モードで省電力を向上させるためのバックグラウンド タイマー タスクの修正
既知の問題
- 計算列では DATE_BUCKET T-SQL 関数を使用できません。
CTP 2.3
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1549
新機能
- DATE_BUCKET() 関数でのカスタム オリジンのサポート
- SQL 展開の一部としての BACPAC ファイルのサポート
- データ保持ポリシーに基づくクリーンアップのサポート:
- アイテム保持ポリシーを有効にするための DDL のサポート
- ストアド プロシージャのクリーンアップとバックグラウンド クリーンアップ タスク
- クリーンアップ タスクを監視する拡張イベント
修正
- T-SQL ストリーミング操作のトラブルシューティングに関する追加のエラー メッセージと詳細
- アイドル モードでバッテリー寿命を維持するための機能強化
- T-SQL ストリーミング エンジン:
- サブストリーム化されたホッピング ウィンドウでの透かしのスタックに関する修正
- ユーザーが対処できるエラーとして収集されるようにするためのフレームワークの例外処理に関する修正
CTP 2.2
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1546
新機能
- ルート以外のコンテナーのサポート
- 使用状況と診断データの収集のサポート
- T-SQL ストリーミングの更新:
- ストリーム オブジェクト名の Unicode 文字のサポート
修正
- T-SQL ストリーミングの更新:
- プロセス クリーンアップの機能強化
- ログ記録と診断の機能強化
- データ インジェストのパフォーマンスの向上
CTP 2.1
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1545
修正
- ONNX モデルを使用した PREDICT モデルで、ARM64 での CPUID の問題を処理できるようにしました
- T-SQL ストリーミングの開始時のエラー パスの処理を改善
- データが存在しない場合のジョブ メトリックでの透かしの遅延の値を修正
- アダプターにバッチ間の可変スキーマがある場合の出力アダプターでの問題を修正
CTP 2.0
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1401
新機能
- 製品名が Azure SQL Edge に更新されました
- DATE_BUCKET 関数:
- date、time、datetime 型のサポート
- ONNX を使用した PREDICT:
- RUNTIME パラメーターの ONNX 要件
- T-SQL ストリーミングのサポート (制限付きプレビュー)
既知の問題
- 問題: タイミングの問題が原因で、起動時に DACPAC を適用すると失敗する可能性があります。
- 回避策: SQL Server を再起動します。 そうしないと、コンテナーは DACPAC の適用を再試行します。
サポートの要求
サポート ページでサポートを依頼することができます。 次のフィールドを選択します。
- [問題の種類]: "技術"
- [サービス]: IoT Edge
- [問題の種類]: "IoT Edge モジュールに関連する問題"
- [問題のサブタイプ]: Azure SQL Edge
CTP 1.5
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1331
新機能
- DATE_BUCKET 関数:
- DateTimeOffset 型のサポート
- ONNX モデルを使用した PREDICT:
- nvarchar のサポート
CTP 1.4
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1247
新機能
ONNX モデルを使用した PREDICT:
- varchar のサポート
- ONNX ランタイム バージョン 1.0 への移行
次の機能が有効になっています:
- CDC のサポート
- 圧縮される履歴テーブル
- 先読みログのより高い倍率
- バッチ モード ES フィルターのプッシュダウン
- 先読みの最適化
CTP 1.3
SQL エンジン ビルド 15.0.2000.1147
新機能
- Azure IoT ポータルのデプロイ:
- AMD64 と ARM64 イメージのデプロイのサポート
- ストリーミング ジョブの作成のサポート
- DACPAC のデプロイ
- ONNX モデルを使用した PREDICT:
- 数値型のサポート
- 次の機能が有効になっています:
- 列ストア スキャンのプッシュダウン集計
- メリーゴーランド スキャン
- メモリ占有領域とメモリ消費の削減作業