Azure AI Video Indexer 分析情報
重要
Azure Media Services の 提供終了の発表により、Azure AI Video Indexer は Azure AI Video Indexer の 機能の調整を発表します。 Azure AI Video Indexer アカウントの意味を理解するには、Azure Media Service (AMS) の提供終了に関連する変更に関するページを参照してください。 AMS 提供 終了の準備: VI の更新と移行に関するガイドを参照してください。
ビデオにインデックスを付けると、Azure AI Video Indexer が 30 個以上の AI モデルを実行することでビデオおよびオーディオ コンテンツを分析し、豊富な分析情報を生成します。 分析情報には、トランスクリプト、光学式文字認識要素 (OCR)、顔、トピック、感情などのデータの集約されたビューが含まれます。ビデオにインデックスを付けて分析を行うと、Azure AI Video Indexer によって、ビデオの分析情報の詳細を含む JSON コンテンツが生成されます。 たとえば、各種の分析情報には、その分析情報がビデオにいつ現れたかを示す時間範囲のインスタンスが含まれます。
各分析情報の詳細については、以下を参照してください。
機能およびその他の分析情報については、以下を参照してください。
Azure AI Video Indexer アカウントを設定し (アカウントの種類を参照)、ビデオをアップロードすると、以下の説明に従って分析情報を表示できます。
Web サイトを使用して分析情報を取得する
ビデオの分析情報を視覚的に確認するには、Azure AI Video Indexer の Web サイト上にあるビデオの [再生] ボタンを押してください。
Web サイトまたは Azure portal で生成された分析情報を取得するには:
Azure AI Video Indexer の Web サイトに移動してサインインします。
出力を調べるビデオを見つけます。
[再生] を押します。
[Insights](分析情報) タブを選択します。
表示する分析情報を選択します (右上隅にある [表示] ドロップダウンの下)。
[タイムライン] タブに移動して、タイムスタンプ付きトランスクリプト行を表示します。
[ダウンロード]>[Insights (JSON)](分析情報 (JSON)) を選択して、分析情報の出力ファイルを取得します。
成果物をダウンロードする場合は、次の点に注意してください。
警告
運用目的では、成果物フォルダーから直接データを使用することはお勧めしません。 成果物は、インデックス作成プロセスの中間出力です。 これらは基本的に、ビデオを分析するさまざまな AI エンジンの未加工の出力であり、成果物スキーマは時間が経つにつれて変化する可能性があります。 API によって生成される分析情報と成果物の取得に関する説明に従って、Get Video Index API を使用することをお勧めします。
API によって生成された分析情報を取得する
API を使用してインデックスを付けて、応答の状態が OK になると、応答コンテンツとして詳細な JSON 出力が表示されます。 Get Video Index API を呼び出すときは、&includeSummarizedInsights=false
を渡すことをお勧めします。
Web サイトまたは API によって生成される JSON 出力には、Insights
および SummarizedInsights
要素が含まれています。 Insights
を使用し、SummarizedInsights
(後方互換対応のために存在) は使用しないことを強くお勧めします。
この API では、要求した特定のリソースの種類へのリンクのみを含む URL が返されます。 特定の成果物については、この URL に対して追加の GET 要求を行う必要があります。 成果物の種類ごとのファイルの種類は、成果物によって異なります。
警告
運用目的では、成果物フォルダーから直接データを使用することはお勧めしません。 成果物は、インデックス作成プロセスの中間出力です。 これらは基本的に、ビデオを分析するさまざまな AI エンジンの未加工の出力であり、成果物スキーマは時間が経つにつれて変化する可能性があります。 API によって生成される分析情報と成果物の取得に関する説明に従って、Get Video Index API を使用することをお勧めします。
Azure AI Video Indexer の出力を調べる
詳細については、「Azure AI Video Indexer の出力を調べる」を参照してください。
フィードバック
https://aka.ms/ContentUserFeedback」を参照してください。
以下は間もなく提供いたします。2024 年を通じて、コンテンツのフィードバック メカニズムとして GitHub の issue を段階的に廃止し、新しいフィードバック システムに置き換えます。 詳細については、「フィードバックの送信と表示